استخراج، پردازش، تولید و نمایش داده های جغرافیایی
حشمت کرمی؛ زهرا صیادی
چکیده
تغییرات محیطی، از بحرانیترین چالشهای دستیابی به توسعه پایدار هستند. نظارت، مدیریت و کمک در تصمیمگیری و سیاستگذاری تغییرات آبهای سطحی را با توجه به در دسترس بودن دادههای ماهوارهای میتوان انجام داد. سامانهی گوگل ارث انجین شرایط مناسب پردازش تصاویر ماهوارهای برای پایش و تحلیل محیطی را ایجاد میکند. هدف از این پژوهش، ...
بیشتر
تغییرات محیطی، از بحرانیترین چالشهای دستیابی به توسعه پایدار هستند. نظارت، مدیریت و کمک در تصمیمگیری و سیاستگذاری تغییرات آبهای سطحی را با توجه به در دسترس بودن دادههای ماهوارهای میتوان انجام داد. سامانهی گوگل ارث انجین شرایط مناسب پردازش تصاویر ماهوارهای برای پایش و تحلیل محیطی را ایجاد میکند. هدف از این پژوهش، پایش تغییرات دینامیک زیر حوضه تالاب میانگران در بازه زمانی (2022-2013) است. ساخت یک مدل هارمونیک به دلیل انعطافپذیری آن در محاسبه چرخهای با اشکال ساده و قابل تکرار در این پژوهش استفاده شد. سری زمانی هارمونیک پهنهی آبی و پوشش گیاهی با استفاده از شاخصهای NDWI و NDVI در بستر گوگل ارث انجین استخراج شد و آزمون روند من کندال برای آنها در اکسل با افزونه XLSTAT محاسبه گردید. درنهایت از دادههای جهانی آب برای تأیید و تکمیل نتایج تحلیل سری زمانی بهره گرفته شد. نتایج سری زمانی هارمونیک پهنه آبی روند کاهشی و منفی و تغییرات بیشتر در زیر حوضه را نشان داد. برای دادههای مشاهدهشده پوشش گیاهی بیانگر عدم وجود روند در سری زمانی هارمونیک بود. در مقایسه با نتایج و تجزیه و تحلیل پژوهش های دیگر به نظر میرسد دخالتهای انسانی و تغییر کاربریها میتواند علت عدم روند در زیر حوضه تالاب میانگران باشد. همچنین تغییر اقلیم و خشکسالی سهم عمدهای در تغییرات زیر حوضه تالاب میانگران داشته است. بررسی دادههای جهانی آب نیز نشان داد که وقوع آب ازنظر مکانی- زمانی کاهشی و شدت تغییر وقوع آب در زیر حوضهی تالاب میانگران بحرانی است. همچنین بیشترین تغییرات مربوط به حاشیهی تالاب میانگران است. درنهایت تخصیص حق آبه، وضع قوانین و تعیین حد بستر محیط زیستی و استفاده از قابلیتهای گوگل ارث انجین برای پایش تغییرات محیطی (کاربری، دما، بارش، تبخیر و...) زیر حوضه تالاب میانگران پیشنهاد شد.
دورسنجی
حشمت کرمی؛ زهرا صیادی
چکیده
صخرههای مرجانی ازنظر محیط زیستی جزء مهمترین مناطق جهان هستند. در چند دهه اخیر این بومسازگان با افزایش دمای اقیانوسها بهشدت توسط رویداد سفید شدن تهدید میشوند. با سفید شدن صخرههای مرجانی این بومسازگان تحت تنش بیشتری قرارگرفته و در معرض مرگ ومیر قرار خواهند گرفت. امروزه بهمنظور پیشبینی و شناسایی مناطق در معرض خطر سفید ...
بیشتر
صخرههای مرجانی ازنظر محیط زیستی جزء مهمترین مناطق جهان هستند. در چند دهه اخیر این بومسازگان با افزایش دمای اقیانوسها بهشدت توسط رویداد سفید شدن تهدید میشوند. با سفید شدن صخرههای مرجانی این بومسازگان تحت تنش بیشتری قرارگرفته و در معرض مرگ ومیر قرار خواهند گرفت. امروزه بهمنظور پیشبینی و شناسایی مناطق در معرض خطر سفید شدن مرجانها از دادههای مبتنی بر سنجشازدور ماهوارهای و قابلیتهای تحلیل روند استفاده میشود. در این پژوهش سعی شد با استفاده از روند دادههای 35 ساله در بازه زمانی 1980 تا 2015 در قالب دادههای چندبعدی، دمای سطح دریا در سال 2022 با به کار گیری ابزارهای ArcGIS Pro برای محدوده خلیجفارس پیشبینی شود و مناطقی که بیشتر در معرض تنش حرارتی منجر به سفید شدگی هستند شناسایی شوند. در این تحلیل برای برازش خط روند از روش هارمونیک استفاده شد. خط روند هارمونیک خطی منحنی است با تکرار دورهای که بهترین استفاده را برای توصیف دادههای دارای الگوی چرخهای دارد. نتایج اولیه نشان داد که دمای سطح دریا در محدوده خلیجفارس از سال 1996 میانگین دمای بالاتری را تجربه کرده است. نقشه روند بهدستآمده (1980 تا 2015)، بیانگر این بود که مناطق شمال غربی خلیجفارس و بخشی از جنوب آن بیشتر در معرض گرمای طولانی قرار دارند. دقت برازش روند دادهها توسط تابع رگرسیونی هارمونیک، پارامترهای آماری، 0.78= R2 و0.5 =RMSE را ارائه داد. در این مطالعه، ناهنجاریهای موجود در دادهها محاسبه شد و مناطقی که دمای بالاتر از میانگین داشتند شناسایی شدند. در برش زمانی سالانه پیشبینیشده (2022)، شمال غربی و بخشی از جنوب منطقه خلیجفارس با تنش حرارتی منجر به سفید شدگی مواجه میشوند. نتایج بهدستآمده با نقشههای سازمان نووآ در همان تاریخ مقایسه شدند و مورد تأیید قرار گرفتند. پیشنهاد میشود تا سازمانهای مسئول برای ارزیابی وضعیت و تهیه نقشه خطر محدودههای مرجانی از روشهای مبتنی بر سنجشازدور و تحلیل روند استفاده کنند.