نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوى دکترى جغرافیا و برنامه ریزى شهرى دانشگاه تهران
2 استاد دانشکده جغرافیاى دانشگاه تهران
چکیده
یکى از شیوه هاى متداول و مهم براى تنظیم، ارائه و تحلیل یافته هاى علمى، استفاده از علم آمار است. در علم جغرافیا نیز استفاده از آمار و داده هاى کمى از ضروریات محسوب مى شود. همین طور در رشته هاى مختلف جغرافیا از جمله جغرافیاى شهرى این امر مشهود است. هدف از این تحقیق نمایان ساختن حقایق درون داده ها و تحلیل بر پایه اطلاعات آمارى است. به این منظور با استفاده از تحلیل هاى آمارى سعى در ایجاد ارتباط بین جمعیت، کاربرى هاى شهرى و زباله تولیدى آن در نرم افزار SPSSگردید. در این راستا از دو تحلیل رگرسیون Inter و رگرسیون Stepwiseبهره گرفته شد. نتایج برآمده از داده هاى مورد تحلیل نشان داد که جمعیت و کاربرى هاى شهرى در تهران، زباله تولیدى در مناطق مختلف را به لحاظ حجم، اندازه و شکل توجیه مى نماید.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Applications of Statistical Methods in Urban Geographic Research
نویسندگان [English]
- Mohammad Eskandari Nowdeh 1
- Ahmad Pour Ahmad 2
1 Ph.D. Student of Geography and Urban Planning, University of Tehran
2 Professor at University of Tehran
چکیده [English]
One of the most common and important methods for the regulation, presentation and analysis of scientific findings is the use of statistics science. In the science of geography, the use of quantitative statistics and data is considered necessary. It is also evident in various geography disciplines, including urban geography. The purpose of this study was to visualize facts within the data and analyze them on the basis of statistical information. In order to carry out this task, it was attempted to establish a relationship among population, urban utilities and their waste production in SPSS software using statistical analyses. In this regard, two methods of Inter Regression Analysis and Stepwise Regression Analysis were used. The results of the analyzed data showed that the population and urban utilizations in Tehran justify the garbage produced in different regions in terms of volume, size and shape.
کلیدواژهها [English]
- statistics
- urban land use
- urban waste
- Regression