نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسنده
عضو هیئت علمى دانشگاه آزاد اسلامى واحد نجف آباد
چکیده
تحلیل خوشه اى یک روش آمارى چند متغیره (Multivariate) است که براى گروه بندى مجموعه اى از مشاهدات (Observation) یا متغیرها (Variable) به کارمى رود.
ساده ترین روش براى تحلیل خوشه اى، روش غیرسلسله مراتبى(K-Means) است که براى خوشه بندى مشاهداتى به کارمى رود که تعداد خوشه ها نامشخص باشد (Johnson and D.Wichern 1988).
در این روش مشاهدات براساس کمترین اختلاف در میانگین ها در خوشه هاى یکسان قرارمى گیرند. به این ترتیب که ابتداK گروه مختلف تشکیل شده و هر کدام از مشاهدات به طور متوالى در گروه هاى متفاوت قرارمى گیرد و فاصله میانگین آن با میانگین گروه محاسبه مى شود تا اینکه درنهایت در گروهى قرارمى گیرد که کمترین فاصله با میانگین آن را داشته باشد (Milligan,G.W.1980). براى اندازه گیرى فاصله بین میانگین مشاهدات از روش فاصله اى اقلیدسى استفاده مى شود
عنوان مقاله [English]
Identification of Climatic Seasons Using Cluster Analysis (Case study: Isfahan City)
نویسنده [English]
- Amir Gandomkar
Member of Faculty, Islamic Azad University of Najaf Abad
چکیده [English]
Cluster analysis is a multivariate statistical method that can be used to group a set of observations or variables.
The simplest method of cluster analysis is the K-Means non-hierarchical method used for observation clustering in which the number of clusters is unclear. (Johnson and D.Wichern 1988).
In this method, observations are put in the same clusters based on the least difference among the means. Thus, at first a number of different groups are formed, and each of the observations is consecutively put in different groups and the difference between its mean and the mean of the group is calculated, until it is eventually placed in the group with the least calculated difference (Milligan, G.W.1980). To measure the difference between the means of observations, the Euclidean distance method is used.
)