نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ، دانشگاه تربیت مدرس
2 کارشناس ارشد برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشگاه تهران
3 کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
تأثیر مستقیم بارش در زندگی انسان‌ها و نقش آن در توسعة کشورها سبب توسعة روش‌ها و الگوریتم‌های برآورد بارش در میان متخصصان گردیده است. تاچند دهه قبل برای پیش‌بینی بارش از روش‌های سنّتی استفاده می‌شد، تا اینکه ظهور ماهواره‌های هواشناسی باعث انقلابی در این زمینه گردید. با توجه به اینکه در کشورهای در حال توسعه و از جمله ایران توزیع ایستگاه‌های هواشناسی و دستگاه‌های باران‌سنج بسیار پراکنده بوده و از طرف مقابل تصاویر سنجنده‌هایی مانند MODIS و AVHRR به صورت رایگان قابل دریافت هستند، فرصت مناسبی برای جبران کمبودها در این زمینه است. با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، امکان برآورد حجم بخار آب قابل بارش با کمک باندهای جذبی بخار آب و باندهای حرارتی در هر زمان و مکان و در هر مقیاسی ممکن است. برای برآورد بارش از تصاویر ماهواره‌ای از الگوریتم‌هایی استفاده می‌شود که با توجه به طول موج مورد استفاده توسط سنجنده‌ها به سه دسته مادون قرمز و مرئی، میکروموج و ترکیبی از دو روش قبلی تقسیم‌بندی می‌گردند. روش‌های مبتنی بر مادون قرمز و مرئی دارای قدرت تفکیک زمانی و مکانی خوبی بوده در حالی که با استفاده از تکنیک‌های میکروموج بارش به صورت مستقیم مورد اندازه‌گیری قرار می‌گیرد، با این حال تکنیک‌های مذکور دارای ضعف‌های زیادی بخصوص در مدارهای پایین کره زمین هستند. تکنیک‌های ترکیبی برای جبران ضعف‌های مربوط به هر دو بخش مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به اینکه تصاویر میکروموج در ایران قابلیت دریافت ندارد، بنابراین از دو روش میکروموج و روش‌های ترکیبی نمی‌توان استفاده کرد. به این دلیل در مطالعه حاضر الگوریتم‌های مبتنی بر طول موج‌های مرئی و مادون قرمز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
An overview of methods for predicting and estimating precipitation using remote sensing data
نویسندگان [English]
- Manoochehr Farajzadeh 1
- Ali Azizi 2
- Hossein Soleymani 3
1 Tarbiat Modarres University
2 University of Tehran
3 Tarbiat Modarres University
چکیده [English]
Direct influence of precipitation on human life and the role it plays in the development of different countries have resulted in an increase in using methods and algorithms for estimating precipitation. A few decades ago, traditional methods were used for predicting precipitation. Then, the presentation of meteorological satellite revolutionized this field. Considering the high dispersion of weather stations and rain gauges in developing countries like Iran, free access to images taken by sensors like AVHRR and MODIS is an appropriate opportunity to compensate these deficiencies. We can estimate the volume of water vapor ready to be transformed into precipitation using satellite images, water vapor absorption bands and thermal bands in any time, space, and scale. The algorithms used to estimate precipitation in satellite images are classified into three types- infrared, visible, microwave and a combination of the first two types-based on the sensors’ wave length. Methods based on infrared and visible waves have a good spatial and temporal resolution, while microwaves-based methods measure precipitation directly. Yet, these techniques contain many weaknesses, especially in low earth orbits. Combined techniques are used to compensate these weaknesses. Microwave images are not receivable in Iran, thus we cannot take advantage of microwaves and combined methods. As a result, the present article focuses mainly on visible and infrared wave length.
کلیدواژه‌ها [English]
- Precipitation
- Remote Sensing
- infrared
- visible band
- microwave band
)