نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 کارشناس ارشد RS&GIS دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
2 عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3 استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
مدلسازی رشد شهری و تغییرات صورت گرفته در کاربری اراضی جزء جداییناپذیری از برنامهریزی برای توسعه پایدارند. تحقیق حاضر نیز در نظر دارد رشد و توسعه شهری را برای کلان شهر تهران از بعد زمانی و توزیع مکانی، مدل سازی نماید. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست، نقشههای کاربری اراضی برای سالهای 1988، 2002 و 2013 با رویکرد شئ پایه مورد طبقهبندی قرار گرفت. در گام بعدی با بهرهگیری از مدل رگرسیون لجستیک میزان تأثیر متغیرهای مستقل در رابطه با گسترش شهری شامل چهارده متغیر در قالب دو گروه متغیرهای محیطی-طبیعی و اجتماعی – اقتصادی در دوره 1988 تا 2002، به صورت ضریب در معادله رگرسیون محاسبه شده و نقشه پتانسیل گسترش شهری تولید گردید. ارزیابی عملکرد رگرسیون لجستیک با استفاده از دو شاخصPseudo R2 و ROC با مقادیر به ترتیب 32/0 و 89/0 نشانگر برازش خوب رگرسیون و قابلیت تشریحی مناسب آن بود. در ادامه مساحت تغییرات برای سال مورد انتظار با استفاده از تحلیل زنجیره مارکوف به صورت کمی پیشبینی شد. در نهایت با استفاده از خروجیهای دو مدل رگرسیون لجستیک و تحلیل زنجیره مارکوف، با بهره گیری از مدل خودکارههای سلولی ، رشد شهری برای سال 2013 مدل سازی گشت که مقایسه آن با تصویر طبقه بندی شده سال 2013 نشان میدهد مدل مورد استفاده با دقت نسبی برآورد مساحت93/0 و ضریب کاپای 87/0 یک مدل موفق بوده است. بر این اساس از همین مدل برای برآورد رشد شهری در سال 2025 استفاده گردید و برای این کار از تصاویر سالهای 2002 و 2013 استفاده شد.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Urban expansion modeling using medium resolution satellite imagery based on cellular automata (Case study: Tehran city)
نویسندگان [English]
- Amir Hossein Kazem 1
- Farhad Hosseinali 2
- Ali Asghar Ale-sheikh 3
1 Student of master in RS & GIS, Azad University sciences and researches branch
2 Assistant professor in GIS, Shahid Rajaei University
3 Professor of GIS, Khaje Nasir University
چکیده [English]
Modeling urban growth and land use changes are an integral part of planning for sustainable development. The present research intends to model the urban growth and development for Tehran metropolis from the aspect of timeand spatial distribution. To this end, land-use maps for the years 1988, 2002 and 2013 were categorized with the object-based approach using Landsat satellite time series images. In the next step, using the logistic regression model, the effect of independent variables in relation to urban growth including 14 variables in the form of two groups of environmental-natural and socio-economic variables during the period of 1988 to 2002 was calculated as the coefficient in the regression equation, and the potential map of urban expansion was produced. The evaluation of the logistic regression function using two Pseudo R2 and ROC indexes with values of 0.32 and 0.89 showed good regression fit and proper description capability. Subsequently, the area of change for the expected year was quantitatively predicted using Markov chain analysis.Finally, by using the outputs of the two models of logistic regression and Markov chain analysis and using the Cellular Automata Model, urban growth was modeled for the year 2013, comparison of which with the 2013 classified image, shows that the used model with a 93% relative accuracy for the estimated area and a Kappa coefficient of 0.87 has been a successful model. Accordingly, the same model was used to estimate the urban growth in 2025,using images from the years of 2002 and 2013.
کلیدواژهها [English]
- Modeling Urban Growth
- Cellular automata
- Object-based classification
- Tehran