نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• ابوالقاسم صادقی نیارکی ¹
• محمودرضا دلاور ²
• سمیه رخساری طالمی ³

¹ دانشکده نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

² گروه نقشه برداری، دپارتمان GIS ، دانشگاه تهران

³ دانشگاه تهران

چکیده

امروزه شبکه حسگرهای هوشمند به عنوان یکی از روش های نوین اخذ اطلاعات، در مدیریت ترافیک مطرح است که با امکان پایش هوشمند معابر شهری منجر به کاهش سوانح جاده ای می گردد. علیرغم اهمیت نصب و استقرار چنین تجهیزاتی مهمترین دغدغه تعیین مکان بهینه جهت نصب آنهاست. بنابراین آنچه در این تحقیق هدف ماست ارائه روشی مناسب در جهت مکانیابی بهینه حسگرهای ترافیکی است، روش پیشنهادی ترکیبی از روش های فازی سلسله مراتبی و تاپسیس است. لازم به ذکرست که برای تست روش پیشنهادی در این تحقیق بخشی از شبکه معابر شهری در شمال آمریکا به عنوان داده نمونه انتخاب گردید. در مرحله بعد با نظر کارشناسان ترافیک معیارهای تعیین مکان بهینه انتخاب گردید که در این تحقیق عبارت بودند از ترافیک متوسط سالیانه، شدت تصادفات، شیب متوسط و فاصله هر اتصال در شبکه شهری تا مکان های نیازمند کنترل ترافیک.برای مشخص کردن میزان اهمیت معیارهای ورودی از روش سلسله مراتبی فازی استفاده گردید، این روش با استفاده از اعداد فازی در مقایسه زوجی معیارها برای محاسبه وزن آنها، منجر به افزایش دقت محاسبات می گردد. در مرحله بعد وزن های محاسبه شده با استفاده از روش تاپسیس به رتبه بندی اتصالات شهری در محدوده مورد مطالعه پرداخت. در نهایت بعد از اجرای تحلیل مذکور با استفاده از نمره حاصل از روش تاپسیس اتصالات شهری در منطقه مورد مطالعه به سه کلاس متفاوت طبقه بندی شدند. اتصالات شهری قرار گرفته در کلاس اول به عنوان اتصالات شهری با بیشترین اولویت برای نصب حسگرها انتخاب شدند. بنابراین اتصالات مذکور در بیشترین اولویت برای نصب حسگرهای ترافیکی خواهند بود.

کلیدواژه‌ها

• روش فازی سلسله مراتبی
• تاپسیس
• مکانیابی بهینه
• حسگرترافیکی

20.1001.1.25883860.1393.23.90.4.8

عنوان مقاله [English]

Optimal Location of Traffic Monitoring Sensors using Fuzzy AHP and TOPSIS Method

نویسندگان [English]

• Abolghasem Sadeghi Niaraki ¹
• Mahmoud Reza Delavar ²
• Somaiieh Rokhsari Talemi ³

¹

²

³

چکیده [English]

Nowadays Smart traffic sensor network is considered as one of the newest ways of data acquisition in traffic management which with the possibility of intelligent monitoring of urban roads, leads to road accident reduction. Despite the importance of installing and deployment of such equipment, the most important concern is to determine the optimal location for their installations. Therefore, what we are aiming at in this research, is to provide a suitable method to optimize the location of traffic sensors. The proposed method is a combination of FUZZY AHP and TOPSIS method. It should be noted that, in order to test the proposed method in this study, part of the urban road network in North America was selected as sample data. In the next step, according to traffic experts, the criteria for determining the optimal location were selected which included average annual traffic, crash severity, average slope and the distance of each connection in the urban network to places requiring traffic control. The FUZZY hierarchy method was used to determine the significance of input criteria. This method using FUZZY numbers in a pairwise comparison of criteria to calculate their weights, leads to an increase in the accuracy of computations. In the next stage, the weights calculated using TOPSIS method were used to rank the urban connections in the study area.
Eventually, after applying the above analysis using the score obtained from TOPSIS method, urban connections in the study area were classified in 3 different categories. Urban connections in the 1^st category were selected as the ones with the highest priority for the installation of sensors. Therefore, these connections will be the top priority for the installation of traffic sensors.

کلیدواژه‌ها [English]

• FUZZY AHP
• TOPSIS
• Optimum allocation
• Traffic sensor