سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Developing a Geographical Ontology for using in military applicationsتوسعه یک هستان شناسی جغرافیایی برای استفاده در کاربردهای نظامی5172745210.22131/sepehr.2017.27452FAلیلا ثروتیدانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطلاعات،دانشکده فناوری اطلاعات وکامپیوتر،دانشگاه صنعتی مالک اشترمحمدرضا ولویدانشیاردانشگاه صنعتی مالک اشترمریم حورعلیاستادیاردانشکده فناوری اطلاعات وکامپیوتر،مجتمع فناوری اطلاعات وارتباطات،دانشگاه صنعتی مالک اشترJournal Article20170111In today's world, the importance of data, information and knowledge should not be ignored. Information superiority leads to decision making superiority and more effective actions. Within the military domain, various information systems are utilized to support commanders and troops to be aware and take control of the situation. Location information is one of the important aspects of the military information systems to provide situation awareness. Regarding the extensive applications oflocation-based military information systems, it is important to improve intelligence, knowledge base and integration of such systems. One of the current challenges in military information systems is that the applied systems are used as separate islands with no common protocol and language. In addition, computerized systems do not take the meaning of transferred terms and concepts into considerations. In other words, computerized military systems are not capable of establishing a meaningful relation at a conceptual level with each otherand also with humans. Moreover, data bases with different formats and data structures are not using similar method for modelling and storage of information and therefore, work as independent information silos. Furthermore, people knowledge is not coded and rarely modelled for future re-utilization. In this regard, one of the modelling methods is ontology that seems to be more effective than other methods. Ontologies provide an explicit and official description of common conceptualization. It implies that ontologies represent whatever exists in one information domain as concepts, relations, properties, rules and actual examples. In order to represent those concepts, ontologies employ a standardized and computerized official language. Common conceptualization inontology means that the produced concepts should be accepted by knowledge community of the interest domain so that the ontology becomes capable of providing a common language amongst people within the same domain such as military geography. Due to the importance ofthe location element, there is a need to develop specific geographical ontology to be able to use for such applications. A review of existing ontologies reveals that there are problems and challenges to employ available ontologies for military applications. For instance, some of the existing ontologies are only a hierarchy of concepts that cannot be called ontology to fulfill military requirements. Moreover, some ontologies are limited for specific geographical domains and others do not have complete coverage of geographical concepts which is required in military systems. In general, there is a need for geographical knowledge engineering and a localized geographical ontology development. Such ontology should contain geographical concepts, properties and relations with a military approach to be used in location-based military systems. In fact, development of geographical ontology provides official common language and standardization in the domain of military geography. In addition, it helps to model geographical knowledge and establish a conceptual infrastructure for location-based systems. Consequently, various geographical ontology-based systems can be developed with vertical and horizontal integration. Such ontology-based systems eliminate the problem of isolated data and information storage in separate islands, prevent missing data sources and support re-utilization of knowledge sources. Moreover, such geographical ontology-based systems can interact with each other and with humans in a higher meaningful conceptual level. In order to develop such ontology-based system, a semi-automatic method is utilized for knowledge engineering and ontology development. Applied method is a result of analyzing different methods to remove deficiencies in early stages of theontology development. Thus, a set of best applicable methods for geographical knowledge engineering is utilized for ontology development. Main clusters of geographical existence, geographical process and geographical properties are defined in the developedgeographical ontology. Other clusters of concepts include causing factor, military concepts, time concepts, situation concepts and general status related concepts. The developed ontology includes 4161 geographical concepts, 319 concept properties, 426 relations amongst concepts and 5527 actual examples of modelled geographical concepts using the proposed ontology.
In this research, the developed geographical ontology is using web protégéopen source software. The web-based version of the software enable easy access to developed environment from different locations while enables team work implementation in such a way that different people or groups of experts can access to ontology development and share thoughts and tasks. Moreover, it is possible to track changes, monitor and supervise the development process. It is also possible to program the ontology using the OWL standard language to be used in other systems. In general, the developed geographical ontology is capable of being applied in military location-based systems while it can also be deployed as support for other military and security ontologies. Finally, in order to assess quality, credibility and coverage of the developed ontology is examined and verified using a comprehensive mix of statistical, automatic and military geography expert opinions. <strong>در دنیای امروز، اهمیت داده، اطلاعات و دانش بر کسی پوشیده نیست. برتری اطلاعاتی، سبب برتری در سایر جنبه</strong><strong></strong><strong>ها از جمله برتری تصمیم</strong><strong></strong><strong>گیری و اقدام می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>شود. اطلاعات مکانی، نقش مهمی در آگاهی از وضعیت سامانه</strong><strong></strong><strong>های نظامی دارد. یکی از روش</strong><strong></strong><strong>های مدلسازی وضعیت، استفاده از هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی</strong><strong></strong><strong>ها می</strong><strong></strong><strong>باشد که در مقایسه با سایر روش</strong><strong></strong><strong>های مدلسازی، قابلیت</strong><strong></strong><strong>های بالاتری دارد. برای مدلسازی وضعیت، با توجه به نقش مهم عنصر مکان در آن، بایستی مدلسازی از مکان یا توسعه هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی جغرافیایی صورت گیرد. با مقایسه منابع موجود، مهندسی دانش جغرافیایی برای توسعه یک هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی بومی جغرافیایی با رویکرد نظامی و کاربرد در سامانه</strong><strong></strong><strong>های نظامی مبتنی بر مکان ضرورت دارد. در این پژوهش با استفاده از یک روش</strong><strong></strong><strong>شناسی ترکیبی که حاصل بررسی روش</strong><strong></strong><strong>های گوناگون توسعه هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی می</strong><strong></strong><strong>باشد و با استفاده از منابع متنوع جغرافیایی شامل تکسنومی</strong><strong></strong><strong>ها، اصطلاح</strong><strong></strong><strong>نامه</strong><strong></strong><strong>ها و هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی</strong><strong></strong><strong>های موجود داخلی و خارجی، دایره</strong><strong></strong><strong>المعارف</strong><strong></strong><strong>ها و فرهنگ</strong><strong></strong><strong>های واژگان، کتب مرجع، صفحات وب و مصاحبه با افراد خبره حوزه جغرافیا، هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی جغرافیایی نظامی توسعه یافته است. برای مهندسی دانش جغرافیایی در قالب هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی، ابتدا واژگان حوزه جغرافیایی استخراج شده و بر مبنای آنها مفاهیم جغرافیایی، سلسله مراتب مفاهیم، روابط میان مفاهیم، ویژگی</strong><strong></strong><strong>های مفاهیم، اطلاعات زبانشناختی مفاهیم و</strong><strong>مصادیق متنوع مفاهیم جغرافیایی داخلی و خارجی استخراج شده است. این هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی در محیط نرم</strong><strong></strong><strong>افزار منبع باز </strong><strong>Protégé</strong><strong> و با زبان استاندارد </strong><strong>OWL</strong><strong> کد شده است که قابلیت جستجوی معنایی مفاهیم و روابط میان آنها را دارد. برای بررسی صحت و پوشش این هستان</strong><strong></strong><strong>شناسی، یک طرح آزمون جامع که شامل استفاده از روش</strong><strong></strong><strong>های آماری، خودکار و نظرسنجی از خبرگان جغرافیای نظامی می</strong><strong></strong><strong>باشد، صورت</strong><strong></strong><strong>گرفته </strong><strong></strong><strong>است.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Preparatory zoning using the ANP and AHP models for tourism development
Case study: Oshnaviyeh cityپهنه بندی آمایشی با استفاده از مدل های ANP و AHP جهت توسعه گردشگری مطالعه موردی: شهرستان اشنویه19342745410.22131/sepehr.2017.27454FAمجتبی یمانیاستاد،دانشکده جغرافیا،دانشگاه تهرانفاطمه یوسفیدانش آموخته کارشناسی ارشدژئومورفولوژی،دانشگاه اصفهانانور مرادیدانشجوی دکتری ژئومورفولوژی،دانشگاه تهرانموسی عباسیدانشجوی دکتری ژئومورفولوژی،دانشگاه خوارزمیمحسن برزکاردانشجوی دکتری ژئومورفولوژی،دانشگاه تبریزJournal Article20160613<strong>Abstract<strong>[1]</strong></strong>
In this research, 10 variables of elevation, slope, slope direction, soil, lithology, land cover, communication roads, fault, flood potential and landslide potential have been used in order to plan land use for tourism development with multi-factor evaluation approach for the study area.
In this research, different maps with different scales, ARC GIS10 software, and ‘Super Decisions’ software were used. In the next step, variables were evaluated using ANP and AHP models and according to experts’ opinions. Then, using the spatial analyzers in the GIS environment, the outputs were derived from the reference maps, and while overlapping these maps in GIS environment using algebraic sum operator, the final output was obtained as land use zoning for spatial zonation of tourism.The results were calculated in three qualitative classes, forbidden, contingent and permitted, and showed that about 21% of the region is eligible for development of tourism and about 42% of the region has the potential to develop only conditionally with the ecological aspects observation. About 37% of the region shows the prohibition of tourism development as well. In areas that are permitted for tourism development, in case of favorableuse and provision of facilities and welfare services and appropriate promotion, their potential can be used to develop sustainable tourism and to establish the economic balance of different regions especially in underdeveloped and rural areas. The results of this research can be used as an index for the development of appropriate and optimal applications within the framework of economic plans in the region.
<br clear="all" />
[1] - به دلیل کیفیت نامناسب متن چکیده مبسوط انگلیسیِ ارائه شده توسط نویسنده مسئول مقاله، نشریه به ناچار اقدام به ترجمه مجدد متن چکیده فارسی و انتشار آن به جای چکیده مبسوط انگلیسی نموده است.<strong>در این تحقیق به منظور برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی کاربری</strong><strong></strong><strong>اراضی جهت توسعه گردشگری با رویکرد ارزیابی چند عامله، از 10 متغیر طبقات ارتفاعی، شیب، جهت شیب، خاک، لیتولوژی، پوشش زمین، راه ارتباطی، گسل، پتانسیل سیلاب و پتانسیل زمین لغزش برای منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. مواد مورد استفاده در این پژوهش از نقشه</strong><strong></strong><strong>های مختلف با مقیاس</strong><strong></strong><strong>های متفاوت، نرم</strong><strong></strong><strong>افزار </strong><strong>ARC GIS10</strong><strong>، </strong><strong>نرم</strong><strong>افزار</strong><strong>Super Decisions </strong><strong> </strong><strong>استفاده شده است، در مرحله بعد متغیرها با استفاده از مدل</strong><strong></strong><strong>های</strong><strong>ANP</strong><strong> و </strong><strong> AHP</strong><strong>و</strong><strong>بر اساس نظر متخصصین امر </strong><strong>ارزش</strong><strong></strong><strong>گذاری گردیدند. سپس با استفاده از تحلیل</strong><strong></strong><strong>گرهای فضایی در محیط </strong><strong> </strong><strong>GIS</strong><strong>خروجی</strong><strong></strong><strong>های مورد نظر از نقشه</strong><strong></strong><strong>های مرجع تهیه شد و ضمن هم</strong><strong></strong><strong>پوشانی این نقشه</strong><strong></strong><strong>ها در محیط </strong><strong>GIS</strong><strong> با استفاده ازعملگر جمع جبری، خروجی نهایی تحت عنوان پهنه</strong><strong></strong><strong>بندی کاربری</strong><strong></strong><strong>اراضی برای پهنه</strong><strong></strong><strong>بندی فضایی گردشگری به دست آمد.</strong><strong>نتایج در سه طبقه کیفی ممنوع، مشروط و مجاز محاسبه شد و نشان داد که حدود 21 درصد از منطقه واجد قابلیت توسعه گردشگری به طور مجاز است و حدود 42 درصد از منطقه قابلیت توسعه فقط به صورت مشروط با رعایت جوانب اکولوژیکی را دارا است. حدود 37 درصد هم ممنوع بودن توسعه گردشگری را نشان می دهد. در پهنه هایی که جهت توسعه گردشگری مجاز</strong><strong></strong><strong> هستند، در صورت استفاده مطلوب، ارائه امکانات و خدمات رفاهی و تبلیغ مناسب می توان از پتانسیل های آن ها به منظور گسترش گردشگری پایدار و برقراری تعادل و توازن اقتصادی مناطق مختلف به ویژه مناطق توسعه نیافته و روستایی استفاده کرد. نتایج این تحقیق را می توان به عنوان شاخصی جهت توسعه کاربری های مناسب و بهینه در چارچوب طرح های اقتصادی در منطقه مورد بهره برداری قرار داد.<br /></strong><br /> <strong> </strong><br /> <strong> </strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823An analysis of the conflict between "Passive Defense Requirements" and "Principles of Sustainable Urban Development" in the improvement of urban historical fabrics
Case study: Urban historical fabric of Tehran’s District 12تحلیلی بر پارادوکس «الزامات پدافند غیرعامل» با «اصول توسعه پایدارشهری» در بهسازی بافت های تاریخی شهری مطالعه موردی: بافت تاریخی منطقه 12 شهر تهران35522745510.22131/sepehr.2017.27455FAاحمد پوراحمداستادجغرافیا و برنامه ریزی شهری،دانشکده جغرافیا،دانشگاه تهرانحسین حاتمی نژاددانشیارجغرافیاوبرنامه ریزی شهری،دانشکده جغرافیا،دانشگاه تهرانمهدی مدیریدانشیاربرنامه ریزی شهری،دانشگاه صنعتی مالک اشتراشرف عظیم زاده ایرانیدانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری،پردیس البرز،دانشگاه تهرانJournal Article20170211<strong>Introduction</strong>
Preservation and maintenance of historical urban fabrics or fabrics containing cultural heritage of cities is of special importance, because these fabrics, in addition to creating a sense of identity and stimulating national pride, improve the citizens' quality of life. "Improvement"is one of the methods and, of course, the most appropriate one, of intervention in the historical fabrics of cities, because in this type of intervention, the principle is based on "loyalty to the past and the preservation of identity-stimulating effects".
Improvement activities are aimed at using available potential and actual facilities, strengthening positive aspects and weakening negative ones. In each of the improvement measures, no significant intervention is performedin the physical aspect, and only by replacing the proper functioning of activity, the erosion of this type of urban space is prevented, and by making changes in urban activities, favorable urban spaces are created. Since the observance of the "passive defense requirements" as well as the "sustainable urban development principles" is an essential requirement in selecting the appropriate pattern for the improvement of the old urban fabric, the study of the principles governing these two concepts indicates thatcontradictions exist between these principles. In the present study, we have mainly studied and examined these two important and influential concepts on the improvement patterns of historical urban fabric, and carried out a comparative study of the principles governing them. The purpose of this research is to outline the contradictions between the requirements of passive defense and the principles of sustainable urban development in the improvement pattern of urban historical fabric and to find a suitable solution in this regard.
<strong>Materials & Methods</strong>
The research method was applied in terms of the aim, and descriptive-exploratory in terms of conduct. The data gathering method was both documentary (secondary) and field surveys, and analyses were performed using the ArcGIS software and also by the Paired Comparison Analysis method. The historical fabric of the 12th district of Tehran, with an emphasis on the historical element of the museums, was the case study of this paper, which made it possible to achieve the results of the research. In order to prioritize some uses in positions where the studied historical element (museum) are located, from the point of view of passive defense as well as from sustainable urban development perspective, we can use the Paired Comparison Analysis method to achieve the most balanced result, so that the conflict between the two approaches is not significant. First of all, the importance of each single studied use is examined from either of the two perspectives through the spatial analysis ofthe position of that particular use relative to the location of the museums. Then, the view of passive defense concerning each use has been compared with that of sustainable urban development according to the relevant criteria, and scored on the basis of importance.
<strong>Results & Discussion</strong>
The results of the research show that, in order to find the most suitable pattern of intervention - of improvement type - in the historical fabric, it is necessary that along with emphasis on the requirements of passive defense and principles of sustainable urban development, we must, in addition to prioritizing changes in uses, reduce the grounds for the creation of any kind of contradiction in approaches. Therefore, in the present paper, the uses and elements affecting theregion have been analyzed in relation to the studied fabric (museums). In the investigated pattern, actions and predictions to improve the physical and spatialquality of environment through the replacement of proper operation of activity will prevent the erosion of the historical urban fabric, and by creating changes in urban activities, favorable spaces for the protection of historical fabric will be created.
<strong> </strong>
<strong>Conclusion</strong>
In spite of the proof of the conflict between "passive defense requirements" and "principles of sustainable urban development", the emphasis on both concepts in the improvement pattern of city’s historical fabric isinevitable.
Therefore, by adopting an appropriate model for improvement and appropriate methods of intervention, it is possible to perform the important task of preserving the historical fabric by optimally changing some of the uses. <strong>حفظ و نگهد</strong><strong></strong><strong>اری بافت</strong><strong></strong><strong>های تاریخی یا بافت</strong><strong></strong><strong>های د</strong><strong></strong><strong>ارای میراث فرهنگی شهرها، از اهمیت ویژه</strong><strong></strong><strong>ای برخورد</strong><strong></strong><strong>ار است، چرا که این بافت</strong><strong></strong><strong>ها علاوه بر ایجاد</strong><strong></strong><strong> حس هویت و برانگیختن غرور ملی، کیفیت زند</strong><strong></strong><strong>گی شهروند</strong><strong></strong><strong>ان را نیز ارتقاء می</strong><strong></strong><strong>بخشند</strong><strong></strong><strong>. «بهسازی»، یکی از روش</strong><strong></strong><strong>ها و البته مناسب ترین روش مد</strong><strong></strong><strong>اخله د</strong><strong></strong><strong>ر بافت تاریخی شهرها می</strong><strong></strong><strong>باشد</strong><strong></strong><strong>، زیرا د</strong><strong></strong><strong>ر این نوع مد</strong><strong></strong><strong>اخله اصل بر«وفاد</strong><strong></strong><strong>اری به گذشته وحفظ آثار هویت بخش» د</strong><strong></strong><strong>رآنهاست. د</strong><strong></strong><strong>ر هر یک از اقد</strong><strong></strong><strong>امات مربوط به بهسازی، مد</strong><strong></strong><strong>اخله</strong><strong></strong><strong>ای چشمگیر د</strong><strong></strong><strong>ر کالبد</strong><strong></strong><strong> صورت نمی گیرد</strong><strong></strong><strong> و تنها با جایگزینی عملکرد</strong><strong></strong><strong> مناسب فعالیت، از فرسایش این نوع از فضای شهری جلوگیری می</strong><strong></strong><strong>شود</strong><strong></strong><strong> و با ایجاد</strong><strong></strong><strong> تغییراتی د</strong><strong></strong><strong>ر فعالیت</strong><strong></strong><strong>های شهری، فضاهای شهری مطلوب ایجاد</strong><strong></strong><strong> می</strong><strong></strong><strong>گرد</strong><strong></strong><strong>د</strong><strong></strong><strong>. از آنجایی که رعایت « الزامات پد</strong><strong></strong><strong>افند</strong><strong></strong><strong> غیر عامل » و همچنین لحاظ نمود</strong><strong></strong><strong>ن« اصول توسعه پاید</strong><strong></strong><strong>ار شهری» د</strong><strong></strong><strong>ر انتخاب الگوی مناسب بهسازی بافت کهن شهری، جزء ضروریات می</strong><strong></strong><strong>باشد</strong><strong></strong><strong>، با بررسی اصول حاکم بر این د</strong><strong></strong><strong>و مفهوم پی می</strong><strong></strong><strong>بریم که تضاد</strong><strong></strong><strong>ها و تناقضاتی بین این اصول وجود</strong><strong></strong><strong> د</strong><strong></strong><strong>ارد</strong><strong></strong><strong>. در پژوهش حاضر، عمد</strong><strong></strong><strong>تاً به مطالعه و بررسی د</strong><strong></strong><strong>و مفهوم مهم و تأثیرگذار د</strong><strong></strong><strong>ر الگوی بهسازی بافت تاریخی شهری، پرد</strong><strong></strong><strong>اخته شده و بین اصول حاکم بر آنها مقایسه تطبیقی صورت گرفته است. هد</strong><strong></strong><strong>ف از این تحقیق، طرح موضوع تضاد</strong><strong></strong><strong>های موجود</strong><strong></strong><strong> میان الزامات پد</strong><strong></strong><strong>افند</strong><strong></strong><strong> غیر عامل با اصول توسعه پاید</strong><strong></strong><strong>ار شهری د</strong><strong></strong><strong>ر الگوی بهسازی بافت تاریخی شهری و یافتن راه حل مناسب د</strong><strong></strong><strong>ر این خصوص می</strong><strong></strong><strong>باشد</strong><strong></strong><strong>. </strong><strong>روش تحقیق از نظر هد</strong><strong></strong><strong>ف، کاربرد</strong><strong></strong><strong>ی است و از نظر شیوه</strong><strong></strong><strong>ی انجام، توصیفی- اکتشافی می</strong><strong></strong><strong>باشد</strong><strong></strong><strong>. روش جمع</strong><strong></strong><strong>آوری اطلاعات، به د</strong><strong></strong><strong>و صورت اسناد</strong><strong></strong><strong>ی(کتابخانه ای) و پیمایشی (مید</strong><strong></strong><strong>انی) بود</strong><strong></strong><strong>ه و تحلیل</strong><strong></strong><strong>ها، با استفاد</strong><strong></strong><strong>ه از نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی</strong>(ArcGIS)<strong> و همچنین به روش </strong><strong>تحلیل مقایسه زوجی </strong><strong>بصورت استنباطی انجام شد</strong><strong></strong><strong>ه است. بافت تاریخی منطقه 12 شهر تهران با تأکید</strong><strong></strong><strong> بر عنصر تاریخی «موزه» ها، مطالعه مورد</strong><strong></strong><strong>ی این مقاله می</strong><strong></strong><strong>باشد</strong><strong></strong><strong> که د</strong><strong></strong><strong>ستیابی به نتایج تحقیق را سهل</strong><strong></strong><strong>تر ساخته است.</strong><strong>نتایج پژوهش نشان می</strong><strong></strong><strong>د</strong><strong></strong><strong>هد</strong><strong></strong><strong> که </strong><strong>برای یافتن مناسب ترین الگوی مد</strong><strong></strong><strong>اخله - از نوع بهسازی- د</strong><strong></strong><strong>ر بافت تاریخی، می</strong><strong></strong><strong>بایست با تأکید</strong><strong></strong><strong> بر رعایت </strong><strong>الزامات پد</strong><strong></strong><strong>افند</strong><strong></strong><strong> غیرعامل</strong><strong>و</strong><strong>اصول توسعه پاید</strong><strong></strong><strong>ار شهری</strong><strong>، ضمن تعیین اولویت</strong><strong></strong><strong>ها د</strong><strong></strong><strong>ر تغییر کاربری ها، زمینه</strong><strong></strong><strong>های هر نوع پاراد</strong><strong></strong><strong>وکس و تضاد</strong><strong></strong><strong> د</strong><strong></strong><strong>ر رویکرد</strong><strong></strong><strong>ها را تعد</strong><strong></strong><strong>یل نمود</strong><strong></strong><strong>.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Extracting the "Digital Terrain Model" from the Point Cloudby presenting a progressive morphological methodاستخراج مدل رقومی زمین از ابرنقاط با ارائه یک روش پیش رونده مورفولوژی مبنا53652745610.22131/sepehr.2017.27456FAحامد امینی امیرکلاییدانشجوی دکترای فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی،پردیس دانشکده های فنی،دانشگاه تهرانحمید عنایتیکارشناس ارشد فتوگرامتری،دانشکده نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسیمریم ویسیکارشناس ارشد فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری،دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسیJournal Article20161226<strong>Extended Abstract</strong>
The Digital Terrain Model (DTM) is a statistical presentation of the earth surface using some points with predefined 3D coordinates. Extracting the DTM as an important product of photogrammetry and remote sensing that is the basis of many practical projects, has always been considered by experts. LiDAR is a powerful equipment that can provide 3D point cloud with high accuracy from the earth. Nowadays, advances in technology make the generating 3D point cloud from the digital aerial images by dense matching feasible. These point clouds represents an approximate Digital Surface Model (DSM) of the earth. The DSM contains both terrain points and off-terrain points, but the DTM contains only the terrain points. In other words, the DTM presents a bare earth without any natural and artificial objects. Generating the DTM using the DSM is a challenging topic in photogrammetry and remote sensing. In this paper, an algorithm with two independent approaches is proposed. Before beginning the process, the irregular point clouds was gridded, interpolate and convert to the image by specifying a point interval.
The first proposed approach was a progressive morphological filter that detects the off-terrain points from the DSM. This approachused the simple morphological filter in a specific procedure with four steps. In the first step, a minimal surface was generated by identifying the points which have minimum elevation in predefined scan windows. The structural element of the morphological filters should be determined. As it is a progressive filter, a vector that contains the structural elements sizes was determined in the second step. In the third step, a morphological opening was applied on the point cloud with a structural element in accordance with the produced vector in step1. For each window size in the vector, an elevation threshold was calculated by multiplying the interval distance and supplied slope parameter. Then, the difference between initial surface and the result of applying the morphological opening was computed. The points with the difference values of more than the calculated elevation threshold were selected as off-terrain points.
In the second approach, an iterative procedure was designed which was based on morphological filters. The geodesic dilation was a combination of traditional morphological filter. Although the morphological filters operated based on the image and structural element, geodesic dilation operated with two images including the mask and the marker. In geodesic dilation of size one, the marker image was dilated by an elementary isotropic structural element and the resulting image was forced to remain below the mask image. In other words, the mask image acts as a limitation for the dilated marker image. Image reconstructing by using geodesic dilation on an image was done by performing some successive geodesic dilations on the image. The results of geodesic dilation was depending on the elevation value. If this value was low, only the building ridge line was extracted andoff-ground. Moreover, if the elevation value was high, some of the bare earth was cut as off-terrain, wrongly. Hence, an iterative procedure was proposed to make the extracting of the most of the object possible. In this way, the probability of error was reduced. In each loop, the elevation value was increased and some objects was extracted using geodesic dilation. Among the extracted parcels in each loop, the parcels which have local range variation more than a threshold were selected and the others were removed. The local range variation for each point was computed by specifying a window and calculating the difference between maximum and minimum elevation value in that window. This procedure was repeated utill analyzing all of the elevation values.
Finally, the results of detecting the off-terrain points using both of approaches were accumulated to acquire the final class of off-terrain points. Then, this points were removed and the cubic interpolation was employed in order to retrieve the elevation of the lost points and to generate the DTM.
In order to analyze the performance of the proposed algorithm, 7 test areas were used. The point cloud of the areas 1, 2 and 3 were produced using dense matching of digital aerial images (Ultracam) by National GeographyOrganization of Iran. The point spacing of these areas is about 0.5 meter. The point cloud of the areas 4, 5, 6 and 7 were captured using LiDAR by International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. The point spacing of these areas were 3, 1, 2.5 and3meters respectively. The data set covered the most of the features such as steep slopes, mixture of vegetation and buildings, bridge underpasses, roads and buildings with various roof shapes. Evaluating the performance of proposed algorithm represented the 4.85% error for extracting the off-terrain points and 0.68 meter error for generated DTM in all test areas, averagely. The evaluation results clarify the ability of proposed practical algorithm in generating the DTM using the DSM.<strong>مدل رقومی زمین (</strong><strong>DTM</strong><strong>)</strong><strong>نمایش آماری از سطح پیوسته زمین با استفاده از تعدادی نقطه با مختصات مشخص می باشد. استخراج مدل رقومی زمین به </strong><strong>عنوان یکی از مهم</strong><strong>ترین محصولات فتوگرامتری و سنجش </strong><strong>ازدور که پایه بسیاری از پروژه</strong><strong> </strong><strong>های کاربردی است، همواره مدنظر کارشناسان بوده است. با فراهم شدن امکان تهیه نقاط با مختصات سه </strong><strong>بعدی و دقت بالا از سطح زمین با استفاده از لیدار و یا تناظریابی چگال از تصاویر رقومی هوایی، زمینه دستیابی به مدل رقومی سطحی (</strong><strong>DSM</strong><strong>) با دقت مکانی بالا</strong><strong>فراهم گشت. با این </strong><strong>حال رسیدن از مدل رقومی سطحی به مدل رقومی زمین همچنان موضوعی پرچالش در نظر محققان است. در این مقاله روشی کاربردی در راستای استخراج مدل رقومی زمین با استفاده از ابرنقاط طراحی و پیاده </strong><strong>سازی شد. در این روش طی دو روند مجزا و با درنظرگیری خصوصیات ساختاری محیط، عوارض غیرزمینی استخراج شده و پس از تلفیق آن</strong><strong>ها نتیجه نهایی حاصل گشته است. به </strong><strong>طوری</strong><strong>که ابتدا یک روند مورفولوژی مبنای پیش</strong><strong>رونده طراحی شد که در آن طی افزایش تدریجی ابعاد المان ساختاری عوارض غیرزمینی شناسایی شدند. روند دوم بر مبنای ژئودزیک مورفولوژی و افزایش تدریجی المان ارتفاعی بوده است. بهره </strong><strong>گیری از دو روند به دلیل پوشش </strong><strong>های متنوع، ناهمواری </strong><strong>های متفاوت و عوارض بسیار متنوع مناطق مختلف صورت گرفت تا عملکرد روش پیشنهادی افزایش یابد. پس از حذف عوارض شناسایی </strong><strong>شده و بازیابی مناطق از دست </strong><strong>رفته از طریق درون </strong><strong>یابی مکعبی، مدل رقومی نهایی حاصل گشت. جهت ارزیابی از ابرنقاط حاصل از تناظریابی متراکم تصاویر هوایی رقومی و همینطور ابرنقاط لیدار بهره گرفته شد. نتایج ارزیابی</strong><strong> </strong><strong>در 7 ناحیه مطالعاتی نشان از خطای </strong><strong>RMSE</strong><strong> متوسط 68/0 متر در استخراج مدل رقومی زمین و متوسط 85/4</strong><strong>%</strong><strong> در شناسایی عوارض غیرزمینی داشت.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Estimation of snow equivalent water for managing water resources in Kerman Province using passive microwave remote sensing data
By the method of artificial neural networksand multiple regression techniquesبرآورد آب معادل برف در استان کرمان جهت مدیریت منابع آب با استفاده از داده های سنجش از دور مایکروویو غیر فعال به روش شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک های رگرسیون چندگانه67802745710.22131/sepehr.2017.27457FAیاسر امینیدانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه هرمزگانعباس علیپوراستادیار جغرافیای سیاسی، دانشگاه امام حسین علیه السلامسید مصطفی هاشمیدانشجوی دکتری تخصصی جغرافیای سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایرانسجاد باقریدکترای ژئومورفولوژی، دانشگاه تهرانJournal Article20160626<strong>Introduction</strong>
Snow cover represents the amount of stored water, and the water from melting snow plays an important role in the formation of surface water and groundwater in the country's watersheds. Detection and determination of snow and ice different characteristics by using remote sensing data, which is widely used in hydrology, created new approaches in acquiring needed parameters in Hydrology.Results of the research show that the observations of the guesser have high potentials for detection of snowcover and the use of its data is suggested for calculating water of the equivalent snow in the areas such as Kerman Province which is facedwith the limitation of ground stations.
<strong>Materials & Methods</strong>
Since this area is able to have snow in winter, therefore the data about water equivalent to the snow in this area is necessary for many applications such as hydrology, meteorology, climatology and also producing hydroelectric and flood estimation. In this study, using brightness temperature from the Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A), on board the NOAA satellites and the artificial neural networks as well as multiple regression techniques, the snow water equivalent forthe catchment basins of Tehran in the winter during a 10-year period (2015-2006) has been calculated and verified. In total, data from 5 monitoring stations of snow for 104 days during the study period was used for the estimation and verification.
<strong>Results & Discussion</strong>
Based on the results we obtained, the best estimate is related to the artificial neural networks with an RMSE=0/05, MSE=0/11, Bias= 0/0006 and r=0/14.The results indicate the superiority of the artificial neural networks over the regression method.
<strong>Conclusion</strong>
This results also show that, the observations of this sounding has the high potential for indicating the coverage of snow which are useful information and it is suggested to calculate snow water equivalent in the regions like Kerman where has a limited ground stations of snow measurement.
<strong> </strong><strong>پوشش برف معرف میزان آب ذخیره</strong><strong></strong><strong>شده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را درایجاد رواناب</strong><strong></strong><strong>های سطحی و آب</strong><strong></strong><strong>های زیرزمینی در حوضه</strong><strong></strong><strong>های آبریز کشور ایفا می</strong><strong></strong><strong>کند. آشکارسازی و تعیین ویژگی</strong><strong></strong><strong>های مختلف برف و یخ با استفاده از داده</strong><strong></strong><strong>های سنجش</strong><strong></strong><strong>ازدور، که در هیدرولوژی کاربرد وسیعی دارد، روش نوینی را در به دست آوردن پارامترهای مورد نیاز هیدرولوژی پدید آورده است. </strong><strong>در این تحقیق با استفاده از دمای روشنایی واحد گمانه</strong><strong></strong><strong>زن مایکروویو پیشرفته </strong><strong>A</strong><strong> (</strong><strong>AMSU-A</strong><strong>)، روی ماهواره</strong><strong></strong><strong>های </strong><strong>NOAA</strong><strong>، و الگوریتم</strong><strong></strong><strong>های مختلف بازیابی (رگرسیون، شبکه</strong><strong></strong><strong>های عصبی مصنوعی و...) آب معادل برف در حوضه</strong><strong></strong><strong>های آبریز استان کرمان در فصل زمستان طی یک دوره 10 ساله (2015-2006) محاسبه و صحت</strong><strong></strong><strong>سنجی شده است. به دلیل عدم همزمانی اخذ داده</strong><strong></strong><strong>های ایستگاهی و گذر ماهواره، طی دوره مورد مطالعه، درمجموع اطلاعات دیده</strong><strong></strong><strong>بانی شده برای 104 روز از پنج ایستگاه برف سنجی که تقریباً با اطلاعات مایکروویو ماهواره</strong><strong></strong><strong>ای همزمان بوده</strong><strong></strong><strong>اند از منطقه تحت بررسی گردآوری</strong><strong></strong><strong>شده است. براساس نتایج به دست آمده، روش شبکه</strong><strong></strong><strong>های عصبی مصنوعی با مقادیر شاخص</strong><strong></strong><strong>های خطا (11/0=</strong><strong>MSE</strong><strong> و05/0=</strong><strong>RMSE</strong><strong>) و حجم آب معادل برف (459270000 مترمکعب) و پوشش برف 83/10 درصد روزانه برای 104 روز انتخابی، برآورد بهتری نسبت به روش رگرسیون چندگانه با مقادیر شاخص</strong><strong></strong><strong>های (51/7=</strong><strong>MSE</strong><strong> و 74/2=</strong><strong>RMSE</strong><strong>) و حجم آب معادل برف (530347500 مترمکعب) و الگوریتم بازیابی آب معادل برفِ سنجنده</strong><strong></strong><strong>ی</strong><strong>AMSU-A</strong><strong> با برآوردهای مقادیر شاخص</strong><strong></strong><strong>های خطا (66/90=</strong><strong>MSE</strong><strong> و 52/9=</strong><strong>RMSE</strong><strong>) و حجم آب معادل برف (338985000 مترمکعب) داشت. این نتایج همچنین نشان می</strong><strong></strong><strong>دهند که مشاهدات این گمانه</strong><strong></strong><strong>زن پتانسیل بالایی را برای آشکارسازی پوشش برف دارد و استفاده از اطلاعات آن برای محاسبه آب معادل برف در مناطقی نظیر استان کرمان که با محدودیت ایستگاه</strong><strong></strong><strong>های زمینی برف سنجی مواجه است پیشنهاد می</strong><strong></strong><strong>شود. ازآنجایی</strong><strong></strong><strong>که این منطقه قابلیت ریزش برف را در فصل زمستان دارا می</strong><strong></strong><strong>باشد بنابراین اطلاعات درباره آب معادل برف در این منطقه برای بسیاری از کاربردهای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم</strong><strong></strong><strong>شناسی و همچنین تولید برق</strong><strong></strong><strong>آبی و پیش</strong><strong></strong><strong>بینی سیلاب ضروری است.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Modeling of Spatial Relationships of Water Vapor Pressure using Spatial Statistics Techniquesمدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی81982745810.22131/sepehr.2017.27458FAیونس خسرویدانشجوی اقلیم شناسی دانشگاه شهیدبهشتیحسن لشکریدانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه شهید بهشتی0000_0002_6007_7275علی اکبر متکاندانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتیحسین عساکرهدانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه زنجان0000-0001-7699-0547Journal Article20150608<strong>Introduction</strong>
Survey of spatial relationships of environmental data is considered as one of themost important goalsof spatial statistics for analyzing the spatial patterns and understanding the spatial dependencies. In this context, the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) could well provide methods for distinguishing betweenspatialrandomandnon-random patterns. Using the ESDA for analyzing the spatial autocorrelation of climatic elements is necessary to distinguish their changes and spatial distribution. The present research is aimed at explaining the use of ESDA to describethe spatial patterns ofwater vapor pressureas one of the most important climatic parameters. Water vapor pressure plays a crucial role in climate system as an important feedback variable associated with the earth’s energy balance and hydrologic cycle. This climatic parameter has an important rolein explaining the climate change or changes in climatic parameters, because: 1) It is the main sourceof rainfall in allweathersystems, 2) It suppliesthe latent heatin this process and controls the heat inthetroposphere, 3) It is the booster of the storm's speed and 4) It plays a major role in the dynamics of atmospheric circulation. So, determination and interpretation of the likely reasons of Water vapor pressure changes and its variability are vitally important for human as well as other living-beings.
<strong> </strong>
<strong>Materials & Methods</strong>
The studied area, with about 360,200 km<sup>2</sup> area, is located in the South and the Southwest of Iran and approximately between 25° 00'N and 34° 25'N latitudes and between 45° 38'E and 59° 17'E longitudes. Southern and southwestern parts of the studied area are located beside two massive sources of moisture, i.e. Persian Gulf and Oman Sea. The main mountain chain in the studied area is Zagros that extends from the northwest to the Southern part of the studied area. The Zagros mountainrange is responsible for the major portion of rain-producing air masses that enter the region from the Western and Northwestern sides, with relatively high amounts of rainfall. In this study, water vapor pressure data in pixels (dimension of 9×9 km) inthe time interval of 1981-2010 were collected by the Iranian Meteorological data website (http://www.weather.ir).To interpolate the water vapor pressure, Kriging Inverse Distance Weighting (IDW) and Radial Basis Functions (RBF) were tested and so after theerror validation, the optimum method (Ordinary Kriging with Gaussian method) was chosen. Considering the aim of this study, analyzing the spatial variability of WV in regional and local scale, the most important geographical features such as elevation, longitude, latitude, slope and other aspects were chosen. Topographical maps of the studied area were collected by the Geological Survey of Iran (http://www.gsi.ir). The Digital Elevation Model (DEM)with a 10 Km cell size was derived by mosaicking, geo-referencing, and editing these maps in Arc GIS 10.2 software, and the geographical features were prepared based on it. Moran's I, local Moran'sAnselin, and LISA were used asESDA’s approaches to analyze the spatial autocorrelation of water vapor pressure patterns based on climate parameters.
<strong> </strong>
<strong>Results & Discussion</strong>
According to the cross validation, it was cleared thatthe optimum method for interpolation of water vapor pressureis Ordinary Kriging with Gaussian method. The results of Moran’s Istatistic showed that the water vapor pressure hasspatial structure and is distributed in cluster patternin the South and the Southwest of Iran. The monthly surveys showed thatthe spatial autocorrelation of water vapor pressure in warm months is higher than the cold months and therefore hasa greater tendency to cluster. The results alsoshowedthat the water vapor pressure is tending to disperse and non-clusterinspace in the South and SouthWest of Iran. The bivariate Moran's Istatistic for relation of water vapor pressure and longitude showed thestrong and positive spatial autocorrelation and also clustered pattern.
<strong> </strong>
<strong>Conclusion</strong>
The monthly surveys showed that the spatial autocorrelation of water vapor pressure in warm months is higher than the cold months and is more tending towards clustering. The existence of such situation in most regions of the studied area in the warm seasons reflects the consistency and homogeneity in this seasons in relation to other seasons. The main reason for these circumstances may be the lack of non-diversification of input pressure systems in these seasons, climate uniformity and sustainability and effects of local systems. Over the time, the water vapor pressure in the South and Southwest of Iran has tended to be more dispersed and less clustering in space. The reason for this incident is not fully revealed but it may be attributed to topographical effects, changes in system positioning, land use changes, etc.Investigating the relationship between spatial distribution of water vapor pressure and geographical parameters showed that the relationship betweenwater vapor pressureand latitude,elevation and slope suggested adispersed and heterogeneousspatial distribution between them. The results of the bivariaterelationship betweenwater vapor pressureand other aspects suggested a discontinuous and random relation.<strong>بررسی روابط مکانی داده</strong><strong></strong><strong>های محیطی به عنوان یکی از مهمترین اهداف آمار فضایی برای تحلیل الگوهای فضایی و درک وابستگی</strong><strong></strong><strong>های فضایی به حساب می</strong><strong></strong><strong>آید. در این راستا تحلیل اکتشافی داده</strong><strong></strong><strong>های فضایی (</strong><strong>ESDA</strong><strong>) به خوبی توانسته است روش</strong><strong></strong><strong>هایی را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی فراهم آورد. لذا مقاله حاضر تلاش دارد تا با استفاده از </strong><strong>ESDA </strong><strong>به تبیین الگوهای مکانی یکی از عناصر مهم اقلیمی یعنی فشار بخار آب بپردازد. در این راستا آماره</strong><strong></strong><strong>های موران عمومی (</strong><strong>Moran’s I</strong><strong>) و موران محلی</strong> <strong>(Local Moran’s Anselin) </strong><strong>و </strong><strong>LISA </strong><strong>به عنوان رویکردهای </strong><strong>ESDA</strong> <strong>به منظور تحلیل خودهمبستگی فضایی الگوهای مکانی فشار بخار آب بر اساس عوامل اقلیمی مورد استفاده قرار گرفت. </strong><strong>یافته</strong><strong></strong><strong>های آماره</strong><strong></strong><strong>ی موران عمومی نشان داد که فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران دارای ساختار فضایی بوده و به شکل خوشه</strong><strong></strong><strong>ای توزیع شده</strong><strong></strong><strong>اند. بررسی</strong><strong></strong><strong>های ماهانه نشان داد که فشار بخار آب در ماه</strong><strong></strong><strong>های گرم سال نسبت به ماه</strong><strong></strong><strong>های سرد از خودهمبستگی فضایی بالاتری برخوردار می</strong><strong></strong><strong>باشد و در نتیجه تمایل بیشتری به خوشه</strong><strong></strong><strong>ای شدن دارد. همچنین نتایج نشان داد که با گذشت زمان فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران تمایل بیشتری به پراکنده شدن و عدم خوشه</strong><strong></strong><strong>ای شدن در فضا پیدا کرده است. آماره موران دومتغیره برای فشار بخار آب و طول جغرافیایی، نشاندهنده خودهمبستگی فضایی قوی و مثبت و یک الگوی خوشه</strong><strong></strong><strong>ای می</strong><strong></strong><strong>باشد. از طرف دیگر رابطه بین فشار بخار آب و متغیرهای عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب حاکی از یک توزیع فضایی پراکنده و ناهمگنی خصوصیات آنها با مقادیر فشار بخار آب است. نتایج رابطه دو متغیره فشار بخار آب و جهات جغرافیایی شیب نیز، بیانگر ناپیوستگی و تصادفی بودن رابطه بین این دو متغیر است.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Surveying the urban real estate and implementing GIS.
Case Study: Noosh Abad Cityممیزی املاک شهری و پیاده سازی سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) مطالعه موردی: شهر نوش آباد991102745910.22131/sepehr.2017.27459FAابوالحسن مدرس زاده برزکیدانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهرانرحیم سروردانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ریJournal Article20151214<strong>Abstract<strong>[1]</strong></strong>
Establishing and updatingthe estate database is an infrastructural and sustainable entity for the municipality’s revenue generation and is considered as a key tool in monitoring the development of cities.Access to accurate and up-to-date information on real estate is one of the most important prerequisites for decision makers in urban planning. With the advancement of information technology in recent decades, the traditional mechanism for keeping property information has also been replaced by computerized spatial information systems. Nowadays, the issuance of fairer and more accurate real estate renovation tax is not feasible except byimplementing a system based on database.
In this research, the audit process and results of over 6600 estates inthe city of Noosh Abad (Kashan) in the year of 2014 were investigated. In the field stage, surveying and the completion of the audit forms were performed and then,a software with the capabilities of entering data, displaying data, defining the formula for calculating taxes, preparing reports and issuing bills was designed.In the meantime, the GIS software was implemented after refining data and correcting the drawing errors using topology.
The statistical analysis of this database about the number of estates, area and total debt indices in each neighborhood indicates that there is a linear correlation with a coefficient of 0.9 among these indices. Providing a debt distribution map in the neighborhoods of Noushabadwhich shows the total calculated tax in each region was another outcome of this plan. According to the plan, a total of7459 million Rial renovationbills were issued for the estates which, compared to the municipality’s budget in the year of 1393, it suggests that this revenue as a continuous source of incomecould compensate for a significant portion of the municipalities’ budget deficit.
<br clear="all" />
[1] - به دلیل کیفیت نامناسب متن چکیده مبسوط انگلیسیِ ارائه شده توسط نویسنده مسئول مقاله، نشریه به ناچار اقدام به ترجمه مجدد متن چکیده فارسی و انتشار آن به جای چکیده مبسوط انگلیسی نموده است.<strong>استقرار و بهنگام</strong><strong></strong><strong>سازی پایگاه داده املاک یک موجودیت زیرساختی و ماندگار برای درآمدزایی شهرداری</strong><strong></strong><strong>ها بوده و در امر پایش توسعه شهرها یک ابزار کلیدی محسوب می</strong><strong></strong><strong>شود. دسترسی به اطلاعات دقیق و بهنگام وضعیت املاک یکی از مهمترین پیش</strong><strong></strong><strong>نیازهای تصمیم</strong><strong></strong><strong>سازان و تصمیم</strong><strong></strong><strong>گیران عرصه برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی شهری است. با پیشرفت فناوری اطلاعات در دهه</strong><strong></strong><strong>های اخیر سازوکار سنتی نگهداری اطلاعات املاک نیز جای خود را به سامانه</strong><strong></strong><strong>های رایانه</strong><strong></strong><strong>ای اطلاعات مکانی داده</strong><strong></strong><strong>اند و صدور هرچه عادلانه</strong><strong></strong><strong>تر و دقیق</strong><strong></strong><strong>تر عوارض نوسازی املاک جز با پیاده</strong><strong></strong><strong>سازی یک سامانه مبتنی بر پایگاه داده امکان</strong><strong></strong><strong>پذیر نیست.</strong><br /> <strong>در این پژوهش روند و نتایج ممیزی بالغ بر 6600 ملک در شهر نوشآباد(کاشان) در سال 93 مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله میدانی مساحی و تکمیل فرمهای ممیزی انجام و سپس نرمافزاری با قابلیتهای ورود داده، نمایش داده، تعریف فرمول محاسبه عوارض، تهیه گزارش و صدور فیش طراحی گردید. به موازات آن نرمافزار GIS نیز پس از دادهآمایی و رفع خطاهای ترسیمی نقشهها پیاده سازی شد. تحلیل آماری این پایگاه داده پیرامون شاخصهای تعداد ملک، مساحت و مجموع بدهیها در هر محله حاکی از آن است که وجود یک همبستگی خطی با ضریب 9/0 میان این شاخصها برقرار است. تهیه نقشه توزیع بدهی در محلات شهر نوشآباد از دیگر نتایج انجام این طرح بود. به موجب این طرح بالغ بر 7459 میلیون ریال فیش عوارض نوسازی برای املاک صادر گردید که در قیاس با بودجه آن شهرداری در سال 93 مبین آن است که این درآمد میتواند به عنوان یک منبع درآمد مستمر سهم قابل ملاحظهای از کسری بودجه شهرداریها را تأمین نماید. </strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Investigating and evaluating the worn-out texture of Ilam City with the approach of earthquake crisis managementبررسی و ارزیابی بافت فرسوده شهر ایلام با رویکرد مدیریت بحران زلزله1111262746110.22131/sepehr.2017.27461FAامیر محمودزادهپژوهشگاه شاخص پژوه اصفهان ایرانایران غازیدانشیار و عضو هیأت علمی دانشگاه اصفهانمریم عسکریدانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه-اصفهانJournal Article20161112<strong>Abstract<strong>[1]</strong></strong>
As the most devastating natural disaster,the earthquake is considered to be the cause of human casualties and significant economic losses in the country, which is far more severe in urban worn out textures, because the worn texture has a distinct and unique structure. The area of the worn out texture of Ilam city is 374 hectares, which covers 19% of the total area, including the old parts and the central texture of the city. The research method in this study is descriptive-analytical and field research. The purpose of this study was to evaluate the management of earthquake crisis in Ilam's worn-out texture in which, indices such as type of materials, age of buildings, number of floors, type of uses, occupation level, quality of buildings, population density, width of passageways, and area have been studied. The results show that the building materials account for the highest weight and the other factors are a function of the condition of the materials used in the structure. The output vulnerability map showed that out of the total area except the passageways, 8.9% had very high vulnerability, 59% had high vulnerability, 23% had moderate vulnerability, 3.6% had low vulnerability, 5.5% had very low vulnerability and overall, 67.9% of the worn-out texture area is vulnerable based on existing indicators.The research proposals have been presented in three areas: high vulnerability, moderate vulnerability and low vulnerability.
<br clear="all" />
[1] - به دلیل کیفیت نامناسب متن چکیده مبسوط انگلیسیِ ارائه شده توسط نویسنده مسئول مقاله، نشریه به ناچار اقدام به ترجمه مجدد متن چکیده فارسی و انتشار آن به جای چکیده مبسوط انگلیسی نموده است.<strong>زلزله به عنوان مخرب</strong><strong></strong><strong>ترین حادثه طبیعی، عامل تلفات بشری و خسارات اقتصادی قابل توجه در کشور تلقی می </strong><strong>شود که این مسأله در بافت</strong><strong></strong><strong>های فرسوده شهری به مراتب شدیدتر است. چراکه بافت های فرسوده، ساختاری متمایز</strong><strong>و منحصربه فرد دارند. مساحت محدوده بافت فرسوده شهر ایلام، 374 هکتار است که 19</strong><strong>%</strong><strong> سطح کل محدوده را که شامل محلات قدیمی و بافت مرکزی شهر می</strong><strong></strong><strong>باشد، در بر گرفته است. </strong><strong>روش تحقیق انتخاب شده برای این پژوهش روش توصیفی تحلیلی و میدانی است. </strong><strong>هدف از انجام این پژوهش</strong> <strong>ارزیابی مدیریت بحران زلزله در بافت فرسوده شهر ایلام است</strong><strong>که شاخص</strong><strong></strong><strong>هایی همچون نوع مصالح، قدمت ساختمان</strong><strong></strong><strong>ها، تعداد طبقات، نوع کاربری، سطح اشغال، کیفیت ابنیه، تراکم جمعیت، عرض معابر و مساحت بررسی</strong><strong></strong><strong>شده</strong><strong></strong><strong>اند.نتایج حاصله نشان می</strong><strong></strong><strong>دهدکه </strong><strong>مصالح ساختمانی بیش</strong><strong></strong><strong>ترین وزن را به خود اختصاص داده و بقیه عوامل تابعی از وضعیت مصالح بکار رفته در سازه بوده است.</strong><strong>نقشه خروجی آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیری نشان داد </strong><strong>که از کل مساحت محدوده به استثنای معابر، 9/8 درصد دارای آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیری خیلی زیاد،59 درصد دارای آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیری زیاد، 23 درصد دارای آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیری متوسط، 6/3 درصد دارای آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیری کم</strong> <strong>و 5/5 درصد آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیری بسیار کم </strong><strong>بوده است و </strong><strong>در مجموع 9/67 درصد محدوده بافت فرسوده بر اساس شاخص</strong><strong></strong><strong>های موجود آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیرمی</strong><strong></strong><strong>باشند. </strong><strong>پیشنهادات حاصل از پژوهش در سه حوزه آسیب پذیری زیاد</strong> <strong>آسیب پذیری متوسط و آسیب پذیری کم ارائه شده است.</strong><br /> <strong> </strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Estimation of forest changes based on climatic factors using satellite imagesبرآورد تغییرات جنگل براساس عوامل اقلیمی با استفاده ازتصاویر ماهواره ای1271372746210.22131/sepehr.2017.27462FAعلی احمدآبادیاستادیار ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیای دانشگاه خوارزمیامان اله فتح نیااستادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیای دانشگاه رازی کرمانشاهسعید رجاییدانشجوی دکتری اقلیم شناسی، گروه جغرافیای دانشگاه رازی کرمانشاهJournal Article20150729<strong>Abstract<strong>[1]</strong></strong>
Vegetation cover has a high relationship with climatic conditions. Identification of the seasonal variation of plant growth to determine the response of ecosystems to climate change in seasonal and inter-annual time scales is decisive.To present a prediction model, 7 climatic elements including precipitation, temperature and relative humidity (maximum, average and minimum) for a 20 year period (1987-2006) were converted into spatial data in 141 synoptic and climatological stations. The combination of maximum monthly NDVI values from NOAA-AVHRR images was extracted in the same period. Then climatic elements and NDVI entered the multivariate linear regression as independent variable and dependent variable respectively. The results showed that the highest correlation coefficient between climatic elements and the amount of NDVI was 0.82 and happens in May that is the peak of greenery. The least correlation in winter is due to the lack of sufficient tree growth. Taking into account the random error, the annual correlation coefficient of the model amount with computational mode is more than 93/0. In total, the computational value of May and June for 2004 and 2005 is close to the correlation coefficient of the model, but in the winter months, the correlation coefficient decreases due to lack of greenness.In 2006, there was less prediction due to more severe dryness in the late spring (June). In winter, the role of temperature control is more than rainfall and relative humidity, but with increasing temperature and decreasing precipitation and relative humidity, the role of precipitation and relative humidity becomes positive and temperature becomes negative from the beginning of May. In the autumn, the role of precipitation decreases and the temperature is increased.
<br clear="all" />
[1] - به دلیل کیفیت نامناسب متن چکیده مبسوط انگلیسیِ ارائه شده توسط نویسنده مسئول مقاله، نشریه به ناچار اقدام به ترجمه مجدد متن چکیده فارسی و انتشار آن به جای چکیده مبسوط انگلیسی نموده است.<strong>پوشش گیاهی ارتباط زیادی با شرایط اقلیمی دارد. شناسایی تغییرپذیری فصلی رشد گیاه برای شناسایی پاسخ اکوسیستم</strong><strong></strong><strong>ها به تغییر اقلیم در مقیاس</strong><strong></strong><strong>های زمانی فصلی و بین سالیانه تعیین کننده است. برای ارائه مدل پیش</strong><strong></strong><strong>بینی 7 عنصر آب و هوایی شامل بارش، دما و رطوبت</strong><strong></strong><strong>نسبی (حداکثر، میانگین و حداقل) برای </strong><strong>دوره 20 ساله (2006-1987) در 141 ایستگاه سینوپتیک و کلیماتولوژی به داده </strong><strong>فضایی </strong><strong>تبدیل شد.ترکیب مقادیر حداکثر ماهانه </strong>NDVI<strong> از تصاویر </strong>NOAA-AVHRR <strong>در همان دوره</strong><strong> </strong><strong>استخراج گردید. سپس عناصر آب و هوایی به عنوان متغیر مستقل و </strong>NDVI<strong> به عنوان متغیر وابسته در رگرسیون خطی چند متغیره وارد شد. نتایج نشان داد که </strong><strong>بالاترین ضریب همبستگی بین عناصر اقلیمی و مقدار </strong>NDVI<strong> در ماه می به مقدار 82/0 اتفاق می</strong><strong></strong><strong>افتد که اوج سبزینگی است. کمترین همبستگی در زمستان به</strong><strong></strong><strong>خاطر نبود رشد کافی درختان می</strong><strong></strong><strong>باشد. ضریب همبستگی سالانه مقدار مدل با حالت محاسباتی با در نظر گرفتن خطای تصادفی بیش از 93/0 می</strong><strong></strong><strong>باشد. در مجموع مقدار محاسباتی ماه می و ژوئن برای سال</strong><strong></strong><strong>های 2004 و 2005 به ضریب همبستگی مدل نزدیک است، اما در ماه</strong><strong></strong><strong>های زمستان به دلیل نبود سبزینگی ضریب همبستگی کم می</strong><strong></strong><strong>شود. در سال 2006 به دلیل خشکی شدیدتر در اواخر بهار (ماه ژوئن) پیش</strong><strong></strong><strong>بینی کمتری صورت گرفته است. در زمستان نقش کنترلی دما بیش از بارش و رطوبت نسبی است، اما با افزایش دما و کاهش بارش و رطوبت نسبی از اوایل ماه می نقش بارش و رطوبت نسبی مثبت و دما منفی می</strong><strong></strong><strong>شود. فصل پاییز از نقش بارش کاسته و دما افزوده می</strong><strong></strong><strong>شود.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823An Analysis of landuse changes in metropolises using satellite imagery analysis in the ENVI environment
Case study: Ahvaz metropolisتحلیلی بر تغییرات کاربری اراضی در کلانشهرها با استفاده از آنالیز تصاویر ماهواره ای در محیطENVI «مطالعه موردی: کلانشهر اهواز»1391502746310.22131/sepehr.2017.27463FAسعید امان پوردانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانمحمدجواد کاملی فردانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانحجت بهمئیدانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایرانJournal Article20150705<strong>Abstract<strong>[1]</strong></strong>
One of the main challenges in the urban development process in developing countries is their accelerated growth, which, if this growth issporadic and unplanned,it will pose a lot of problems to the urban management process and planning.The city of Ahwaz is one of the cities in our country that has witnessed arapid and scattered growth in urban land development in recent years. According to the status map of the urban land development, this trend has been intensifying year by year and has led to challenges in providing services and infrastructural resources in the city. In this regard, due to the necessity of the issue, in the present study, we tried to use a descriptive-analytical method to evaluate land use changes in the metropolis of Ahwaz between 1989 and 2013. Data collection in descriptive section was done through the study of library documents, and in the analytical part of the research, by extraction of satellite images TM (Thematic Mapper) for the years of 1985 and 2013 from Ahwaz city. Envi 4.8 and Arc GIS 10.2 software have been used to perform statistical and visual analyzes on satellite imagery. The results show that during the years 1989 to 2013 about 23 percent of the share of barren and agricultural lands have decreased and on the other side the share of built-up lands has increasedfrom 16.35 to 34.55, most of which are related to the Southern and Eastern parts of Ahwaz (Parts of areas 4, 5 and 6 of the municipality).
<br clear="all" />
[1] - به دلیل کیفیت نامناسب متن چکیده مبسوط انگلیسیِ ارائه شده توسط نویسنده مسئول مقاله، نشریه به ناچار اقدام به ترجمه مجدد متن چکیده فارسی و انتشار آن به جای چکیده مبسوط انگلیسی نموده است.<strong>یکی از چالش</strong><strong></strong><strong>های اساسی در فرآیند توسعه شهری کشورهای در حال توسعه رشد شتابان آنها می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>باشد که اگر این رشد حالت پراکنده و بدون برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی به خود بگیرد مشکلات و مسائل متعددی را گریبانگیر فرایند مدیریتی و برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی شهری خواهد نمود. شهر اهواز در کشور ما یکی از شهرهایی است که در سال</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های اخیر رشد شتابان و پراکنده</strong><strong></strong><strong>ای را در عرصه</strong><strong></strong><strong>ی توسعه</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ی اراضی شهری به خود دیده است. با توجه به نقشه</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ی وضعیت توسعه اراضی شهری مشخص می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>شود که این روند سال به سال تشدید شده و منجر به چالش</strong><strong></strong><strong></strong><strong>هایی در زمینه</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ی تأمین خدمات و منابع زیرساختی در شهر گردیده است. در این راستا با توجه به ضرورت مسأله در مطالعه</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ی حاضر سعی شده است به روش «توصیفی-تحلیلی» به ارزیابی تغییرات کاربری اراضی در کلانشهر اهواز مابین سال</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های 1989 تا 2013 پرداخته شود. گردآوری اطلاعات در بخش توصیفی از طریق مطالعه اسناد کتابخانه</strong><strong></strong><strong>ای و در بخش تحلیلی پژوهش از طریق استخراج تصاویر ماهواره</strong><strong></strong><strong>ای (</strong><strong>TM (Thematic Mapper </strong><strong>برای سال</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های (1985) و (2013) از محدوده شهر اهواز انجام گرفته است. جهت انجام تحلیلهای آماری و بصری بر روی تصاویر ماهوارهای، از نرمافزارهای </strong><strong>Envi 4.8</strong> <strong>و </strong><strong>Arc GIS 10.2</strong><strong> استفاده شده است. نتایج بهدست آمده، نشان میدهد که طی سال</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های 1989 تا 2013 نزدیک به 23 درصد از سهم اراضی بایر و زمین</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های کشاورزی کم شده و در طرف مقابل سهم اراضی ساخته شده از 35/16 به 55/34 افزایش یافته است که بیشترین آنها مربوط به مناطق جنوبی و شرقی اهواز (قسمت</strong><strong></strong><strong></strong><strong>هایی از مناطق 4و 5 و 6 شهرداری می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>باشد).</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Assessment of spatial variations of meteorological drought periods severity in Kurdistan Province at different time scalesارزیابی تغییرات مکانی شدت دوره های خشکسالی هواشناسی در مقیاس های زمانی متفاوت در استان کردستان1511622746410.22131/sepehr.2017.27464FAسونیا مهریدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلیخدیجه حاجیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلیوریا علیزادهدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلیرئوف مصطفیزادهاستادیار
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی
دانشگاه محقق اردبیلی0000-0002-0401-0260Journal Article20150925<strong>Introduction</strong>
Drought as a natural deficiency of precipitation over aperiod of time is a serious hazard to environment andthe lives of living species. Spatial-temporal variability of wetand dry spells will affect availability of water resources andmanagement plans. Therefore, the lack of opportunity and sufficient resourcescauses serious damage in the time of drought occurrence. Droughtdisaster management includes a set of reactive responses which canreduce or mitigate the consequences of drought events. Thus, theanalysis of drought indices is necessary to predict and assessthe spatial and temporal variability of this phenomenon. The StandardizedPrecipitation Index, as a well-known meteorological drought indicator, isthe capability of estimating various drought characteristics and can beused to analyze past droughts and predict future droughts returnperiods. The Standardized Precipitation Index was selected due to itssimplicity and ability of calculating the duration of droughtevents and the severity of drought and mildew.
<strong> </strong>
<strong>Materials & Methods</strong>
In this study, drought condition and its spatial-temporal variations were investigated in Kurdistan province, Iran, using the Standardized Precipitation Index (SPI) calculated by DrinC software in different 3, 6 and 12 month time scales. Toward this attempt, the monthly precipitation data of nine synoptic stations in Kurdistan province including Sanandaj, Saghez, Zafarabad, Marivan, Baneh, Ghorveh, Bijar, Kamyaran and Dehgolan were obtained. The maximum available recorded data were used for analysis. The maximum and minimum values of the SPI index in the 3, 6, and 12-month scales were defined in the study period. Also, spatial distribution of drought condition based on the 12-month index was presented alternately in some years of the study period. Then, the most important characteristics of wet and dry periods, including the total number of wet and dry months, were determined in different drought classes. In this research, the inverse distance weighting method was used to determine the spatial pattern of drought characteristics in the study area and zoning maps.
<strong> </strong>
<strong>Results & Discussion</strong>
The results of the study indicated that the severe drought in the three time scales has occurred across Dehgolan station in 2005-2006. The longest period of drought occurrence with high severity level with 17-month length was related to Qorveh station. The results of the study approved the variability of drought occurrences across the study area in different time scales.
<strong> </strong>
<strong><br clear="all" /> </strong>
<strong> </strong>
<strong>Table. Some characteristics of wet and dry spells based on 6-month SPI values in the selected stations of Kurdistan province</strong>
Station
statistics
Sanandaj
Saghez
Zafarabad
Marivan
Baneh
Ghorveh
Bijar
Kamyaran
Dehgolan
Max
1.3
2.0
2.2
1.8
1.5
1.6
1.7
2.0
1.3
Min
-2.2
-2.6
-1.7
-2.3
-2.0
-1.7
-2.2
-3.0
-2.2
Average
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Dry months
10
17
7
15
9
9
14
13
10
Wet months
6
11
9
11
7
7
14
11
6
Exceptionally wet months
0
0
1
0
0
0
0
0
0
Extremely wet months
1
1
1
2
1
2
1
1
0
Severely wet months
4
3
0
2
3
0
5
2
2
near normal months
20
20
12
17
10
10
17
19
11
Severely dry months
2
1
1
2
1
3
1
0
1
Extremely dry months
0
2
1
2
1
1
3
1
1
Exceptionally dry months
2
1
0
1
0
0
1
1
1
Finally, the zoning maps of the study area indicate that, there is a higher wet spell occurrence in the North and West regions, while the Eastern parts of the province experienced more severe droughts. Accordingly, Dehgolan station has the first priority in terms of drought severity among stations and the lowest drought severity was defined in the Zafarabad (Dyvandreh) station.
<strong>Conclusion</strong>
It can be concluded that, the Dehgolan and Divandareh stations were identified as the highest and lowest priority in terms of drought hazard occurrence in considered temporal time scales. As a result, drought crisis management and prediction can be one of the effective measures in reducing the damages of this climatic phenomenon, especially in drought-prone areas. It is suggested that other drought indicators be used to identify drought characteristics and the results be compared to obtain a comprehensive understanding on the drought severity and extent over the study area.<strong>خشکسالی به</strong><strong></strong><strong>عنوان کمبود طبیعی بارش در طی دوره</strong><strong></strong><strong>ای از زمان است که یک بحران مخاطره</strong><strong></strong><strong>آمیز برای محیط</strong><strong></strong><strong>زیست و حیات گونه</strong><strong></strong><strong>های</strong><strong>زیستی محسوب می</strong><strong></strong><strong>شود. </strong><strong>بنابراین در زمان وقوع بحران خشکسالی، عدم وجود فرصت و منابع کافی موجب صدمات جدی می</strong><strong></strong><strong>گردد. مدیریت بحران در برگیرنده مجموعه</strong><strong></strong><strong>ای از اقدامات واکنشی می</strong><strong></strong><strong>باشد که می</strong><strong></strong><strong>تواند موجب کاهش با تعدیل اثرات خشکسالی</strong><strong></strong><strong>ها گردد. </strong><strong>لذا تحلیل نمایه</strong><strong></strong><strong>های اندازه</strong><strong></strong><strong>گیری خشکسالی برای پیش</strong><strong></strong><strong>بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به</strong><strong></strong><strong>منظور</strong><strong>مدیریت آن ضر</strong><strong>ور</strong><strong>ی به نظر می</strong><strong></strong><strong>رسد. در این پژوهش، </strong><strong>و</strong><strong>ضعیت خشکسالی و تحلیل زمانی و مکانی آن در ایستگاه</strong><strong></strong><strong>های استان کردستان با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده (</strong><strong>SPI</strong><strong>)</strong><strong>، توسط نرم</strong><strong></strong><strong>افزار </strong><strong>DrinC</strong><strong> در</strong><strong>مقیاس</strong><strong></strong><strong>های زمانی </strong><strong>3، 6 و 12 ماهه انجام شده است. </strong><strong>براساس حداکثر طول دوره</strong><strong></strong><strong>ی آماری موجود، آمار سال</strong><strong></strong><strong>های 2000 تا 2014 در 9 ایستگاه هواشناسی استان کردستان برای تحلیل</strong><strong></strong><strong>ها مورد استفاده قرار گرفت. </strong><strong>نتایج حاصل از</strong><strong>بررسی شدت خشکسالی طی دوره مورد مطالعه نشان داد در سراسر استان کردستان در بین هر سه مقیاس زمانی شدیدترین خشکسالی مربوط به ایستگاه دهگلان در سال 2006- 2005 اتفاق افتاده است. هم</strong><strong></strong><strong>چنین طولانی</strong><strong></strong><strong>ترین</strong><strong></strong><strong> دوره خشکسالی</strong><strong>(بسیارشدید) دوره 17 ماهه مربوط به ایستگاه قروه می</strong><strong></strong><strong>باشد. نتایج تحقیق تغییرات وقوع خشکسالی با درجات متفاوت را در مقیاس</strong><strong></strong><strong>های مختلف زمانی و مکانی در منطقه مورد مطالعه مورد تائید قرار می</strong><strong></strong><strong>دهد. هم</strong><strong></strong><strong>چنین بر اساس نتایج، ایستگاه دهگلان اولویت اول را از نظر شدت خشکسالی در بین ایستگاه</strong><strong></strong><strong>ها و ظفرآباد (دیواندره) آخرین اولویت را دارد.</strong><strong>در نتیجه پیش</strong><strong></strong><strong>بینی و مدیریت بحران خشکسالی می</strong><strong></strong><strong>تواند یکی از اقدامات مؤثر در کاهش خسارات این پدیده اقلیمی خصوصاً در مناطق حساس باشد.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Investigating the River FlowChanges in Chaharmahal & Bakhtiari Provinceبررسی تغییرات دبی رودخانه های استان چهارمحال وبختیاری1631732747110.22131/sepehr.2017.27471FAاحمدرضا قاسمیاستادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکردمرتضی موگوییدانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تهرانJournal Article20150910<strong> </strong>
<strong>Introduction</strong>
Climate change will affect the availability of water resources and the sustainability of their management. The impact of climate change on water resources has caused concerns and serious challenges around the world. Global climate change has decreased water resources in many regions and especially in arid and semiarid regions such as Iran. Water shortages decrease both agricultural production and food security and can also limit the economic development and ecosystem health. There is also growing evidence that climate change is changing the hydrological cycle.
The province of Chaharmahal-o-Bakhtiariis the main supplier of water for Khuzestan and Isfahan provinces and inter-basin water transfer talks have always been going on for these two provinces. However, there has not been a comprehensive study on the discharge changes in the rivers of this province, nevertheless, we cannot judge the future of water transfer. In Iran, there have been several studies on the seasonal changes in precipitation and other climatic variables, but assessments of river flows are limited. Therefore, the purpose of this research is to document statistically significant trends in seasonal and annual changes in stream flow in the main rivers in Chaharmahal-o-Bakhtiari.
<strong> </strong>
<strong>Materialsand Methods</strong>
The total monthly and seasonal streamflow time series for the period of 1358–1389 (32 years) corresponding to 12 hydrometric stations across the Chaharmahal-o- Bakhtiari province were obtained from the Chaharmahal-o-Bakhtiari Regional Water Organization. This study is done with the latest data (1389) published by Chaharmahal-o-Bakhtiari Regional Water Organization. At first, the linear trends are determined on annual and seasonal timescales using Mann–Kendall (MK) non-parametric trend tests.The non-parametric Mann-Kendall tests are based on the calculation of Kendall's tau between two samples which is itself based on the ranks with the samples. This test has been widely used to detect trends in series of environmental data, climatic data or hydrological data, because it is less sensitive to the non-normality of the distribution and less affected by extreme values or outliers in the series.Also, the magnitude of trend- if a linear trend is present in a time series- is estimated by using the non-parametric Sen’ estimator test. The Sen’ estimator method is commonly used for calculating the trend slope. Thus, in this study this method is also used to calculate the trend slopes to obtain the extent of trend changes.
A number of methods can be applied to determine change points of a time series. In this study, the change point in the stream flow time series in 12 studied hydrometric stations is identified by Pettitt’s test. This test is a non-parametric approach for detecting change points based on the mann-whitney test. It has been demonstrated that the Pettitt’s test is a useful technique for examining the occurrence of abrupt changes in climatic records.
<strong> </strong>
<strong>Results andDiscussion</strong>
The results of the non-parametric Mann-Kendall tests (MK) for all studied rivers through the Chaharmahal-o-Bakhtiari province showed a decreasing trend in the stream flow in all 12 hydrometric stations for both seasonal and annual scale. The amount of reduction based on the Sen’ estimator method, varies at different stations and seasons, from 0.8 m3/s to 17 m3/s in Gordbisheh and Beheshtabad, respectively. On seasonal scale, the results indicate a significant reduction in stream flow of all stations in summer, while in winter-except at two stations (Deh- Cheshmh and Soulegan) significant trend was not observed. The results of Pettitt's test also suggest that, the abrupt downward change (statistically significant) in most studied stations occured in the early 1370s. On the other words, in two recent decades a significant decreasing trend in stream flow has occurred in Karoon and Zayandeh Rood Basin. The results also showed that, in addition to the mean of stream flow, the extreme values of stream flow in these rivers also experience a very sharp decrease during the studied period.
<strong> </strong>
<strong>Conclusion</strong>
Decreasing trend in all studied hydrometric stations through the Chaharmahal-o-Bakhtiari province clearly shows the reduction of water resources in this province and also the reduction of the role of the province in water supply to the country. The abrupt downward change that occurred in the early 1370s in most studied hydrometric stations also shows that the reduction of water production in the province has started from about 20 years ago. Therefore, for any water transfer plan from this province to other regions, the practical principles should be considered. Another important issue that must be considered is that, the water resources in Chaharmahal-o- Bakhtiari province are sharply decreasing and the water plants should not be based on the old information.<strong>استان چهارمحال بختیاری تأمین کننده اصلی آب برای دو استان خوزستان و اصفهان می</strong><strong></strong><strong>باشد و همواره بحث انتقال آب بین حوضه</strong><strong></strong><strong>ای برای این دو استان مطرح بوده است. علیرغم این تاکنون مطالعه جامعی برروی تغییرات دبی رودخانه</strong><strong></strong><strong>های این استان انجام نشده است تا بتوان درباره آینده انتقال آب قضاوت درستی انجام داد. بر همین اساس تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات دبی 12 رودخانه مهم استان چهارمحال و بختیاری انجام گرفت. برای بررسی نوع تغییرات زمانی دبی از روش من- کندال و جهت تعیین شدت یا مقدار تغییرات دبی از روش تخمین گر سن استفاده شد. همچنین با استفاده از روش پتیت وقوع سال تغییر ناگهانی در سری</strong><strong></strong><strong>های زمانی دبی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در مقیاس فصلی و سالانه دبی در تمام ایستگاه</strong><strong></strong><strong>ها دارای روند کاهشی می</strong><strong></strong><strong>باشد. مقدار کاهش در مقیاس سالانه بین 8/0 متر مکعب بر ثانیه در ایستگاه گردبیشه تا 17 متر مکعب بر ثانیه در ایستگاه بهشت آباد متغیر است. در مقیاس فصلی نیز نتایج حاکی از کاهش معنی</strong><strong></strong><strong>دار دبی در تمام ایستگاه</strong><strong></strong><strong>های مورد بررسی در فصل تابستان است در حالی که در فصل زمستان به جز در دو ایستگاه سولگان و ده</strong><strong></strong><strong>چشمه، در بقیه روند معنی</strong><strong></strong><strong>داری مشاهده نشد. نتایج آزمون پتیت نشان داد که در اغلب ایستگاه</strong><strong></strong><strong>ها سال تغییر ناگهانی (معنی</strong><strong></strong><strong>دار از نظر آماری) در سری</strong><strong></strong><strong>های زمانی دبی در اوایل دهه 1370 اتفاق افتاده است. همچنین تحلیل دبی</strong><strong></strong><strong>های فرین این رودخانه</strong><strong></strong><strong>ها نشان داد که علاوه بر میانگین، مقادیر کمینه و بیشینه دبی نیز دچار افت شدید شده</strong><strong></strong><strong>اند.</strong><br /> <strong> </strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Investigation and Evaluation of Vulnerable Zones and Elements of the City from the Passive Defense view
Case study: City of Sanandajبررسی و ارزیابی پهنه ها و عناصر آسیب پذیر شهر از دیدگاه پدافند غیرعامل مطالعه موردی: شهر سنندج1751902747410.22131/sepehr.2017.27474FAعلی محمدپوراستادیار دانشگاه صنعتی مالک اشترامیر حمزه ضرغامیکارشناس ارشد علوم سیاسی، دانشگاه رازی، کرمانشاهسعید ضرغامیدانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20151021<strong> </strong>
<strong>Introduction</strong>
The natural situation, way of dispersion of uses, position or placement of infrastructures and urban installations and equipment are assumed as safety considerations in analysis of topography and security planning and passive defense of city. Therefore, it is necessary to employ defensive and security approaches in the designs of urban development where this indicates both a link between performances of activities on one hand and defensive arrangements on the other hand. Fortification of urban defensive installations, anticipation of escape exits from risks, and improvement of the status of services which are required during the period of defense will be assumed as the foremost objectives in urban survey respectively. As the capital of Kurdistan province and the location of important administrative centers and the vital and significant facilities, the city of Sanandaj is of great importance. In addition, due to location of this city near Iraq and the same language spoken in Iraq’s Kurdistan region and recent presence of Israeli agents in this region, Sanandaj may be subject to political and military threats. With respect to the experiences of recent wars, especially U.S attacks on Iraq, the critical and vital points of this city have been recognized as centroids of the city, which, if damaged, could lead to the surrendering of the city. Therefore it is necessary to pay attention to the topology (positioning) of urban installations equipment with respect to passive defense approach in order to reduce such damages.
<strong>Materials and Methods</strong>
The methodology of this study is of descriptive- analytical type. In this regard, the authors have determined vulnerable points of this city in order to recognize the vulnerable elements and extents of this city by passive defense approach. Accordingly, a list of vulnerable elements of the city has been prepared using comments from 14 experts and these elements have been scored by means of Analytic Hierarchy Process (AHP) method. Initially data have been prepared as vulnerability maps based on any element in Arc Map software environment. Then weighting of elements have been done by AHP technique and binary comparison of them in ‘Expert Choice’ environment to solve AHP model. The order preference of parameters will be determined with respect to each other. The standardization (fuzzification) method has been adopted to determine the range of the city’s vulnerability based on scores. With respect to the conducted analyses on each of urban elements, the rate of vulnerability of Sanandaj city has been specified at five vulnerability level, i.e. very high, high, medium, low, and very low. Then SWOT model was employed to identify and to reduce vulnerability elements in Sanandaj city and Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM) model was employed for order-preference of strategies.
<strong> </strong>
<strong>Results and Discussion</strong>
The highest vulnerability score belongs to vital artery (0.623). This criterion is divided into four following sub criteria in which reservoir and water treatment unit possess the highest scores. This is because of the location of this important infrastructure at the entrance of this city. Afterwards, crisis management centers are placed at second rank of vulnerability with score of 0.300. One of the reasons for concentration of offices at the central point of the city and inappropriate access of medical centers to communication network is related to pending position of city hill to hospital. The crisis management centers include two sub criteria of important offices and hospital and medical centers among which hospital and medical centers have been more vulnerable. After those, urban equipment and military, disciplinary, and supporting centers have higher vulnerability respectively. In terms of vulnerability rate, some of layers are overlapped to specify the most vulnerable parts in this city. The municipal region 5 and lesser part of regions 3 and 4 are vulnerable. Due to the placement of some centers with high- vulnerability in these regions, it is necessary to pay attention to passive defense principles out of which topology is one of their subsystems.
<strong> </strong>
<strong>Conclusion</strong>
With respect to the implementation of scores from AHP model on maps of the studied zone, Sanandaj municipal region 5 has been known as the most vulnerable part of Sanandaj city because of its location in the vital artery and other important urban centers. Topology of vital and significant installations has not favorably followed passive defense approach. Thus, with respect to the derived information from the existing documents and evidences, the conducted field visits and analyses on the given centers represented that the principles of passive defense have not been observed in these installations and equipment. These centers have been located beside important and critical equipment in a centralized form and they have not been dispersed. This might increase the risk of attacks on these installations from the air and the ground. Similarly, duly efforts have not been made for camouflage and hiding these centers. What is clear so far is that, the subject of passive defense has not yet been addressed in urban designs prepared for the positions in Sanandaj city.<strong>پدافند غیرعامل از جمله موضوعاتی است که در طرح</strong><strong></strong><strong></strong><strong></strong><strong>های شهری و برنامه</strong><strong></strong><strong>های آن با مباحثی مانند مکانیابی کاربری</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ها و مقاوم سازی بناها در نظر گرفته شده است. این مباحث به دنبال کاهش خسارت و افزایش توان مقاومت در شهر با رعایت اصول پدافند غیرعامل در تأسیسات حیاتی، حساس، مهم و مدیریتی می</strong><strong></strong><strong>باشد. شهر سنندج به عنوان مرکز استان کردستان</strong><strong>و قرار گیری مراکز مهم مدیریتی و تأسیسات حیاتی و مهم در این شهر از اهمیت زیادی برخودار است. لذا پژوهش حاضر به بررسی و شناخت عناصر و تأسیسات و پهنه</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های آسیب</strong><strong></strong><strong>پذیر شهر سنندج با رویکرد پدافند غیرعامل پرداخته است. بر این اساس پنج معیار اصلی و یازده زیر معیار بر اساس نظر کارشناسان به عنوان عناصر و پهنه</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های مهم شهر سنندج فهرست</strong><strong></strong><strong>بندی شده است. برای امتیاز دهی به این معیارهای از 14 کارشناس به روش تحلیل سلسله مراتبی (</strong>AHP<strong>) و جهت تحلیل آن از نرم افزار</strong> Expert Choice<strong> استفاده شده است. بیشترین میزان آسیب</strong><strong></strong><strong></strong><strong>پذیری به ترتیب مربوط به معیار شریان حیاتی با امتیاز 623/0، مراکز مدیریت بحران با امتیاز 300/0 و کمترین میزان آسیب</strong><strong></strong><strong></strong><strong>پذیری مربوط به معیار مراکز پشتیبانی با 029/0 می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>باشد. این امتیازها با استفاده از نرم افزار </strong>Arc Map <strong>درون</strong><strong></strong><strong>یابی شده و مناطق آسیب</strong><strong></strong><strong></strong><strong>پذیر مشخص شده است. سپس برای بررسی کاهش آسیب</strong><strong></strong><strong></strong><strong>پذیری شهر با استفاده از مدل </strong>SWOT<strong> اقدام به تدوین راهبردها و جهت اولویت بندی آنها از مدل </strong>QSPM<strong> استفاد شده است. نتایج پژوهش گویای آن است که منطقه پنج شهرداری سنندج به دلیل داشتن تأسیسات حیاتی و حساس و مهم و عدم رعایت اصول پدافند غیرعامل، به ویژه در مکانیابی و استتار و اختفاء به عنوان پهنه آسیب</strong><strong></strong><strong></strong><strong>پذیر شهر شناخته شده است. در نهایت می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>توان بیان کرد که شهر سنندج از نظر اصول پدافند غیرعامل دارای نقاط ضعف می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>باشد. بر اساس مدل</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های بکار رفته، موقعیت شهر رقابتی است که در این زمینه راهبردهای مناسب با موقعیت رقابتی ارائه شده است. </strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Spatial Analysis of Shower in Mazandaran Province in GIS Environmentتحلیل مکانی بارش رگباری استان مازندران در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)1912032747710.22131/sepehr.2017.27477FAسید یاسر حکیم دوستدانش آموخته دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه پیام نور تهرانعلی محمد پورزیدیدانشجوی دکتری آب و هوا شناسی، دانشگاه خوارزمی تهران، مدرس مدعو دانشگاه پیام نورمحمد صالح گرامیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه تهرانJournal Article20150608<strong>Introduction</strong>
Precipitation is an atmospheric factor, its quantity and distribution vary considerably in different parts of the planet, and is one of the most influential climatic elements that has always been influenced by the climate. Its amount changes in time and place continuously.Knowing the temporal and spatial distribution of rainfall is a useful tool for understanding how non-uniform distribution of water resources and vegetation in each region takes place.Precipitation occurs when the wet weather and the climb factor exist both in the region.In other words, the wet air must rise to a certain height so that it can reach the saturation point due to the subsequent cooling down, and in the next, the cloud produces precipitation.The absence of any of these two factors prevents the occurrence of precipitation.
Rainfall variation is considered as a key factor in the structure and functioning of ecosystems, but its impact on scale and magnitude is much less than its spatial variation.The climatic element, especially precipitation, has significant changes in time periods.Therefore, the recognition of the element of precipitation as one of the two elements of the climate and its changes in different times and places allows the optimal utilization of the natural environment.The amountand spatial distribution of rainfall is a fundamental factor for decision making, design and evaluation of hydrological models as well as water management and planning.Temporal spatial variations have diverse and varied impacts on the management and planning of water resources along a water basin.Climate change is one of the factors affecting the change of water resources.Precipitation, as a highly variable element, has always been a concern for climatologists and waterologistsas a fundamental factor in the blue balance. The extreme variability of rainfall along the time-space has a variety of study approaches.The purpose of this research is to identify the conditions of rainfall in Mazandaran province. Therefore, the location of rainfallin this province was investigated.In this regard, identification of the effective factors of the occurrence of these rainfall in different seasons and their role in the province has been addressed and its results will be available as a scientific and practical solution.
<strong>Materials and Methods</strong>
In this study, for the purpose of identifying the rainfall in the province of Mazandaran, five years of rainfall from 2006 to 2010 have been used from a total of 12 synoptic stations.Using extracted data from precipitation graphs, rainfall of more than 10 mm was extracted in the studied area.Then the data were categorized into four parts: spring, summer, autumn, and winter of the year. To create the database, they entered the SPSS and ARC GIS10 software.In the spatial analysis of the data, the semi-modification of these models has been used, which was calculated using ARC GIS10 software.The methods used in the zoning of Kriging and IDW models for fitting include: IDW with three potentials of 1,2,3, and the Kriging method with spherical, circular, exponential, Gaussian, and spherical models, which is performed with conventional Kriging technique.Also, for statistical comparison of models, root mean square error of RMSE, MAE, RMSE and their correlation coefficient were used.Then, optimal mapping based on multivariate regression was fitted based on the simulation method and the recursive method of six variables in rainfall generation including latitude and longitude, number of rainfall days, elevation, relative humidity and dew point temperature. The effects of these factors on rainfall in the province will be evaluated in different seasons and annually.
<strong>ResultsandDiscussion</strong>
The results of the spring survey show that there were 5 stations out of 12 stations without rainfall.These stations are located in the plain and in the mountain range of the region.The analysis showed that the correlation coefficient between variables is R^2= 967, which indicates a strong relationship between the set of independent variables and the dependent variable.85.8% of rainfall in the spring season in Mazandaran province depend on these variables. In the summer, only 2 stations in the province did not experience rainfall ranges, both of which were at high altitudes and include the station Alasht and Kyasar.Variables show a very strong relationship in the summer with a correlation coefficientof R^2=0.995 which is 0.9. 9%of rainfall in Mazandaran province depends on these six variables.The fall season is one of the high seasons in the province of Mazandaran. Only one station (Siahbisheh) has been registered from 12 storm rainfall stations.Estimates show that the six variables analyzed in this chapter with a correlation coefficient of R^2 = 0.983 represent a strong correlation.The results of the winter season show that all stations in Mazandaran province have rainfall, although it includes fewer days than theautumn season.All stations experience at least one day at Alasht Station for up to 7 days in Ramsar.The results of the analysis show that in winter, the correlation coefficient is R^2 = 0.996.
<strong>Conclusion</strong>
For zoning of the study area, the IDW method with three potentials of 1, 2, 3 and the Kriging method have been used with spherical, circular, exponential and Gaussian models. The evaluation and determination of the best model and verification of the produced maps was carried out. Also, for statistical comparison of the models, the root mean square errors of RMS, MAE, RMSE and their correlation coefficient were used, which, the best model for zoning was the IDW model with two potentials of 1,3 and ordinary circular kriging. Optimal mapping was done by multivariate regression based on the model of synchronous and retrograde method, and six variables that have the greatest effect on rainfall, including latitude and longitude, rainfall days, elevation, relative humidity and dew point temperature were studied.The results show that the correlation values of these six variables are 0.97 in spring, 0.99 in summer, 0.98 in autumn, 0.99 in winter and 0.99 in annual rainfall which indicates a strong relationship between these six variables in the rainfall ofMazandaran province.
<strong>بارش رگباری از پدیده</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های بحران</strong><strong></strong><strong>سازی است که وقوع ناگهانی و پر شدت آن موجب بروز خسارات فراوان بر انسان و محیط پیرامونی آن </strong><strong>می</strong><strong></strong><strong>شود</strong><strong>. شناخت و آگاهی از بارش رگباری و چگونگی وقوع، شدت و تداوم آن در فصول مختلف کمک بسزایی در مقابله</strong><strong></strong><strong>ی صحیح با آن می</strong><strong></strong><strong>نماید. با توجه به رفتار متفاوت بارش و تغییرات سریع در فواصل مکانی کم و در طولانی</strong><strong></strong><strong>مدت، ارائه مدل</strong><strong></strong><strong>های مناسب ، متناسب با اقلیم آن منطقه، جهت پیش</strong><strong></strong><strong>بینی احتمالی آن ضروری است. در</strong><strong>این</strong><strong>پژوهش</strong><strong>به تحلیل مکانی بارش رگباری استان مازندران پرداخته شد و براساس داده</strong><strong></strong><strong>های استخراج</strong><strong></strong><strong>شده گراف باران</strong><strong></strong><strong>سنجی در 12 ایستگاه سینوپتیک استان مازندران، برابر میزان بارش بالای 10 میلی</strong><strong></strong><strong>متر در دوره 5ساله، از سال 2006 تا2010 مورد بررسی قرار گرفت. برای پهنه</strong><strong></strong><strong>بندی محدوده موردمطالعه از روش </strong><strong>IDW</strong><strong>با سه توان 1،2،3 </strong><strong>و روش </strong><strong>کریجینگ با مدل</strong><strong></strong><strong>های کروی، دایره</strong><strong></strong><strong>ای، نمایی و گوسین </strong><strong>استفاده </strong><strong></strong><strong>شده است. ارزیابی و تعیین بهترین مدل و صحت سنجی نقشه</strong><strong></strong><strong>های تولیدشده انجام شد. </strong><strong>همچنین جهت مقایسه آماری مدل</strong><strong></strong><strong>ها از مقدار ریشه مربع خطاها</strong><strong> RMS </strong><strong>،</strong><strong>MAE</strong><strong>،</strong><strong>RMSE </strong><strong>و ضریب همبستگی آن</strong><strong></strong><strong>ها استفاده</strong><strong></strong><strong> شده، که بهترین مدل برای پهنه</strong><strong></strong><strong>بندی مدل </strong><strong>IDW </strong><strong>با دو توان 1،3و کریجینگ معمولی دایره</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ای بود. استخراج نقشه بهینه به</strong><strong></strong><strong>وسیله رگرسیون چند متغیره بر اساس مدل روش همزمان و روش پس</strong><strong></strong><strong>رونده انجام شد و شش متغیر که در ایجاد بارش بیشترین تأثیر را دارند، شامل عرض و طول جغرافیای، تعداد روز بارش، ارتفاع، رطوبت نسبی و دمای نقطه شبنم مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می</strong><strong></strong><strong>دهد، میزان همبستگی این شش متغیر در فصل بهار97/0، تابستان99/0، پاییز98/0، زمستان</strong><strong>99/0و</strong><strong>دربارش سالانه99/0 است که نشان</strong><strong></strong><strong>دهنده رابطه قوی بین این شش متغیر در بارش رگباری استان مازندران می</strong><strong></strong><strong>باشد.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Evaluation of ecological potential of AqDagh Protected Area for forestry usesارزیابی توان اکولوژیکی منطقه حفاظت شده آق داغ برای کاربری جنگلداری2052162747810.22131/sepehr.2017.27478FAنفیسه رضاپور اندبیلیدانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست (گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین)، دانشگاه پیام نور تهران شرقمرضیه علیخواه اصلاستادیار گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده علوم کشاورزی،دانشگاه پیام نور، تهرانJournal Article20150926<strong>Abstract<strong>[1]</strong></strong>
Evaluation of ecological potential is a process which attempts to establish an appropriate and balanced development between human and nature through adjusting their relationship. Aqdagh protected area with a total area of 93889 hectares is located south of Ardebil province (south of Khalkhal city) and north of Zanjan province. The purpose of this study is to evaluate the ecological potential of forestry use in the protected area of Aqdagh and to assess the current adaptation of forestry use to the ecological potential of the area for the above mentioned uses. The process of ecological potential assessment in this study consists of three main parts that after ecological resource identification, analyzing and aggregating the data, ecological potential has been determined in the study area. The information layers used in this study are: soil, climate, vegetation, landform, hydrology and land use. Studies show that the forestry potential has been with a total area of 11293.5 hectares and the results indicate that forestry classes 1, 2 and 7 are absent due to the biophysical status and especially the altitudes and climate of the region, so that only forestry classes 3, 4, 5 and 6 are present in the study basin. Use patterns of the identified forest classes are consistent with the assessment of their potentials in the region and they also have forest uses in the current situation,however, the forest class 6 currently has pasture use and of the four forestry classes in the region,the share of the forest class 6 is the most. Findings indicate that this area has many limitations for the growth of commercial forest.
<br clear="all" />
[1] - به دلیل کیفیت نامناسب متن چکیده مبسوط انگلیسیِ ارائه شده توسط نویسنده مسئول مقاله، نشریه به ناچار اقدام به ترجمه مجدد متن چکیده فارسی و انتشار آن به جای چکیده مبسوط انگلیسی نموده است.<strong>ارزیابی توان اکولوژیک فرایندی است که تلاش دارد از طریق تنظیم رابطه انسان با طبیعت، توسعه</strong><strong></strong><strong>ای در خور و هماهنگ با طبیعت را فراهم سازد. منطقه حفاظت شده آق</strong><strong></strong><strong>داغ به مساحت 93889 هکتار، در جنوب استان اردبیل (جنوب شهرستان خلخال) و شمال استان زنجان واقع گردیده است. هدف از این مطالعه ارزیابی توان اکولوژیک برای کاربری جنگل</strong><strong></strong><strong>داری در منطقه حفاظت شده آق داغ و بررسی میزان انطباق کاربری فعلی جنگلداری با توان اکولوژیک منطقه برای کاربری مذکور می</strong><strong></strong><strong>باشد.</strong><strong> فرآیند ارزیابی توان اکولوژیکی در پژوهش حاضر شامل سه بخش اساسی است که پس از شناسایی منابع اکولوژیکی، تجزیه و تحلیل و جمع</strong><strong></strong><strong></strong><strong>بندی داده</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ها، توان اکولوژیکی در محدوده</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ی مطالعاتی تعیین گردیده است. لایه</strong><strong></strong><strong>های اطلاعاتی مورد استفاده در این مطالعه عبارتنداز: خاکشناسی، اقلیم، پوشش گیاهی، شکل زمین، هیدرولوژی و کاربری اراضی. بررسی</strong><strong></strong><strong>ها نشان می</strong><strong></strong><strong>دهد توان جنگلداری با مساحت کلی 5/11293 هکتار بوده که نتایج حاکی از عدم وجود طبقه 1، 2 و 7 جنگلداری به دلیل وضعیت بیوفیزیکی و به ویژه ارتفاعات و اقلیم منطقه می</strong><strong></strong><strong>باشد،</strong> <strong>به طوری که تنها طبقات 3، 4، 5 و 6 جنگلداری در حوضه مورد مطالعه وجود دارد. الگوهای کاربری طبقات جنگلی شناسایی شده، با ارزیابی توان آن</strong><strong></strong><strong>ها در منطقه منطبق بوده و در وضع موجود نیز دارای کاربری جنگلی می</strong><strong></strong><strong>باشد ولی طبقه 6 جنگلی در حال حاضر دارای کاربری مرتعی می</strong><strong></strong><strong>باشد و از چهار طبقه جنگل</strong><strong></strong><strong>داری موجود در منطقه سهم طبقه شش جنگلی از همه بیشتر است. یافته</strong><strong></strong><strong>ها حاکی از آن است که این منطقه محدودیت زیادی برای رشد جنگل تجاری دارد.</strong>سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-38602610220170823Spatial planning and feasibility of areas susceptible to ecotourism with land use planning approach
Case study: Chaharmahal & Bakhtiari Provinceبرنامه ریزی مکانی و امکان سنجی نواحی مستعد طبیعت گردی با نگرش آمایش سرزمین مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری2172282747910.22131/sepehr.2017.27479FAصدیقه کیانی سلمیاستادیارگروه جغرافیا و اکوتوریسم،دانشگاه کاشانسید حجت موسویاستادیار گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشگاه کاشانپریسا یگانه دستگردیدانشجوی کارشناسی ارشد اکوتوریسم، دانشگاه کاشانJournal Article20161022<strong>1- Introduction</strong>
One-sided, unbalanced and unplanned development of cities, population and activity in the area, has left a great deal of the country's capacity useless, and has imposed a lot of problems on planners at different levels (ahmadi et.al,1389: 94). In order to achieve sustainable development, describing and assessment of the state of the environment and resources is necessary before any planning (movahhed, 1385: 11). Tourism, especially ecotourism is also no exception. Ecological potential assessment of tourism areas to use have been identified as a tool to achieve sustainable development (jowzi et al. 1388:71). In order to achieve sustainable development, land planning is essential and the infrastructure of this planning is environmental assessment, ecological potential assessment, measurement and potential of land with clear and pre-planned criteria. In this regard, from the 1960s, the geographic information system was established with a tangible progress in the spatial planning of land use to accelerate the development of various methods for determination of land ability for different uses.
In this study we have tried to define ecotourism potential, using assessment of Environmental Ecological potential in Chaharmahal and Bakhtiari Province to provide a dynamic setting for the development of the region. Therefore, because of an abundance of natural attractions such as wetlands, lakes, waterfalls, springs, rivers, mountains and peaks, caves, plains and forests, as well as historical- cultural attractions, such as bridges, villages and castles, there is a great potential to attract many visitors. In this study,it is attempted that with the use of GIS and ecological potential assessment model for establishment of tourism in the region, the potential can be investigated. The necessity and importance of this research is the factthat despite the unique characteristics of the province, especially in terms of nature, which can play a more active role in the economic, social and cultural area, and despite these diverse and valuable attractions, unfortunately less attention has been paid to this attractions so with a good planning and suitable using of available resources, the region can be developed sustainably.
<strong>2- Material and Methods</strong>
In Makhdoom systemic approach, ecological tourism model is provided for intensive and extensive outing (firoozi et al, 1392: 159). At this stage, by using collected data in the phases of analysis and conclusions in the environmental units with ecological models built for the user, the most appropriate activities are selected. Based on the results of investigations in Iran and the countries that are ecologically similar to Iran, a set of ecological models have been produced inIran which can be compared and measure ecological information about the model and determine the type of actions which should be taken. The model was used to determine the usages of the ecological models of agriculture - pasture, forestry, rural-, urban-industrial development, ecotourism, intensive tourism and aquaculture (Makhdoom, 1385: 185-212). This study seeks to find areas suitable for ecotourism (suitable Class A, suitable Class B and inappropriate). Therefore, suitable areas for loading the proposed activities appropriate to the potential of the region's stability have been identified, taking into account variables such as slope, rock and soil, aspect, water, plants, climate and weather and also preparation of needed maps.
<strong>3-Result and Discussion</strong>
In order to determine the ecological potential for ecotourism development in Chaharmahal and Bakhtiari Province, according to the preference of parameters in terms of importance in Makhdoom model (makhdoom, 1380: 203), first, slope map was developed in 9 classes using digital elevation model map and using the capabilities of ArcGIS. In the next stage, soil and rock condition was evaluated and the map was prepared. After determining the soil groups in the province, suitable areas for ecotourism class A, with suitable soil which is placed in Inceptisoils category, was separated. Climate is another factor considered in the assessment of ecological potential. In this context, the average temperature in warm period in the provinceis calculated. Since proper temperature during warm period for extensive recreation class A is 21-25 degrees Celsius, this feature was introduced in the attribute table. The next parameter is the number of sunny days. For extensive recreation class A for spring and summer seasons, the number of sunny days have to be more than 15 days per month. The last parameter is water. For extensive recreation class A, water level must be 5-12 liters per person. Citing the fact that the province, in terms of water resources is rich and has good precipitation, water levels parameter in the province was considered desirable.
In the last stage, all obtained maps, are mutually overlaid and finally a map is obtained,in which all the necessary conditions for an extensive recreation class A are introduced and shows all the suitable areas for extensive tourism.
<strong> </strong>
<strong>4-Conclusion</strong>
After overlaying Maps and finishing ecological potential assessment process, it was found that a rather wide region of the province is suitable for developing ecotourism. According to the calculations done, about 32.1961square kilometers of the province is found suitable for extensive recreation (class A), the city of LORDEGAN has the largest share of the relevant regions and the city of BOROUJEN has the lowest share, respectively.
<br /> <strong>به منظور دستیابی به توسعه پایدار، تشریح و ارزیابی وضعیت محیط زیست و منابع، پیش از هرگونه برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی لازم و ضروری است. اهمیت ارزیابی سرزمین تا به آنجاست که چنانچه سرزمین بالقوه فاقد توان اکولوژیکی مناسب برای اجرای کاربری خاصی باشد (حتی در صورت نیاز اقتصادی، اجتماعی به وجود آن کاربری) اجرای آن طرح نه تنها سبب بهبود وضعیت زیست محیطی منطقه نمی</strong><strong></strong><strong></strong><strong>گردد بلکه تخریب بیشتر محیط را نیز به ارمغان خواهد آورد. از آنجا که گردشگری رابطه تنگاتنگی با محیط دارد، ارزیابی توان محیطی در این حوزه اگر به گونه</strong><strong></strong><strong>ای شایسته صورت پذیرد موجب اصلاح طرح</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ها و پیشگیری از بروز ناکامی در توسعه صنعت گردشگری می</strong><strong></strong><strong>شود، همچنین تخریب پیش بینی نشده محیط زیست را تقلیل داده و جلوگیری می</strong><strong></strong><strong>کند. پژوهش پیش رو با هدف ارزیابی توان اکولوژیک محیط برای تعیین مناطق مستعد طبیعت گردی با تأکید بر توسعه پایدار گردشگری در استان چهارمحال و بختیاری انجام شده است. به منظور رسیدن به این هدف از دو روش اسنادی و میدانی استفاده شده است. در قالب فرآیند ارزیابی توان اکولوژیک از طریق سیستم اطلاعات جغرافیایی</strong><strong>(</strong>GIS<strong>)</strong><strong>، از روش سیستمیک مخدوم در ارزیابی توان تفرج استفاده گردید. با توجه به این که موضوع پژوهش بررسی توان طبیعت گردی است، صرفا پارامترهای مورد نیاز تفرج گسترده ( طبیعت گردی) مورد بررسی قرار گرفتند. یافته</strong><strong></strong><strong>ها حاکی از آن است، حدود32/1961 کیلومتر مربع از سطح استان برای تفرج گسترده (طبقه یک) مناسب است که شهرستان لردگان بیشترین سطح مناسب و شهرستان بروجن، کمترین سطح را به خود اختصاص داده</strong><strong></strong><strong>اند.</strong>