ORIGINAL_ARTICLE
تبیین نقش اسکان جمعیت در تحقق توسعة پایدار مناطق مرزی مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی
توسعة پایدار در یک کشور با در نظر گرفتن توان اکولوژیکی، نیروی انسانی، تکنولوژی و منابع مالی متعلق به آن کشور و درخور آن میتواند تحقق یابد و انجام چنان توسعهای تنها در محیط یاد شده، پایدار خواهد بود. از این رو، هدف تحقیق حاضر، تبیین نقش مؤلفههای جمعیتی بر تحقق ابعاد توسعة پایدار مناطق مرزی استان آذربایجان غربی بوده بنابراین، جامعة آماری تحقیق را تعداد 9 شهرستان مرزی استان آذربایجان غربی در سال 1390 تشکیل داده است. این تحقیق به روش «توصیفی ـ تحلیلی» و با استفاده از مدلهای کمّی به انجام رسیده است. دادههای تحقیق به روش کتابخانهای (اسنادی) جمعآوری گردید. در این راستا، ابتدا به تحلیل جمعیتشناختی شهرستانهای استان آذربایجان غربی طی سالهای 1390 ـ 1355، پرداخته شد، سپس رتبهبندی شهرستانهای استان از نظر شاخصهای مختلف توسعة پایدار در سال 1390 با استفاده از مدل ویکور (در محیط نرم افزار Excel) و سطحبندی آنها با بهرهگیری از روش تحلیل خوشهای سلسله مراتبی با استفاده از نرم افزار SPSS 16 انجام شد. نتایج محاسبات حاکی از آن است که رتبة شهرستانها در بخشهای مختلف، متفاوت بوده و در نهایت نیز، شهرستان ارومیه بسیار برخوردار و شهرستان شوط محرومترین شهرستان، شناخته شد. برای بررسی میزان نابرابریهای میان شهرستانها نیز از مدل ضریب پراکندگی (CV) استفاده گردید. کاربرد این مدل، نشان داد که در بین شاخصهای مختلف، بیشترین میزان نابرابری در شاخصهای اقتصادی و کمترین میزان نابرابری در شاخصهای زیستمحیطی بوده است. براساس نتایج مدلسازی معادلات ساختاریبا نرمافزار LISREL، مؤلفههای جمعیتی بیشترین تأثیر مثبت را بر بعد اقتصادی توسعة پایدار داشتهاند. در آزمون فرضیهها مشخص شد که تمامی مؤلفههای جمعیتی مورد بررسی، بر تحقق ابعاد توسعة پایدار مؤثر بودهاند.
https://www.sepehr.org/article_25722_6b2c713b1fb3cb71db88729c3ceedd70.pdf
2017-05-22
5
23
10.22131/sepehr.2017.25722
اسکان جمعیت
توسعة پایدار
مناطق مرزی
استان آذربایجان غربی
میرنجف
موسوی
mousavi424@yahoo.com
1
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
مارال
رحیمی
rahimimaral69@yahoo.com
2
دانشگاه ارومیه، دانشکده ادبیات و علوم انسانی
AUTHOR
1- ابراهیمزاده، موسوی، کاظمیزاد؛ عیسی، میر نجف،شمساله (1391)؛ «تحلیل فضایی نابرابریهای منطقهای میان مناطق مرزی و مرکزی ایران»؛ فصلنامه ژئوپلیتیک، سال هشتم، شماره اول، صص 235- 214.
1
2- اختیاری، مصطفی (1391)؛ «معرفی یک روش ویکور توسعه یافته برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها»؛ فصلنامة علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال نهم، شمارة 25، صص 179-161.
2
3- افشردی، جان پرور، احمدی پور، قصری؛ محمدحسین، محسن، زهرا، محمد (1393)؛ «تبیین شاخص های مؤثر در مدیریت مرزها»؛ فصلنامة ژئوپلیتیک، سال دهم، شمارة دوم، صص 35 – 1.
3
4- پاپلی یزدی، ابراهیمی؛ محمد حسین، محمد امیر (1387)، نظریههای توسعة روستایی، چاپ پنجم، انتشارات سمت، تهران.
4
5- چوخاچی زاده مقدم، امینی قشلاقی؛ محمدباقر، داوود (1389)؛ «بسترهای ایجاد ناامنی در مناطق مرزی استان آذربایجان غربی از منظر جغرافیای نظامی ـ امنیتی»؛ فصلنامة ژئوپلیتیک، سال ششم، شمارة سوم، صص 210- 186.
5
6- حکمتنیا، موسوی؛ حسن، میرنجف (1392)، کاربرد مدل در جغرافیا با تأکید بر برنامهریزی شهری و ناحیهای، چاپ سوم، انتشارات آزاد پیما، تهران.
6
7- زیاری، کرامتالله (1391)، مکتبها، نظریهها و مدلهای برنامه و برنامهریزی منطقهای، چاپ سوم، مؤسسة انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
7
8- شایان، حمید (1383)؛ «تنگناهای توسعه در استانهای مرزی کشور»؛ پژوهشهای جغرافیایی، شماره 47، صص 80- 71.
8
9- عندلیب، مطوف؛ علیرضا، شریف (1388)؛ «توسعه و امنیت در آمایش مناطق مرزی ایران»؛ باغ نظر، شماره 12، سال ششم، صص 76- 57.
9
10- عزتی، حیدری پور، اقبالی؛ نصرالله، اسفندیار، ناصر (1390)؛ «نقش و جایگاه آمایش مناطق مرزی در نظام برنامهریزی (مطالعه موردی: مناطق مرزی ایران)»؛ فصلنامه نگرش های نو در جغرافیای انسانی، سال سوم، شماره چهارم.
10
11- فتاحی، بیات، امیری، نعمتی؛ احدالله، ناصر، علی و رضا (1392)؛ «سنجش و اولویتبندی پایداری اجتماعی در مناطق روستایی شهرستان دلفان با استفاده از مدل تصمیمگیری ویکور (مطالعه موردی: دهستان خاوه شمالی)»؛ فصلنامه برنامه ریزی منطقهای، سال سوم، شماره 11، صص 78-65.
11
12- قادری حاجت، عبدی، جلیلی پروانه، باقری سرنجیانه؛ مصطفی، عرفان، زهرا و ناصر (1389)؛ «تبیین نقش بازارچههای مرزی در امنیت و توسعة پایدار نواحی پیرامون مطالعه موردی: بازارچههای مرزی استان خراسان جنوبی»؛ فصلنامه ژئوپلیتیک، سال ششم، شماره سوم، پاییز 1389، صص 151- 121.
12
13- کریمی، وفایی؛ مرتضی، علی اکبر (1392)؛«امنیتسازی با توسعة پایدار در مناطق مرزی (مطالعه موردی: شهر مریوان)»؛ پژوهش و برنامهریزی شهری، سال چهارم، شماره 15، (علمی ـ پژوهشی/ISC)، صص 112- 95.
13
14- کلانتری، عبدالهزاده؛ خلیل، غلامحسین (1391)، برنامه ریزی فضایی و آمایش سرزمین، چاپ دوم، انتشارات فرهنگ صبا، تهران.
14
15- گل وردی، عیسی (1390)؛ «محدودیتها و فرصتهای توسعة اجتماعی ـ فرهنگی نواحی مرزی»؛ فصلنامة ره نامة سیاستگذاری، سال دوم، شمارة سوم، بهار 1390، صص 42-11.
15
16- محمدی یگانه، مهدیزاده، مهدیزاده، چراغی؛ بهروز، عصمت، عفت، مهدی (1391)؛ «ارزیابی اثرات اقتصادی بازارچة مرزی مهران بر توسعة نواحی روستایی (مورد: دهستان محسن آباد)»؛ نشریة تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال دوازدهم، شمارة 25، تابستان 1391، صص 96-79.
16
17- مشفق، حسینی؛ محمود، قربان (1391)؛ «تحلیلی بر جمعیت شناختی مناطق مرزی و اثرات آن بر امنیت پایدار»؛ همایش ملی شهرهای مرزی و امنیت؛ چالشها و رهیافتها، 30 و 31 فروردین 1391، دانشگاه سیستان و بلوچستان، صص 1153 - 1140.
17
18- مختاری هشی، مؤمنی، باقری؛ حسین، مهدی، مهرداد (1393)؛ «تدوین راهبردهای آمایش مناطق مرزی؛ مطالعة موردی مرزهای شرقی کشور»؛ فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، سال 29، شماره سوم، شماره پیاپی 114، صص 254- 237.
18
19- مخدوم، مجید (1390)؛ شالوده آمایش سرزمین؛ چاپ دوازدهم، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
19
20- مرکز آمار ایران، سرشماریهای نفوس و مسکن شهرستانهای استان آذربایجان غربی، اطلاعات رایانهای.
20
21- موسوی، زنگیآبادی؛ میرنجف، علی (1390)؛ برنامهریزی توسعة شهرهای مرزی: مطالعة موردی (استان آذربایجان غربی)؛ چاپ اول، انتشارات شریعة توس، مشهد.
21
22- موسوی، منوچهری میاندوآب، ادیبنیا؛ میرنجف، ایوب، زهرا (1393)؛ «نقش مرز و قومیت در عملکرد نقاط شهری مطالعة موردی: منطقة آذربایجان»؛ فصلنامة ژئوپلیتیک، سال دهم، شماره اول، صص 220- 190.
22
23- مهدوی، طاهرخانی؛ مسعود، مهدی (1385)، کاربرد آمار در جغرافیا، چاپ دوم، نشر قومس، تهران.
23
24- هاکوپیان، خیراندیش، محقق، بامداد؛ لینا، سالی، کاظم، نوشین (1389)؛ «اصلاح الگوی استقرار جمعیت، گامی به سوی توسعة پایدار»؛ مرکز آموزش علمی ـ کاربردی گروه بین المللی ره شهر (کوییک بیلد)، شمارة 119.
24
25- Afrakhteh Hassan (2006), the problems of regional development and border cities: A case study of Zahedan, Iran, Cities, Vol. 23, No. 6, P. 423-432.
25
26- Akman Gulsen (2014), Evaluating suppliers to include green supplier development programs via fuzzy c-means and VIKOR methods, Journal of Industrial Engineering, Kocaeli, Turkey, 2014, 1-14.
26
27- Cadwallader, M., 1979, Problems in Cognitive Distance and Their Implications for Cognitive Mapping, Environment and Behavior, ll, Pp 559-579.
27
28- Joao fontes Maria et al (2014), Accessibility and local development: Interaction between cross- border accessibility and local development in Portugal and Spain, Social and Behavioral Sciences 111 (2014) 927-936.
28
29- Leimgruber, W., 1991, Boundary Values and Identity: The Swiss-Italian Transborder Region, Eds: Rumley and J.V. Minghi, Rutledge, New York.
29
30- Niebuhr Annekatrin & Stiller Silvia (2002), Integration Effects in Border regions: A survey of Economic Theory and Empirical Studies, HWWA Discussion Paper, Hamburg Institute of International Economics.
30
31-Passi, A., 1996, Territories, Boundaries, and Consciousness: The Changing Geographies of the Finnish-Russian Border, John Wiley & Sons Ltd, Chic ester.
31
32- Perkamann, M., 2003, Cross – Border Regions in Europe, Significance and Drivers of Regional Cross – Border Cooperation, European Urban and Regional Studies, Vol. 10, Na 2, Pp 156-167.
32
33- Phillips, Keith & Carlos Mazanares (2001), Transportation in restructure and the border economy, Federal Reserve Bank of Dall as [http://www.dallasfed.org/htm/Pubs/border].
33
34- Rumley, Dennis & Julian V. Minghi., 1991, Introduction: The Border Landscape Concept, Routledge, New York.
34
35- Van Houtum, Henk. 2000, An Overview of European Geographical Research on Border Region, Journal of Borderlands Studies, Vol. xv, No, 1, Pp 56-83.
35
36- Zhu Guo-Niu et al , (2015) An integrated AHP and VIKOR for design concept evaluation based on rough number, Advanced Engineering Informatics, 2015, 1-11.
36
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پیش نشانگرهای ابر زلزله و تغییرات دمایی در شناسایی گسل های مسبب زمین لرزه مطالعه موردی: زلزله محمدآباد ریگان (7 بهمن 1389)
در این مقاله تشکیل ابر زلزله بهعنوان پیشنشانگری که تاکنون کمتر شناختهشده و همچنین پیشنشانگر تغییرات دمایی، در زلزله محمدآباد ریگان بررسیشده است. در هنگام افزایش تنش در منطقه شکستگیهای اولیه ایجادشده و با بالا رفتن دما شاهد تبخیر آبهای موجود در شکستگیهای بین سنگ خواهیم بود. در صورت وجود شرایط جوّی مناسب –برای مثال؛ یک روز سرد- این بخارها میتوانند به ابر تبدیل شوند. از آنجایی که منبع تولید این ابر ساکن است، لذا با وجود باد، موقعیت این ابر ثابت میماند و همین مسئله راه شناسایی ابرهای زلزله است. در بخش اول تصاویر پانکروماتیک زلزله ریگان از 62 روز قبل از زمینلرزه دریافت شدند، پس از دریافت تصاویر پانکروماتیک، زمین مرجع نمودن تصاویر خام ماهوارهای انجام شد. مشاهدات نشان دادند که راستای ابر زلزله از 10 روز مانده به زمینلرزه (17 ژانویه) قابل شناسایی بود. در این تصاویر ابر زمینلرزه بهصورت رقومی استخراجشده و این نتایج بر روی تصویر توپوگرافی منطقه موردمطالعه قرار داده شد. در بخش دوم، محتوای دمایی باندهای حرارتی (باندهای 31 و 32) تصاویر ماهوارهMODIS استخراج شد و سری زمانی دمای سطح زمین تشکیل داده شد. سپس تأثیر عوامل جوی از سری زمانی کاسته شد و در مرحله بعد پالایه موجک بر این سری زمانی اعمال شد. با اعمال آزمون انحراف معیار از سری زمانی پالایه شده، وجود بیهنجاری دمایی 2 روز مانده به زمینلرزه آشکار گردید. همچنین در بخش دیگری از مقاله با رنگی کردن تصاویر ماهوارهای و تشکیل یک سری زمانی از این دادهها راستای گسل مسبب زمینلرزه مشخص شد. نهایتاً با مقایسه روند ابر زمینلرزه با سازوکار کانونی و راستای ناحیه افزایش دما یافته، هماهنگی بالایی بین آنها مشاهده شد. با این مقایسه میتوان تشکیل ابر زلزله مورد بررسی را به زمینلرزه ریگان نسبت داد. همچنین ناحیه افزایش دمایی را میتوان با احتمال زیاد به رویداد زمینلرزه منتسب نمود.
https://www.sepehr.org/article_25723_a9fb78a3c1276bb166c49b4003e89516.pdf
2017-05-22
25
32
10.22131/sepehr.2017.25723
پیش نشانگر زلزله
ابر زلزله
پیش نشانگر حرارتی
محمدآباد ریگان
سازوکار کانونی
تصاویر ماهواره ای
سینا
صابر ماهانی
cna.mahani@yahoo.com
1
کارشناس ارشد ژئوفیزیک، گروه ژئوفیزیک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
AUTHOR
محمدرضا
سپهوند
mrsepahvand@yahoo.com
2
استادیار گروه ژئوفیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
LEAD_AUTHOR
1- صابر ماهانی، س. و م. سپهوند (1393). استفاده از پیشنشانگر گرما لرزهای و کاربرد پالایه موجک در زلزلههای زرند (1383)، راور (1383)، ریگان (1389) و گوهران (1392). نوزدهمین همایش انجمن زمینشناسی ایران. تهران، ایران.
1
2- Baili, J., SamerLahouar, M. Hergli, I. Al-Qadi and KamelBesbes (2009). "GPR signal de-noising by discrete wavelet transform.” NDT&E International 42: p. 696-703
2
3- Choudhury, A. K. S. S. (2005). “Thermal Remote Sensing Technique in the Study of Pre-Earthquake Thermal Anomalies.” J. Ind. Geophys. Union 9, 197-207.
3
4- Fugal, D. L. (1994). “Conceptual Wavelet In Digital Signal Processing.” Space & Signal Technical Publishing.
4
G.M., G. and W. B. (2008). “Cloud anomaly before Iran earthquake.” Internation journal of remote sensing 29(7): p. 1921-1928.
5
5- Guangmeng, G. and Y. Jie (2013) “Three attempts of earthquake prediction with satellite cloud images.” Natural Hazard and earth system scince 13: p. 91-95.
6
6- L.I., M. (1997). “Dynamics of cloudy anomalies above fracture regions during natural and anthropogenically caused seismic activities.” Fizika Zemli 9: p. 94-96.
7
7- LAY, T. and T. C. WALLACE (1995). Modern Global Seismology. United States of America, Elsevier.
8
8-Nemati, M. (2015). “Aftershocks investigation of 2010 Dec. and 2011 Jan. Rigan earthquakes in the southern Kerman province, SE Iran.” Journal of Tethys: (2) 3 p. 96-113.
9
9- Oke, T. R. (1987). “BOUNDARY LAYER CLIMATES.” New York, Hasteld.
10
10-Ouzounov, D. and F. Freund (2004). “Mid-infrared emission prior to strong earthquakes analyzed by remote sensing data.” elsevier.
11
11- Q. Zuji, X. X. and D. Changgong (1990) “Thermal anomaly-precursor of impending earthquake.” Chinese Science Bulletin35 (17): 1324-1327.
12
12- Saradjian, M. R. and M. Akhoondzadeh (2011). “prediction of the date, magnitude and affected area of impending strong earthquakes using integration of multi precursors earthquake parameters.” Natural Hazards and Earth System Science.
13
13- Saraf, A. K., V. Rawat, P. Banerjee, S. Choudhury, S. K. Panda, S. Dasgupta and J. D. Das (2008). “Satellite detection of earthquake thermal infrared precursors in Iran.” Natural Hazard 47: p. 119-135.
14
14- Saraf, A. K., V. Rawat, S. Choudhury, S. Dasgupta and J. Das (2009). “Advances in understanding of the mechanism for generation of earthquake thermal precursors detected by satellites.” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 9: 373-379.
15
15- Shou, Z. and D. Harrington (2004).“BAM EARTHQUAKE PREDICTION & SPACE TECHNOLOGY.” Seminars of the United Nations Programme on Space Applications 16: 39-63.
16
16- Shuguang, Q. and G. Guangmeng (2012). “Clouds Anomaly before Italy 6.0 Earthquake.” EMSEV, 2012, Gotemba Kogen resot, JAPAN: p. 1-11.
17
17-Tramutoli, V., C. Aliano, R. Corrado, C. Filizzola, N. Genzano, M. Lisi, G. Martinellic and N. Pergola (2012). “On the possible origin of thermal infrared radiation (TIR) anomalies in earthquake-prone areas observed using robust satellite techniques (RST).” Chemical Geology 339: p. 157-168.
18
18-Tronin, Hayakawa and Molchanov (2002). “Thermal IR satellite data application for earthquake research in Japan and China.” J. Geodynamics 33, 519-534.
19
19- Tronin, A. A. (2010). “Satellite Remote Sensing in Seismology. A Review.” Remote Sensing 2: 124-150.
20
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود تخمین ارتفاع جنگل به کمک بهینه سازی ماتریس پراکنش به روش تغییر پایه پلاریزاسیون مطالعه موردی: جنگل های شمالی سوئد
در دهههای اخیر توجه زیادی به تخمین زیست توده جنگلی شده است. تهیه نقشههای جامع و صحیح از زیست توده جنگلی جهت مدل کردن چرخه کربن جهانی و کاهش گازهای گلخانهای از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. روشهای قدیمی برای تخمین زیست توده براساس مقادیر بازپراکنشها به کمک آنالیزهای رگرسیون صورت میپذیرفت. مشکل اصلی این روشها، سطح اشباع پایین آنها در طول موجها و پلاریزاسیونهای مختلف بدلیل در نظر نگرفتن پارامترهای ساختاری بود. به کمک تکنیکهای اینترفرومتری، تحقیقات به سمت استخراج پارامترهای ساختاری سوق پیدا کرد. ارتفاع یکی از پارامترهای ساختاری میباشد که جهت تخمین زیست توده جنگلی میتواند استفاده شود. بهبود روشهای بازیابی ارتفاع درختان نقش بسیار مهمی در استخراج صحیح زیست توده جنگلی ایفا میکند. در این مقاله یک روش جدید به منظور بهینهسازی ماتریس پراکنش به کمک تغییر پایه پلاریزاسیون جهت تخمین ارتفاع معرفی شده است. به کمک تغییر ماتریس پراکنش در پایه پلاریزاسیونهای مختلف برای هر دو تصویر پایه و پیرو، پارامترهای همبستگی مختلف استخراج شده و با روشهای مختلف تخمین ارتفاع، ارتفاع درختان تخمین زده شده است. دادههای مورد بررسی، دادههای تمام پلاریمتری از سنجنده هوایی SETHI در باند P میباشد که در منطقه جنگلهای شمالی واقع در Remningstorp در جنوب کشور سوئد برداشت شده است. نتایج نشان میدهد که روشهایی که در آنها تغییر فاز وجود دارد در اثر تغییر پارامترهای هندسی بیضوی، بهبود چشمگیری داشتهاند بطوری که روشهای فاز حجم تصادفی برروی زمین با 76/0= R2 و76/3 = RMSE و تفاضلی مدل رقومی با 69/0-= R2 بهترین بهبود در نتایج را داشتهاند و روش وارونگی دامنه همدوسی که با مقدار کوهرنس ارتفاع را استخراج میکند، با 17/0= R2 بهبود چندانی در نتایج آن ملاحظه نشده است.
https://www.sepehr.org/article_25724_8aa1a49e1033c0533d5f8bba3ec3b41e.pdf
2017-05-22
33
44
10.22131/sepehr.2017.25724
اینترفرومتری پلاریمتری
تخمین ارتفاع
ماتریس انتقال
بهینه سازی
ماتریس پراکنش
سیده سمیرا
حسینی
shosseini@mail.kntu.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
حمید
عبادی
ebadi@kntu.ac.ir
2
استاد،دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
یاسر
مقصودی مهرانی
ymaghsoudi@kntu.ac.ir
3
استادیار،دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
1-Avitabile, V., Herold, M., Henry, M., & Schmullius, C. (2011). Mapping biomass with remote sensing: a comparison of methods for the case study of Uganda. Carbon Balance and Management, 6.(1), 1.
1
2- Ballester-Berman, J. D., Vicente-Guijalba, F., & Lopez-Sanchez, J. M. (2015). A simple RVoG test for PolInSAR data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(3), 1028-1040.
2
3- Basuki, T. M., Skidmore, A. K., Hussin, Y. A., & Van Duren, I. (2013). Estimating tropical forest biomass more accurately by integrating ALOS PALSAR and Landsat-7 ETM+ data. International Journal of Remote Sensing, 34 (13), 4871-4888.
3
4- Brown, S. (2002). Measuring carbon in forests: current status and future challenges. Environmental pollution, 116(3), 363-372.
4
5-Chehade, B. E. H., Ferro-Famil, L., Minh, D. H. T., Le Toan, T., & Tebaldini, S. (2015). Tropical Forest Biomass Retrieval using P-Band PolTomSAR Data. Paper presented at the POLinSAR 2015 Workshop.
5
6- Cloude, S., & Papathanassiou, K. (2003). Three-stage inversion process for polarimetric SAR interferometry. IEE Proceedings-Radar, Sonar and Navigation, 150(3), 125-134.
6
7- Cloude, S. R. (2006). Polarization coherence tomography. Radio Science, 41(4).
7
8-Cloude, S. R., & Papathanassiou, K. P. (1998). Polarimetric SAR interferometry. IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 36(5), 1551-1565.
8
9- De Grandi, G., Lee, J.-S., Schuler, D., & Nezry, E. (2003). Texture and speckle statistics in polarimetric SAR synthesized images. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 41(9), 2070-2088.
9
10- Florian, K., Kostas, P., Irena, H., & Dirk, H. (2006). Forest height estimation in tropical rain forest using Pol-InSAR techniques. Paper presented at the 2006 IEEE International Symposium on Geoscience andRemote Sensing.
10
11- Hajnsek, I., Kugler, F., Lee, S.-K., & Papathanassiou, K. P. (2009). Tropical-forest-parameter estimation by means of Pol-InSAR: The INDREX-II campaign. IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (2), 481-493.
11
12- Hyyppä, J., Hyyppä, H., Inkinen, M., Engdahl, M., Linko, S., & Zhu, Y.-H. (2000). Accuracy comparison of various remote sensing data sources in the retrieval of forest stand attributes. Forest Ecology and Management, 128(1), 109-120.
12
13- Kajisa, T., Murakami, T., Mizoue, N., Top, N., & Yoshida, S. (2009). Object-based forest biomass estimation using Landsat ETM+ in Kampong Thom Province, Cambodia. Journal of Forest Research, 14(4), 203-211.
13
14- Ketterings, Q. M., Coe, R., van Noordwijk, M., & Palm, C. A . (2001) Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting above-ground tree biomass in mixed secondary forests. Forest Ecology and management, 146(1), 199-209.
14
15- Le Toan, T., Quegan, S., Davidson, M., Balzter, H., Paillou, P., Papathanassiou, K., . . . Shugart, H. (2011). The BIOMASS mission: Mapping global forest biomass to better understand the terrestrial carbon cycle. Remote sensing of environment, 115(11), 2850-2860.
15
16-Lee, J.-S., & Pottier, E. (2009). Polarimetric radar imaging: from basics to applications: CRC press.
16
17- Lee, S.-K., Kugler, F., Papathanassiou, K. P., & Hajnsek, I. (2008). Quantifying temporal decorrelation over boreal forest at L-and P-band. Paper presented at the Synthetic Aperture Radar (EUSAR 7) 2008,th European Conference on.
17
18- Lu, D. (2006). The potential and challenge of remote sensing based biomass estimation. International Journal of Remote Sensing, 27(7), 1297-1328.
18
19- Lu, D., Chen, Q., Wang, G., Moran, E., Batistella, M., Zhang, M., . . . Saah, D. (2012). Aboveground forest biomass estimation with Landsat and LiDAR data and uncertainty analysis of the estimates. International Journal of Forestry Research, , 2012.
19
20- Mahgoun, H., & Ouarzeddine, M. (2016). Volume Height Estimation based on Fusion of Discrete Fourier Transform (DFT) and Least Square (LS) in a Tomographic SAR Application. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 1-12.
20
21- Mette, T., Kugler, F., Papathanassiou, K., & Hajnsek, I. (2006). Forest and the random volume over ground-nature and effect of 3 possible error types. Paper presented at the European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR).
21
22- Minh, D. H. T., Le Toan, T., Rocca, F., Tebaldini, S., Villard, L., Réjou-Méchain, M., . . . Scipal, K. (2016). SAR tomography for the retrieval of forest biomass andheight: Cross-validation at two tropical forest sites in French Guiana. Remote sensing of environment, 175, 138-147.
22
23- Mutanga, O., Adam, E., & Cho, M. A. (2012). High density biomass estimation for wetland vegetation using WorldView-2 imagery and randomforest regression algorithm. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18, 399-406.
23
24- Praks, J., Kugler, F., Papathanassiou, K. P., Hajnsek, I., & Hallikainen, M. (2007). Height estimation of boreal forest: Interferometric model-based inversion at L-and X-band versus HUTSCAT profiling scatterometer. IEEE Geoscience and remote sensing letters, 4(3), 466-470.
24
25- Roy, P., & Ravan, S. A. (1996). Biomass estimation using satellite remote sensing data—an investigation on possible approaches for natural forest. Journal of Biosciences. (4) 21, 535-561.
25
26- Schlund, M., von Poncet, F., Kuntz, S., Schmullius, C., & Hoekman, D. H. (2015). TanDEM-X data for aboveground biomass retrieval in a tropical peat swamp forest. Remote sensing of environment, 158, 255-266.
26
27- Soja, M. J., & Ulander, L. M. (2014). Polarimetric-interferometric boreal forest scattering model for BIOMASS end-to-end simulator. Paper presented at the 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium.
27
28- Steininger, M. (2000). Satellite estimation of tropical secondary forest above-ground biomass: data from Brazil and Bolivia. International Journal of Remote Sensing, 21(6-7), 1139-1157.
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و مقایسه الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری در مکانیابی تسهیلات مطالعه موردی: بانک ها
مسأله مکانیابی بانکها به فاکتورهای زیادی نیاز داشته و جزء مسایل NP-HARDطبقهبندی میشود. استفاده از روشهای فراابتکاری برای حل مسایل NP-HARDعلیرغم تقریبی بودن، مناسبترین راه حل به نظر میرسد. در این تحقیق از روشهای بهینهسازی گرگ خاکستری، علفهای هرز، ژنتیک، اجتماع ذرات و الگوریتم فرهنگی در حل مسأله مکانیابی بانکها استفاده شده است. برای این کار هدف به صورت جذب مشتری بیشتر و محدودیت در تعداد نفرات جذب شده به بانک جدیدالتأسیس تعریف شد. روشها به طوری آماده شدند که قابلیت پیدا نمودن مکان بانک جدید با وجود بانکهای دیگر در منطقه را دارند و مکان بانک جدید باید از بانکهای هم نوع خودش تا حد ممکن دورتر شده (هدف بازاریابی) و همچنین در مجموع کل مشتریان این نوع بانک نبایستی از یک حدی کمتر شده و میزان جذب مشتری شعبه جدیدالتأسیس بانک از یک تعدادی کمتر نشود (محدودیتها). بدین منظور قسمتی از کلان شهر تبریز جهت پیادهسازی انتخاب شد. به منظور ارزیابی کیفیت و دقت الگوریتمها از تست تکرارپذیری و مقایسه اعداد همگرایی برای نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم روی دادهها اجرا شد. همچنین نتایج الگوریتمها با آزمون آماری ویلکاکسون مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این آزمونها عملکرد دقیقتر، الگوریتم علفهای هرز نسبت به روشهای بهینهسازی مذکور در مکانیابی بانکها را نشان میدهد.
https://www.sepehr.org/article_25725_259f74e0f64a7bb70a0502349e79bd8e.pdf
2017-05-22
45
59
10.22131/sepehr.2017.25725
الگوریتم های فراابتکاری
بهینه سازی
مکان یابی
بانک ها
سیستم اطلاعات مکانی
ابوالفضل
رنجبر
ranjbar57@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری سیستم اطلاعات مکانی پردیس دانشکده فنی دانشگاه تهران
AUTHOR
فرشاد
حکیم پور
farshad@hakimpour.com
2
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده فنی- دانشگاه تهران
AUTHOR
سیامک
طلعت اهری
siamaktalat@yahoo.com
3
استادیار گروه عمران - دانشکده فنی - دانشگاه تبریز
AUTHOR
1- A.R. Mehrabian and C. Lucas, “A novel numerical optimization algorithm inspired from weed colonization” Ecological Informatics, vol 1,.pp 355–366, 2006.
1
2- Aboolian, R., O. Berman & D. Krass, "Competitive facility location and design problem", European Journal of Operational Research, No.182, Pp. 40–62, 2007.
2
3- Andries P. Engelbrecht Computational Intelligence An Introduction, Second Edition 2007, John Wiley & Sons.pp261-275
3
4- Aras, N., S. Yumusak & I.K. Altmel, "solving the capacitated multi-facility Weber problem by simulated annealing, threshold accepting and genetic algorithms", Springer, Operations Research/Computer Science Interfaces Series, No. 39, Pp. 91-112, 2007.
4
5- Aghamohammadi H., Saadi Mesgari M., Molaei D. & Aghamohammadi H., (2013) Development a Heuristic Method to Locate and Allocate the Medical Centers to Minimize the Earthquake Relief Operation Time, Iranian J Publ Health, Vol. 42, No.1, pp.63-71.
5
6- Azadeh, A, S.F. Ghaderi & A. Maghsoudi, "Location optimization of solar plants by an integrated hierarchical DEA PCA approach", Energy Policy; NO. 36, Pp. 3993-4004, 2008.
6
7- Badri, M.A., "Combining the analytic hierarchy process and goal programming for global facility location-allocation problem", International Journal of Production Economics, No. 62, Pp. 237-248, 1999.
7
8- Beresnev, V., "Branch-and-bound algorithm for a competitive facility location problem", Computers and Operations Research, No. 40 ,Pp. 2062–2070, 2013.
8
9- Bozkaya, B., S. Yanik & S. Balcisoy, "A GIS-Based Optimization Framework for Competitive Multi-Facility Location-Routing Problem", Springer Science+Business Media, Netw Spat Econ, No. 10 , Pp. 297–320, 2010. (DOI 10.1007/s11067-009-9127-6)
9
10- Brimberg , J., P. Hansen & N. Mladenovi, (2000) "Improvements and Comparison of Heuristics for Solving the Uncapacitated Multisource Weber Problem", Journal of Operations Research, Vol. 48, pp. 444-460.
10
11- Chou, C.C., "A fuzzy MCDM method for solving marine transshipment container port selection problems", Applied Mathematics and Computation; No. 186, Pp. 435-444, 2007.
11
12- Daskin, M.S., "Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and Applications", Wiley, New York, 1995.
12
13- Drezner T., Drezner Z. , (2011) The gravity multiple server location problem, Computers & Operations Research, No. 38, pp694–701.
13
14- Drezner, Z., & H. Hamacher, "Facility Location: Applications and Theory", Springer, Berlin, 2002.
14
15- Holland, J.H. (1975). "Adaptations in Natural and Artificial Systems", Ann Arbor, MI: University of Michigan Press.
15
16- Hotelling, H., "Stability in competition", Economic Journal, No.39, Pp. 41–57, 1929.
16
17- Karaganis A. and Mimis A., (2010), “A Geographical Information System Framework for Evaluating the Optimum Location of Point-Like Facilities,” Asian Journal Of Information Technology, Vol. 10, No. 4, pp. 129-135.
17
18- Kennedy, J., Eberhart, R. C., (1995) "Particle swarm optimization", In Proceedings of IEEE international conference on neural networks, 1942–1948, New Jersey: IEEE Press.
18
19- Megiddo, N & K.J. Supowit, “On the complexity of some common geometric location problems”, SIAM Journal on Computing, No.13, Pp. 182–96, 1984.
19
20- Muro C, Escobedo R, Spector L, Coppinger R. Wolf-pack (Canis lupus) hunting strategies emerge from simple rules in computational simulations. Behav Process 2011;88:192–7.
20
21- Murray, A. T. & R. L. Church, (1996) "Applying Simulated Annealing to Location-Planning Models", Journal of Heuristics, Vol. 2, pp. 31-53.
21
22- Onut, S, T. Efendigi & K.S. Soner, "A Combined Fuzzy MCDM Approach for Selecting Shoping Center Site: A Example form Istanbul, Turkey", Expert Systems with Applications, No. 37, Pp. 1973-1980, 2009.
22
23- R. Reynolds, An Introduction to Cultural Algorithms, In Proceedings Of the 3rd Annual on Evolutionary Programming, World Scientific, River Edge, NJ, pp. 131-139, 1994.
23
24- Seyedali Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Andrew Lewis, Grey Wolf Optimizer, Advances in Engineering Software 69 (2014) 46–61
24
25- Suárez-Vega, R., D.R. Santos-Peñate, P. Dorta-González & M. Rodríguez-Díaz, "A multi-criteria GIS-based procedure to solve a network competitive location problem", Applied Geography, No. 31, Pp. 282-291, 2011.
25
26- Tabari, M., A. Kaboli, M.B. Aryanezhad, K. Shahanaghi & A. Siadat, "A new method for location selection: A Hybrid Analysis", Applied Mathematics and Computation, No. 206, Pp. 598-606, 2008.
26
27- Wolpert, DH. and Macready WG. No free lunch theorems for optimization. Evolut Comput, IEEE Trans 1997; 1:67–82.
27
28- Worboys, M., “GIS:A Computing Perspective”, Bristol, PA: Taylor and Francis, 1995.
28
29- Yu, B., Z. Yang & C. Cheng, "Optimizing the Distribution of Shopping Centers with Parallel Genetic Algorithm", Engineering Applications of Artificial Intelligence, No. 20, Pp. 215-223, 2006.
29
30- Zhang, L. & G. Rushton, "Optimizing the size and locations of facilities in competitive multi-site service systems", Computers and Operations Research, No. 35, Pp. 327-338, 2008.
30
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی یک سیستم توصیه گر بافت آگاه در شرایط آلودگی هوا
فراگیر شدن دستگاههای تلفن همراه (مانند گوشیهای هوشمند و تبلتها) باعث توسعه سیستمهای فراگستر مانند سیستمهای ناوبری و سلامت شده است. خصوصیت اصلی سیستمهای فراگستر وجود امکان پیکربندی مجدد و انطباق مناسب برنامه کاربردی با توجه به وضعیت جاری کاربر در شرایط محیطی مختلف است. وجود قابلیتهای دینامیکی که در طراحی و پیادهسازی سیستمهای فراگستر بافت آگاه باید مد نظر قرار گیرد، عمدتاً شامل کسب بافت، پردازش و تصمیمگیری و نحوه نمایش اطلاعات میشود. این مقاله بر روی طراحی و پیادهسازی یک سیستم بافت آگاه برای گروههای حساس در شرایط محیطی نامناسب (به طور خاص، آلودگی هوا) متمرکز شده است. آلودگی هوا به عنوان یک پدیده زمانی-مکانی باعث تغییرات شرایط سلامتی میگردد و گاهی اوقات عامل افزایش میزان مرگومیر محسوب میشود.در این پژوهش از پلت فرم اندروید، زبانهای برنامه نویسی جاوا، PHP و بانک اطلاعات MySQLو SQLit و همچنین از Google Maps API جهت پیادهسازی سیستم استفاده شده است. رویکرد طراحی سیستم پیشنهادی بر اساس معماری توزیع یافته در قسمت جمعآوری و پردازش داده است. جمعآوری داده با استفاده از سنسورهای سختافزاری و نرمافزاری انجام میشود. سیستم بافت آگاه پیشنهادی میتواند به طور خودکار بافت جاری کاربر را شناسایی کند و دادهها و اطلاعات مورد نیاز را پس از پردازش و استدلال ارائه نماید. ارائه نتایج معمولاً به صورت توصیههایی براساس شرایط جاری کاربر صورت میپذیرد. ویژگیهای بارز این سیستم استقلال نسبی آن از ورود دادهها به صورت دستی توسط کاربرو شرکت فعالانه دادهها در تصمیمگیری است. استدلال خودکار بافت بر اساس مجموعه قوانین تعریفشده در قالب قوانین اگر...آنگاه... اجرا میشود. نتایج خروجی متناسب با علایق و ترجیحات کاربر تفسیر و در رابط کاربر نمایش داده میشود. نحوه نمایش اطلاعات نیز با توجه به شرایط محیطی کاربر سازگار میشود. سیستم پیشنهادی، الگوی مناسبی از خود مراقبتی در محیط شهری با آلودگی بالا را ارائه میدهد.
https://www.sepehr.org/article_25726_995806e5b951d5082ccca5cf10becafa.pdf
2017-05-22
61
71
10.22131/sepehr.2017.25726
بافت آگاهی
فراگستر
توصیه گر
آلودگی هوا
بی بی مریم
سجادیان جاغرق
mariam.sajadian@srbiau.ac.ir
1
کارشناس ارشد سیستم اطلاعات مکانی و سنجش از دور، دانشکده محیط زیست و انرژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران
AUTHOR
علیرضا
وفایی نژاد
a_vafaei@sbu.ac.ir
2
استادیار دانشکده عمران، گروه حمل و نقل، دانشگاه شهید بهشتی تهران
AUTHOR
علی اصغر
آل شیخ
alesheikh@kntu.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
1- ملک،م.(1391).اطلاعات مکانی بافت آگاه وحسابگری هرجاآگاه (ویرایش یک ):انتشارات دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.195.
1
2- Abowd, G. D., Dey, A. K., Brown, P. J., Davies, N., Smith, M., & Steggles, P. (1999). Towards a better understanding of context and context-awareness. Paper presented at the Handheld and ubiquitous computing.
2
3- Bae, W. D., Alkobaisi, S., Narayanappa, S., &Liu, C. C. (2012). A Mobile Data Analysis Framework for Environmental Health Decision Support. Paper presented at the Information Technology: New Generations (ITNG), 2012 Ninth International Conference on.
3
4- Baldauf, M., Dustdar, S., & Rosenberg, F. (2007). A survey on context-aware systems. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2(4), 263-277.
4
5- Bhattacharyya, S. (2011). Context aware health care application. International Journal of Advancements in Technology, 2. (3), 461-470.
5
6- Brézillon, P. (2003). Context dynamic and explanation in contextual graphs Modeling and Using Context (pp. 94-106): Springer.
6
7- Chen, G., & Kotz, D. (2000). A survey of context-aware mobile computing research: Technical Report TR2000-381, Dept. of Computer Science, Dartmouth College.
7
8- Colombo-Mendoza, L. O., Valencia-García, R., Rodríguez - González, A., Alor-Hernández, G., & Samper-Zapater, J. J. (2015). RecomMetz: A context-aware knowledge-based mobile recommender system for movie showtimes. Expert Systems with Applications, 42(3), 1202-1222.
8
9- Frank, C., Caduff, D., & Wuersch, M. (2004). From GIS to LBS–an intelligent mobile GIS. IfGI prints, 22, 261-274.
9
10- Garrido, P. C., Ruiz, I. L., & Gómez-Nieto, M. Á.. (2014) OBCAS: an agent-based system and ontology for mobile context aware interactions. Journal of Intelligent Information Systems, 43(1), 33-57.
10
11- Hu, Y., Janowicz, K., Carral, D., Scheider, S., Kuhn, W., Berg-Cross, G., . . . Kolas, D. (2013). A geo-ontology design pattern for semantic trajectories Spatial Information Theory (pp. 438-456): Springer.
11
12- Ingole, P., Mangesh, M., &Nichat, K. Landmark based shortest path detection by using Dijkestra Algorithm and Haversine Formula.
12
13- Marra, G., & Radice, R. (2011). Do we adequately control for unmeasured confounders when estimating the short-term effect of air pollution on mortality? Water, Air, & Soil Pollution, 218(1-4), 347-352.
13
14- Martínez-Pérez, B., de la Torre-Díez, I., López-Coronado, M., Sainz-de-Abajo, B., Robles, M., & García-Gómez, J. M. (2014). Mobile clinical decision support systems and applications: a literature andcommercial review. Journal of medical systems, 38(1), 1-10.
14
15- Naddafi, K., Hassanvand, M. S., Yunesian, M., Momeniha, F., Nabizadeh, R., Faridi, S., & Gholampour, A.. (2012) Health impact assessment of air pollution in megacity of Tehran, Iran. Iranian journal of environmental health science & engineering, 9.(1), 1-7.
15
16- Nikzad, N., Verma, N., Ziftci, C., Bales, E., Quick, N., Zappi, P., . . . Rosing, T. Š. (2012) CitiSense: improving geospatial environmental assessment of air quality using a wireless personal exposure monitoring system. Paper presented at the Proceedings of the conference on Wireless Health.
16
17- Pathan, K. T., & Reiff-Marganiec, S. . (2009) Towards activity context using software sensors. arXiv preprint arXiv 3925:0906.
17
18- Prekop, P., & Burnett, M. (2003). Activities, context and ubiquitous computing. Computer Communications, 26(11), 1168-1176.
18
19- Rezaee, Z., & Malek, M. R. (2015). A Context-Aware Approach for the Spatial Data Infrastructure Portal. International Journal of Geosciences, 6(1), 79.
19
20- Saeedi, S., El-Sheimy, N., Malek, M., & Samani, N. (2010). An ontology based context modeling approach for mobile touring and navigation system. Paper presented at the Proceedings of the The 2010 Canadian Geomatics Conference and Symposium of Commission I, ISPRS Convergence in Geomatics–ShapingCanada’s Competitive Landscape, Calgary, Canada.
20
21- Saeedi, S., Moussa, A., & El-Sheimy, N. (2014). Context-aware personal navigation using embedded sensor fusion in smartphones. Sensors, 14(4), 5742-5767.
21
22- Schikowski, T., Sugiri, D., Ranft, U., Gehring, U., Heinrich, J., Wichmann, H.-E., & Kramer, U. (2007). Does respiratory health contribute to the effects of long-term air pollution exposure on cardiovascular mortality. Respir Res, 8(1), 20.
22
23- Schmidt, A. (2003). Ubiquitous computing-computing in context. Lancaster University.
23
24- Setton, E. M., Allen, R., Hystad, P., & Keller, C. P. (2011). Outdoor Air Pollution and Health–A Review of the Contributions of Geotechnologies to Exposure Assessment Geospatial analysis of environmental health (pp: 67-91) Springer.
24
25-Tsou, M.-H. (2004). Integrated mobile GIS and wireless internet map servers for environmental monitoring and management. Cartography and Geographic Information Science, 31(3), 153-165.
25
26- Tudose, D. S., Patrascu, T. A., Voinescu, A., Tataroiu, R., & Tapus, N. (2011). Mobile sensors in air pollution measurement. Paper presented at the Positioning Navigation and Communication (WPNC), 2011 8th Workshop on.
26
27- Zimmer, T . (2004)Towards a better understanding of context attributes. Paper presented at the Pervasive Computing and Communications Workshops, 2004. Proceedings of the Second IEEE AnnualConference on.
27
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی محلی پروفیل چگالی الکترون یون سپهری ماهواره ی FORMOSAT-3/COSMIC با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
مطالعه و سنجش یون سپهر در علوم مختلف از جمله مطالعات فضایی و برای بهبود آنالیز و پیش بینی فضایی هوا شامل طوفان های ژئومغناطیسی، بررسی پدیده ها و ناهنجاری های یون سپهری، سیستم های مخابراتی،ژئوفیزیکی، مطالعه پیش نشانگری زلزله و مخاطرات طبیعی بسیار کارآمد می باشد. برای توصیف فرآیندهای فیزیکی و شیمیایی رخ داده در لایه یون سپهر تغییرات پی در پی چگالی الکترون این لایه با تغییرات زمان و موقعیت جغرافیایی موسوم به پروفیل عموی لایۀ یون سپهر (پروفیل چگالی الکترون) مورد استفاده قرار می گیرد. اهمیت پایش چگالی الکترون یون سپهر بدلیل تأثیری که لایه یون سپهر بر روی امواج رادیویی GPS در ناوبری و مخابرات می گذارد، سبب مدلسازی و بررسی پارامتر یون سپهری در این مقالهگردیده است. تغییرات ناگهانی و زیاد چگالی الکترون در بخش های مختلف یون سپهر مدلسازی آن را برای تصحیح خطای یون سپهری بسیار پیچیده می نماید.یکی از جدیدترین روش های سنجش از دور برای استخراج پروفیل چگالی الکترون در لایه ی یون سپهر، روش نهفتگی رادیویی (GPS RO) است که قادر به تولید پروفیل های چگالی الکترون با توان تفکیک قائم بالامی باشد. دراین روش گیرنده های GNSS بر روی ماهواره های ارتفاع پایین (LEO) قرار گرفته و سیگنال فرستاده شده در راستای خط دید ماهواره های LEO و GNSS خم گردیده و اطلاعات لایه های اتمسفری (بویژه یون سپهر) را ثبت و ضبط می نماید. در این مقاله، ابتدا ماهواره ی COSMIC معرفی و سپس برایسال های 2006تا2007 (کمینة فعالیت خورشیدی) بکارگیری الگوریتم های هوشمند توانسته است کارآیی مناسبی در جهت مدلسازی پروفیل های چگالی الکترون ارائه دهد.نتایج بدست آمدهبا پروفیل های چگالی الکترون سه نوع مدل مرجع بین المللی یون سپهریIRI-NEQ،IRI-Corrو IRI-001 مقایسه شده اند و چنین نتیجه گرفته شده است که برای کشور ایران، مدل ایجاد شده با شبکة عصبی شباهت بیشتری با پروفیل های مشاهداتی ماهواره ی COSMIC نسبت به پروفیل های چگالی الکترون مدل های مرجع بین المللی یون سپهری از خود نشان می دهند.
https://www.sepehr.org/article_25727_42815f914a2bb64d533cd30c8fdbad69.pdf
2017-05-22
73
79
10.22131/sepehr.2017.25727
پروفیل چگالی الکترون
ماهواره ی COSMIC
شبکه ی عصبی
مدل مرجع بین المللی یون سپهری
لایه یون سپهر
فریده
سبزه ای
far_sabzehee@ut.ac.ir
1
کارشناس ارشد مهندسی عمران-نقشه برداری ،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمدعلی
شریفی
sharifi@ut.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری و پژوهشکده مهندسی فناوری های اطلاعات مکانی ،دانشگاه تهران
AUTHOR
مهدی
آخوندزاده هنزائی
makhonz@ut.ac.ir
3
استادیارگروه مهندسی نقشه برداری،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
AUTHOR
1. امیری،ش.، (1392)، سنجش TEC به منظور تصحیح خطای یونسپهری در مخابرات ماهوارهای به روش نهفتگی رادیویی، فصلنامة علمی-پژوهشی علوم و فناوری فضایی، شمارة 2، جلد6، ص.ص 28-21.
1
2. معصومی،س.،(1391)، بررسی تغییرات لایة یونسپهر در منطقة ایران با استفاده از مشاهدات ماهوارههای ارتفاع پایین، پایاننامه کارشناسی ارشد، مهندسی نقشهبرداری، گرایش ژئودزی، دانشکده فنی، دانشگاه تهران.
2
3. منهاج،م.ب.،مبانی شبکههای عصبی، تهران، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر،1381.
3
4- Liou, Y.A., A.G.Paveleyev, S.F. Liu, A.A.Pavelyev, N. Yen, C.Y. Huang and C.J. Fong, (2007), FORMOSAT-3 / COSMIC GPS radio occultation mission: Preliminary results. IEEE, Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.45., no.11., pp.3813-3826.
4
5- Schreiner, S.W., C. Rocken, S. Sokolovskiy, S. Syndergaard and D. Hunt,, (2007) Estimates of the precision of GPS radio occultations from the COSMIC / FORMOSAT-3 mission. Geophysical Research Letters, vol.34., issue 4.
5
6.Liu, L., Wan, W., Ning, B.& Zhang, M. L. ,(2009 b),Climatology of the mean TEC derived from GPS Global Ionospheric Maps. J Geophys Res 114: A06308.
6
7.Anthes, R.A., P.A. Bernhardt, Y. Chen, L. Cucurull, K.F. Dymond, D. Ector, S.B. Healy, S.P. Ho, D.C. Hunt, Y.H. Kuo, H. Liu, K. Manning, C. McCormick, T.K. Meehan, W.J. Randel, C. Rocken, W.S. Schreiner, S.V. Sokolovskiy, S. Syndergaard, D.C. Thompson, K.E. Trenberth, T.K. Wee, N.L. Yen and Z. Zeng, (2008),The COSMIC / FORMOSAT-3 mission: Early results. Bulletin of the American Meteorological Society, vol.. (3) 89. pp. 313-333.
7
8- Rafiq,M.Y,Bugmann,G.,Easterbrook,D.J.,(2001), Neural network design for engineering applications; computers structures 79,1541-1552.
8
9- Hargreaves, J. K. ,(1992) ,The Solar-Terrestrial Environment: an introduction to geospace - the science of the terrestrial upper atmosphere, ionosphere and magnetosphere, Cambridge University Press,Cambridge.
9
10- Skone, S. ,(1998) ,Wide area ionosphere grid modelling in the auroralregion,PhD Thesis, University of Calgary, Department of Geomatics Engineering, Calgary, Alberta, Canada.
10
11- Kelley, M. C.(2009) ,The Earth’s Ionosphere: Plasma Physics and Electrodynamics , Intern. Geophys.Series, vol 43. San Diego: Academic Press.
11
12- Kumar, S.,Tan, E.L., Razul, S.G.,See, C.M.S.,Siingh, D.(2014) ,Validation of the IRI-2012 model with GPS-based ground observation over a low-latitude Singapore station,Earth, Planets and Space, , 17:66.
12
13- http://apollo.lsc.vsc.edu/classes/remote/lecture_notes/gps/theory/theoryhtml.htm
13
ORIGINAL_ARTICLE
مکان گزینی ایستگاه های آتشنشانی با رویکرد پدافند غیرعامل مطالعه موردی: شهر بهبهان
یکی از اصول بنیادی در پدافند غیرعامل، مکانگزینی ایستگاههای آتشنشانی است. ایمنی شهر در برابر سوانح و حوادث بویژه آتشسوزی در کاربریهای مختلف و تضمین امنیت جانی و مالی شهروندان برعهده این عنصر مهم شهری است. ایستگاههای آتشنشانی از جمله مراکز مهم و حیاتی خدماترسانی در شهرها هستند که نقش مهمی در تأمین ایمنی و آسایش شهروندان و توسعه شهرها دارند. بدیهی است خدماترسانی بهموقع ایستگاههای آتشنشانی، بیش از هر چیز مستلزم اسقرار آنها در مکانهای مناسب میباشد که بتوانند در اسرع وقت، بدون مواجه شدن با موانع و محدودیتهای محیط شهری ازیکسو و با ایجاد کمترین آثار منفی به زندگی ساکنان شهر ازسوی دیگر به محل حادثه برسند و اقدامات امدادرسانی را به انجام برسانند. ازاینرو میتوان به ارزش زمان در امدادرسانی و کاهش زمان تأخیر برای کمک به مصدومین در شبکه شهری پی برد. از اهداف این پژوهش میتوان به بررسی وضع موجود ایستگاههای آتشنشانی، عملکرد آنها در هنگام بروز سوانح، سطح پوشش ایستگاههای موجود و یافتن بهترین مکان برای ساخت ایستگاههای جدید آتشنشانی در شهر بهبهان اشاره کرد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که شهر بهبهان، دارای دو ایستگاه آتشنشانی، یکی در شرق و دیگری در جنوب غرب است و بخشهای شمال شرق و شمال غرب شهر، خارج از سطح پوشش آنها قرار دارند. ازاینرو، پژوهش حاضر با استفاده از مدل AHP به تجزیه و تحلیل ایستگاههای موجود و وضعیت خدماترسانی آنها در هنگام بروز سوانح پرداخته و در نهایت با تأکید بر اصول پدافند غیرعامل، به مکانگزینی بهینه احداث ایستگاههای جدید آتشنشانی که به کمک ایستگاههای موجود، قادر خواهند بود کل منطقه را تحت پوشش قرار دهند، اقدام شده است.
https://www.sepehr.org/article_25728_fcfcaffa574f8ebf760a8e8329350072.pdf
2017-05-22
81
92
10.22131/sepehr.2017.25728
پدافند غیرعامل
مکان گزینی
ایستگاه آتشنشانی
AHP
شهر بهبهان
زهره
فنی
fanni@sbu.ac.ir
1
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
عبدالله
روشن
abd.roshan@gmail.com
2
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویر احمد
AUTHOR
1-اصغرپور، محمدجواد(1378)، تصمیمگیریهای چند معیاره، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ ششم، تهران.
1
2- اصغریان جدی، احمد (1386)، الزامات معمارانه در دفاع غیرعامل پایدار، تهران، مرکز چاپ و انتشارات دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
2
3- پایگاه ملی داده های علوم زمین، www.ngdir.ir.
3
4- پرهیزگار، اکبر (1383)، ارائه مدل و ضوابط مکانگزینی ایستگاههای آتشنشانی، جلد سوم، مرکز پژوهشهای شهری و روستایی معاونت پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
4
5- پیرمرادی، علیرضا (1387)، یافتن بهترین مکان ایستگاه آتشنشانی با استفاده از فناوری اطلاعات و GIS (منطقه 6 تهران)، دومین کنفرانس بینالمللی شهرداری الکترونیکی، تهران.
5
6- حسینی امینی، حسن و همکاران (1389)، ارزیابی ساختار شهر لنگرود جهت برنامهریزی پدافند غیرعامل، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی)، دوره 15، شماره 18، صفحه 129 تا 149.
6
7- حسینی امینی، پریزادی؛ حسن، طاهر (1389)، مفاهیم بنیادی در پدافند غیرعامل با تأکید بر شهر و ناحیه، مؤسسه اندیشه کهن پرداز، چاپ اول.
7
8- درگاه ملی آب ایران، www.waterportal.ir.
8
9- راهنمای مجامع ملی کاهش خطرپذیری حوادث (1388)، مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن، صفحه 1 و 2.
9
10- زیاری، کرامت ا... (1390)، برنامهریزی کاربری اراضی شهری، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ سوم، تهران.
10
11- عادلی، محسن و همکاران (1386)، مکانیابی ایستگاههای آتشنشانی شهر گرگان با استفاده از GIS، اولین همایش GIS شهری.
11
12- عبداللهی، مجید (1391) ، مدیریت بحران در نواحی شهری، انتشارات سازمان شهرداریهای کشور، تهران.
12
13- فرزام شاد.م(1385)، مبانی نظری معماری در پدافندغیرعامل، مجله پدافندغیرعامل.
13
14- قانون برنامه چهارم توسعه (1384)، آئیننامه اجرای بند "11" ماده "121"، ریاست جمهوری، دفتر هیأت دولت، کمیسیون سیاسی-دفاعی.
14
15- قدسی پور، سیدحسین (1387)، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، انتشارات دانشگاه امیرکبیر تهران، چاپ ششم، تهران.
15
16- قرارگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا(ص) (1383)، پدافندغیرعامل، تهران، معاونت پدافند غیرعامل قرارگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا(ص).
16
17- کاظمی، علیرضا (1387)، اهمیت پدافند غیرعامل، انتشارات ایران، چاپ اول.
17
18- کامران، حسینی امینی؛ حسن، حسن (1390)، تحلیل ساختارهای شهریار و راهبردهای پدافند غیرعامل، مجله جغرافیا، شماره 30، صفحه 5 تا 37.
18
19- کامران، حسینی امینی؛ حسن، حسن (1391)، کاربرد پدافند غیر عامل در برنامهریزی شهری و منطقه ای، فصلنامه علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی، سال دوازدهم، شماره 38، صفحه 215 تا 237.
19
20-کریمی، ببراز و همکاران (1388)، ارزیابی توزیع فضایی و مکانیابی ایستگاههای آتش نشانی شهر شیراز با استفاده از GIS، فصل نامه جغرافیایی چشم انداز زاگرس، دوره اوّل، شماره دوم، صفحه 5 تا 19.
20
21- مرکز آمار ایران www.amar.org.ir
21
22- مشکینی، حبیبی، تفکری؛ ابوالفضل، کیومرث، اکرم (1389)، تحلیل فضایی-مکانی تجهیزات شهری و مدل تحلیل سلسله مراتبی در محیط GIS؛ مطالعه موردی: ایستگاههای آتشنشانی هسته مرکزی تهران؛ فصلنامه پژوهشهای جغرافیای انسانی (74)، دانشگاه تهران،101-91.
22
23- هادیانی، کاظمیزاد؛ زهره، شمسالله (1389)، مکانیابی ایستگاههای آتشنشانی با استفاده از روش تحلیل شبکه و مدل AHP در محیط GIS (مطالعه موردی: شهر قم)، فصلنامه جغرافیا و توسعه، صفحه 99 تا 112.
23
24- یزدانپناه، سمانه و همکاران (1390)، مکانیابی ایستگاههای آتشنشانی با استفاده از مدل AHP در محیط GIS (شهر آمل)، مجله چشمانداز جغرافیایی، سال ششم، شماره 14، صفحه 74 تا 87.
24
25- Chen A et al. (2007) Network –based accessibility Measures for vulnerability Analysis of Degradable Transportation Networks7; (6) 124-256.
25
26- Howerton, C.,2006, GIS Network Analysisof Fire Department Response Time Dallas. Texa Fall.
26
27- Kohsari, M.J., 2003, Site Selection for Fire Station by GIS, Urban Planning Thesis, University of Mazandaran
27
28- Lacina, B. (2006). Explaining the severity of civil wars. Journal of Conflict Resolution, No.50, p.276.
28
29- Lotfi, Sedigheh and Koohsari, M.J; (2009) Analyzing accessibility dimension of urban quality of life: where urban designers face duality between subjective and objective reading of place, Social indictors research: (94) 417-435.
29
30- Sung Bong, Kihan, Dong Sun and Joo HyunT Development of the feasibility model for adding new railroad station using AHP technique, Journal of the eastern asia society for transportation studies, volume 6, 2005.
30
ORIGINAL_ARTICLE
ساماندهی مسیل شهری فرحزاد در شمال کلان شهر تهران از دیدگاه ژئومورفولوژی
توسعهبیرویهشهرتهران،طینیمقرنگذشتهعلاوهبرنابودیبخشهاییازبافتتاریخیومنسجمونیزفرسودهکردنسرمایههایفرهنگیومیراثتاریخیبازمانده،باعثازبینرفتنبخشبزرگیازمیراثطبیعیازجملهمسیلهاشدهاست.مسیلفرحزادیکیازاینمسیلهادرشمالکلانشهرتهرانمیباشد. باساماندهیمسیلها،منظرشهری،محدودههایگردشگاهیوتفریحیونیزحفاظتازمحیطزیستوچشماندازتوسعهپایدارشهریتحققمییابد.درمناطقشهری،آحادجامعهنقشمهمیرادرساماندهیمسیلهاایفاءمیکنند. اینپژوهشباهدفارزیابیتناسبساماندهیمسیلشهریفرحزادبافاکتورهایژئومورفولوژیکینظیرخاک،شیب،فاصلهازرودخانه،فاصلهازجاده،فاصلهازگسل،جهتشیبدامنه،فرازا،پوششگیاهیوبارشانجامشدهاست.پژوهشبرپایهروشتوصیفی- تحلیلی،مطالعاتکتابخانهایوبااستفادهازنرمافزارGISونیزمدلتحلیلسلسلهمراتبیدرقالبنرمافزارExpert choice انجامگرفتهوطیآننقشهتناسبساماندهیمسیلهایشهریبراساسفاکتورهایژئومورفولوژیکیپیشنهادشدهاست. یافتههایاینپژوهشنشانمیدهندکهبیشترینمساحتمسیلساماندهیشدهازلحاظدرنظرگرفتنفاکتورهایژئومورفولوژیکیدروضعیتتناسببسیارکموکم (44 درصد) قراردارد. همچنین،درصدمساحتمنطقهنیزدارایوضعیتتناسببسیارزیادوزیادبافاکتورهایژئومورفولوژیکیجهتساماندهیبودهاست. همچنینآنالیزتصاویرماهوارهایلندست+ETM طیسالهای 2005 و 2010 (پیشوپسازساماندهی) ومقایسهآنهامشخصنمودکهپوششگیاهیمسیلفرحزادپسازساماندهینسبتبهسالهایپیشازساماندهی 26 درصدافزایشیافتهاست.
https://www.sepehr.org/article_25729_5bc451fa0380c861d85fd3b0524e672e.pdf
2017-05-22
93
107
10.22131/sepehr.2017.25729
ساماندهی مسیل شهری
مسیل فرحزاد
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
ارزیابی ژئومورفولوژیکی
عزت الله
قنواتی
ezghanavati@yahoo.com
1
دانشیار گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران
AUTHOR
محمد رضا
ثروتی
rezasarvati@yahoo.com
2
استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
رضا
منصوری
rezamansouri@gep.usb.ac.ir
3
دانشجوی دکتری رشته ژئومورفولوژی/ مدیریت محیطی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
سمیرا
نجفوند
samira.najafvand@yahoo.com
4
دانش آموخته مقطع کارشناس ارشد ژئومورفولوژی
AUTHOR
1- اصغری مقدم، محمدرضا (1378)؛ جغرافیای طبیعی شهر2 (هیدرولوژی و سیل خیزی شهر)، چاپ نخست، تهران، نشر مسعی.
1
2- آقاعلیخانی، مرضیه(1388)؛ پهنهبندی پتانسیل سیلخیزی و سیلگیری حوضه فرحزاد تهران با استفاده از مدل منطق فازی، پایاننامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: عزت الله قنواتی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی.
2
3- پورجعفر، رستنده؛ محمدرضا، امین (1388)؛ الگوهای طراحی منظر در امتداد مسیلهای درون شهری (مطالعه موردی: مسیل الوسجرد همدان)، نشریه هویت شهر، سال سوم، شماره پنجم، صص 28-15.
3
4- جداری عیوضی، جمشید (1378)؛ ژئومورفولوژی ایران، چاپ نخست، تهران، انتشارات دانشگاه پیام نور.
4
5- حبیبی، مهدی (1388)؛ ملاحظات فنی- محیطی در مدیریت سیلابها و مسیلهای شهری در ایران، هشتمین کنفرانس هیدرولیک ایران 1388.
5
6- خامچین مقدم، فرهاد (1386)؛ بررسی اهمیت و لزوم بهسازی مسیلهای شهری (با توجه به عوامل هیدرولوژیک، زیست محیطی، قانونی، اجتماعی و اقتصادی)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد.
6
7- دارابی، لیلا (1382)؛ ژئومورفولوژی حوضه رودخانه فرحزاد تهران به منظور شناخت توانهای محیطی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
7
8- سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح کشور(1361)، نقشه توپوگرافی 50000/1 تجریش.
8
9- سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور (1367)، نقشه زمین شناسی 100000/1 تهران.
9
10- سازمان فضایی کشور، تصویر ماهواره ای ETM+تهران متعلق به سالهای 2005 و 2010.
10
11- سازمان هواشناسی کشور، بخش آمار و اطلاعات، 1390.
11
12- فرجزاده، سرور؛ منوچهر و هوشنگ (1381)؛ مدیریت و مکانیابی مراکز آموزشی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در منطقه هفت تهران، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی.
12
13- قادری، صلاحالدین (1390)؛ مطالعه ارزیابی تأثیر اجتماعی احداث فاز 1 و 2 بوستان نهج البلاغه، دفتر مطالعات اجتماعی و فرهنگی شهرداری منطقه2، شهرداری تهران، معاونت فرهنگی و اجتماعی، ناظر: رحمت الله صدیق سروستانی.
13
14- قدسی پور، سید حسن (1381)؛ مباحثی در تصمیم گیری چند معیاره: فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، تهران ، انتشارات دانشگاه صنعتی امیر کبیر.
14
15- قنواتی، سرخی؛ عزت الله، ولی(1385)؛ مکان یابی محل دفن بهداشتی مواد زائد جامد شهری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP) (مطالعه موردی شهر آبدانان)، تهران، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، شماره 11.
15
16- قهرودی تالی، منیژه (1388)؛ کاربرد مدل یکپارچه سیلاب شهری در کلانشهرها (مطالعه موردی، شمال شرق تهران)، جغرافیا و برنامه ریزی منطقه ای - پیش شماره پاییز و زمستان، صص 167-178.
16
17- قهرودی تالی، منیژه (1389)؛ هدایت و جمع آوری فاضلاب شهری با به کارگیری مدلهای هیدرولوژیکی، مطالعه موردی: شمال تهران (حوضههای کن، حصارک و دربند)، تهران، فصلنامه جغرافیایی، دانشگاه آزاد واحد مرکزی.
17
18- قهرودی تالی، منیژه (1390)؛ ارزیابی موقعیت مکانی شبکه مسیلهای تهران، لارستان، فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال چهارم، شماره 13.
18
19- یونسی، حقیآبی و یونسی؛ حجتالله، امیرحمزه و محبوبه (1385)، بررسی خصوصیات سیلابهای شهری در مسیلهای شهرستان خرمآباد و نقش آن درمدیریت سیلاب، اولین همایش ملی مهندسی مسیلها (کالها)، مشهد، شهرداری مشهد،http://www.civilica.com/Paper-MASEEL01-MASEEL01_023.html.
19
20- Fewtrell, T. J. Bates, P. D. Horritt, M.and Hunter, N. M. (2008) Evaluating the effect of scale inflood inundation modelling in urban environments”,HYDROLOGICAL PROCESSES, 22,Published online 14 November 2008 in Wiley InterScience,p: 5107-5118.
20
21- Hyunhoe Bea(2011),”Urban stream restoration in korea:Design considerations and residents willingness to pay”,Urban Forestry and Urban Greening 10, p-p:119-126.
21
22-Saaty, T(1980), the analytical hierarchical process;plans priority setting resource allocation.NEWYORK;Mc Grow-Hill.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود دقت تعیین موقعیت در شبکه بی سیم مبتنی برکشف الگو در محیط مسقف
با وجود گستردگی استفاده از سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS، این سیستم برای محیط های بسته و مسقف قابل استفاده نیست.روش های مختلفی برای توسعه ی سیستم تعیین موقعیت محیط های مسقف ارائه شده که عموماً بر اساس دریافت امواج رادیویی ارسالی از فرستنده هایی با موقعیت مشخص هستند. زمان دریافت سیگنال، اختلاف زمان دریافت سیگنال، زاویه دریافت و اثرانگشت مکانی از جمله این روش ها هستند. اما توجه به این نکته ضروری است که برخی از این روش ها برای محیط داخل که محیط پیچیده ای است، مناسب نیستند. روش های مبتنی بر زمان دریافت سیگنال، اختلاف زمان دریافت سیگنال و زاویه دریافت سیگنال برپایه ی تکنیک های مثلث بندی هستند که نیاز به دید مستقیم فرستنده و گیرنده خواهد بود. همچنین سنجش دقیق زمان و زاویه سیگنال دریافتی نیاز به ابزارهای خاص دارند که در بیشتر مواقع گران و پرهزینه هستند. درنهایت روش اثرانگشت مکانی می تواند به عنوان روشی بهینه مورد استفاده قرار گیرد. روش اثرانگشت مکانی به علت عدم نیاز به زیرساخت ویژه و امکان ایجاد ساده تر، به عنوان یک روش رایج مورد استفاده قرار می گیرد. روش اثر انگشت مکانی برای تخمین موقعیت دستگاه همراه کاربر از توان سیگنال دریافتی استفاده می کند. برای این روش الگوریتم های مختلفی جهت کشف الگوی مکانی نقاط نمونه به کار برده می شود که از آنها به روش های احتمالاتی، روش نزدیک ترین همسایگی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی می توان اشاره کرد.در این مقاله این سه روش با یکدیگر مقایسه شده و در نهایت یک روش بهبود یافته نزدیک ترین همسایگی ارائه شده است. با مقایسه روش پیشنهادی با سایر روش ها، برتری روش پیشنهادی تأیید می شود.
https://www.sepehr.org/article_25730_cdcacb109b906116c8894bafdf22f6b2.pdf
2017-05-22
109
117
10.22131/sepehr.2017.25730
سیستم اطلاعات مکانی همراه
سیستم تعیین موقعیت محیط مسقف
اثر انگشت
نزدیکترین همسایگی
شبکه عصبی
GIS
RMSE
محسن
احمدخانی
mahmadkhani@mail.kntu.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
ملک
mrmalek@kntu.ac.ir
2
دانشیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
1- Bahl, P., & Padmanabhan, V. N. (2000). RADAR: An in-building RF-based user location and tracking system. In INFOCOM 2000. Nineteenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies. Proceedings. IEEE (Vol. 2, pp. 775-784). Ieee.
1
2- Battiti, R., Le, N. T., & Villani, A. (2002). Location-aware computing: a neural network model for determining location in wireless LANs.
2
3- Chen, L. H., Wu, E. H. K., Jin, M. H., & Chen, G. H. (2014). Intelligent fusion of Wi-Fi and inertial sensor-based positioning systems for indoor pedestrian navigation. Sensors Journal, IEEE, 14(11), 4034-4042.
3
3- Faragher, R., & Harle, R. (2014, September). An analysis of the accuracy of bluetooth low energy for indoor positioning applications. In Proceedings of the 27th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+’14).
4
4- Faragher, R., & Harle, R. (2013, September). SmartSLAM—an efficient smartphone indoor positioning system exploiting machine learning and opportunistic sensing. In ION GNSS (Vol. 13, pp. 1-14).
5
5- Hand, D. J., Mannila, H., & Smyth, P. (2001). Principles of data mining. MIT press.
6
6- Haykin, S. (1999). Neural Networks, A comprehensive Foundation Second Edition by Prentice-Hall.
7
7- Kjærgaard, M. B., Blunck, H., Godsk, T., Toftkjær, T., Christensen, D. L., & Grønbæk, K. (2010). Indoor positioning using GPS revisited. In Pervasive Computing (pp. 38-56). Springer Berlin Heidelberg.
8
8- Küpper, A. (2005). Location-based services: fundamentals and operation. John Wiley & Sons.
9
9- Lin, T. N., & Lin, P. C. (2005, June). Performance comparison of indoor positioning techniques based on location fingerprinting in wireless networks. In Wireless Networks, Communications and Mobile Computing, 2005 International Conference on (Vol. 2, pp. 1569-1574). IEEE.
10
10- Townsend, B. R., Fenton, P. C., DIERENDONCK, K. J., & NEE, D. R. (1995). Performance evaluation of the multipath estimating delay lock loop. Navigation, 42(3), 502-514.
11
11- Youssef, M. A., Agrawala, A., & Udaya Shankar, A. (2003, March). WLAN location determination via clustering and probability distributions. In Pervasive Computing and Communications, 2003.(PerCom 2003). Proceedings of the First IEEE International Conference on (pp. 143-150). IEEE.
12
12- Wang, H., Sen, S., Elgohary, A., Farid, M., Youssef, M., & Choudhury, R. R. (2012, June). No need to war-drive: unsupervised indoor localization. In Proceedings of the 10th international conference on Mobile systems, applications, and services (pp. 197-210). ACM.
13
13- Wang, H., Lenz, H., Szabo, A., Bamberger, J., & Hanebeck, U. D. (2007, March). WLAN-based pedestrian tracking using particle filters and low-cost MEMS sensors. In Positioning, Navigation and Communication, 2007. WPNC'07. 4th Workshop on (pp. 1-7). IEEE.
14
14- Zou, H., Jiang, H., Lu, X., & Xie, L. (2014, March). An online sequential extreme learning machine approach to WiFi based indoor positioning. In Internet of Things (WF-IoT), 2014 IEEE World Forum on (pp. 111-116). IEEE. [15]
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ویژگی های بافتی رسوبات تپه های ماسه ای شرق شهرستان جاسک
یکی از مهمترین فرایندهای فرسایشی در مناطق بیابانی از جمله محدوده مطالعاتی (شرق شهرستان جاسک)، فرسایش بادی است که منجر به ایجاد اشکال فرسایشی مختلفی از جمله تپههای ماسهای میشود. اهمیت مطالعه تپههای ماسهای در این منطقه بخاطرخساراتی است که این تپهها در صورت متحرک بودن به منابع طبیعی، تأسیسات انسانی و غیره وارد میآورند. لذا بررسی تپههای ماسهای در مدیریت این نواحی اهمیت دارد. یکی از اولین ویژگیهایی که در اغلب مطالعات مربوط به مناطق بیابانی از جمله بررسی فرسایش بادی، روندیابی حرکت تپههای ماسهای و غیره مورد بررسی قرار میگیرد، ویژگی مربوط به بافت ذرات ماسه میباشد. بنابراین در تحقیق حاضر به مطالعه ویژگی بافتی و محیط تهنشست رسوبات ماسهای پرداخته شده است. محدوده مطالعاتی جزء سواحل بیابانی بوده، در شرق شهرستان جاسک و در استان هرمزگان واقع است. این تحقیق بر اساس جمعآوری نمونه از محل و مطالعه بافت رسوبی با استفاده از نتایج گرانومتری و بررسی میکروسکوپی و ماکروسکوپی رسوبات پس از آمادهسازی آن است. برای محاسبه پارامترهای بافتی مانند میانگین، جورشدگی و کجشدگی از روش لحظهای استفاده و نمودارها با استفاده از نرم افزار اکسل تهیه شد. با استفاده از نقشههای توپوگرافی و تصاویر ماهوارهای نقشههای مورد نظر در نرمافزارهای GIS تهیه گردید. از نقشه زمینشناسی نیز برای مطالعه سنگشناسی استفاده شد. نتایج حاصل بیانگر نزدیک بودن قطر میانگین دانهها و نشان از عدم نوسان انرژی در محیط رسوبگذاری است. کجشدگی منفی، جورشدگی خوب، وجود فسیلهای دریایی و وجود دانههای شفاف در نمونههای 1، 2، 5، منشا ساحلی را برای این نمونهها مشخص میکند. کجشدگی مثبت، جور شدگی خوب، منحنی هیستوگرام بایمدال و انحنا رو به بالا منحنی تجمعی در نمونههای، 6، 7، 9، و 10، نشان از وجود مواد طغیانی رودخانه و رسوبهای کناری دارد، بنابراین میتوان برای این نمونهها منشاء رودخانهای را متصور شد.
https://www.sepehr.org/article_25731_a2a62f0f1e94720c46f8e02c35b5ae75.pdf
2017-05-22
119
129
10.22131/sepehr.2017.25731
ویژگی بافتی رسوبات
گرانومتری
تپه های ماسه ای
شرق شهرستان جاسک
سواحل عمان
سید اسدالله
حجازی
1
استادیارگروه ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز، دانشکده جغرافیا وبرنامه ریزی، گروه ژئومورفولوژی
AUTHOR
شبنم
محمودی
shabnammahmodi@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
AUTHOR
1-آقا نباتی، سید علی(1383)، زمین شناسی ایران، انتشارات سازمان زمین شناسی واکتشافات معدنی.
1
2-احمدی، حسن (1387)، ژئومورفولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه تهران، جلد2، چاپ سوم،1-706.
2
3- احمدی، محمدخان؛ حسن، شیرین (1385)، مقایسه خصوصیات دانهبندی در ارگهای داخلی و ساحلی ایران، مجله بیابان، جلد 11، شماره 1، صص211-224.
3
4- رامشت، سیف، محمودی؛ محمدحسین، عبدالله، شبنم.(1392)، بررسی میزان گسترش تپههای ماسهای شرق جاسک با استفاده از GIS , RS در بازه زمانی (1369-1383) جغرافیا و توسعه شماره31، صص121-136.
4
5-علیمردانی، محمود.(1358)، ژئودینامیک از نظر رسوب شناسی، انتشارات دانشگاه اصفهان. صص1-329
5
6-غریب رضا، محمد رضا.( 1383)، بررسی تغیییرات تپههای ماسه ای ساحلی استان سیستان و بلوچستان، پژوهشهای جغرافیایی، شماره 50، صص36.
6
7-گزارش اجرایی تثبیت شن وبیابان زدایی چنالی ، سدیچ و بیاهی شهرستان بندر جاسک (1381)، دفتر تثبیت شن و بیابانزدایی سازمان جنگلها و مراتع کشور.
7
8-محمودی، شبنم (1384)، بررسی تغییرات طبیعی تپههای ماسهای شرق جاسک در بازه زمانی.(1369-83)، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه اصفهان.
8
9-معتمد، احمد (1358)، رسوب شناسی، دانشگاه تهران، چاپ سوم، صص1-318.
9
10-معماریان خلیل آباد، احمدی، اختصاصی و علوی پناه؛ هادی، حسن، محمدرضا و سیدکاظم (1384)، منشاء رسوبات بادی منطقه رفسنجان، مجله منابع طبیعی ایران، جلد 58، شماره 3، صص531-543.
10
11-مقصودی، یمانی، مشهدی، تقیزاده و ذهاب ناظوری؛ مهران، مجتبی، ناصر، مهدی و سمیه (1390)، شناسایی منابع ماسههای بادی ارگ نوق با استفاده از تحلیل باد و مورفومتری ذرات ماسه، مجله جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 22 ، شماره پیاپی 43، شماره 3، صص 1-16.
11
12-ملکوتی، محمد جعفر. (1354)، بررسی چگونگی حرکت تپههای شنی در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از عکسهای هوایی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
12
13- موسوی حرمی، محبوبی، امین سبحانی، پورسلطانی؛ رضا، اسدالله، ابراهیم، مهدی رضا (1381)، رسوب شناسی حوضه آبریز سد سنگرد سبزوار، علوم زمین پاییز و زمستان، سال یازدهم، شماره 45 و 46، صص 36-47.
13
14- موسوی حرمی (1374)، رسوب شناسی، انتشارات آستان قدس رضوی، چاپ چهارم،صص1-479.
14
15- واعظیپور، حسینخان ناظر، مصوری، صمدیان؛ محمدجواد، ناصر، فتحالله، محمدرضا (1375)، نقشه زمینشناسی سازمان زمینشناسی و پیبشک، مقیاس 100000/1اکتشافات معدنی.
15
16- یمانی، مجتبی (1375)، ژئومورفولوژی ساحلی تجزیه و تحلیل فرایندهای هیدرودینامیک خشکی و دریا در فرسایش پهنه و خط ساحلی شرق تنگه هرمز، رساله دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
16
17-یما نی، مجتبی (1379)، ارتباط قطر ذرات ماسه و فراوانی سرعتهای آستانه باد در منطقه ریگ کاشان، پژوهشهای جغرافیایی، شماره 38، دانشگاه تهران، صص 115.
17
18-Ashok K. Srivastava, A., K. & Khare, N.(2009),“Granulometric Analysis of Glacial Sediments, Schirmacher Oasis, East Antarctica”, Journal geological society of india Vol.73, pp.609-620.
18
19-Bagnold, R. A. (1941), “The Physics of Blown Sand and Desert Dunes”. London: Methuen. pp. 265.
19
20- Blott, S., J. & Gradistat,K., P.(2001), “A grain size distribution and tatistics package for the analysis of unconsolidated sediments”, earth surface Processes and Landforms Earth Surf. Process. Landforms 26, 1237-1248.
20
21-B. Ganesh. B, A.G.S.S. Naidu, M. Jagannadha Rao, T. Karuna Karudu and P. Avatharam,(2013),“Studies on textural characteristics of sediments fromGosthani River Estuary – Bheemunipatnam”, A.P., East Coast of India, J. Ind. Geophys. Union , Vol.17, No.2, pp. 139-151.
21
22- Devala Devi, T.,(2014),“Texutural Characteristics and Depositional Environment of Olistostromal Sandstone of Ukhrul, Manipur، “Volume 2, Issue 1. Website:
22
www.ijrdet.com
23
23- Folk, R.L. & Ward, W.C. (1957), “Brazos River Bar: A study in the significance of grain size parameters,” Jour. Sed. Pet., vol. 27, p. 3-27.
24
24- Friedman, G. M. (1961), “Distinction between dune, beach and river sands from their textural characteristics”; J. Sedim. Petrol. 31 514–529.
25
25- Friedman G. M. & Johnson K. G. (1982), “Exercises in Sedimentology” (New York: Wiley).
26
26- Ganjoo, K.R. & Vinod Kumar J.(2012), “،Late Quaternary fine silt deposits of Jammu, NW Himalaya: Genesis and climatic significance” .Earth Syst. Sci. 121, No. 1, pp. 165-182
27
27- Ingram, R. L. (1971), Sieve analysis. In: R.E. Carver (Ed.), “Procedures in edimentary Petrology”. Wilson Interscience,pp.49-68.
28
28- Krumbein, W., C., & Pettijohn, F., J., (1938), “Manual of Sedimentary Petrography” (Plenum: New York).
29
29- Moiola, R.J. & Weiser, D (1968), “Textural parameters and evaluation”. Jour. Sed. Pet, V-38, p 45-53.
30
30- Nohegar, A., (2009), “The Study of the Sandy Hills Formation in the East of Hormuz Strait” World Applied Sciences Journal 6. 1096-1102: (8)
31
31-Okeyode,I., C. & Jibiri, N.,J, , (2013)“Grain Size Analysis of the Sediments from Ogun River, South Western Nigeria”, Earth Science Research; Vol. 2, No,, 1 pp.43-51.
32
32- Oyedotun, T.D.T., Burningham, H. & French, J. R., (2013), “Sediment sorting and mixing in the Camel Estuary, UK In: Conley”, D.C., Masselink, G., Russell, P.E. and O’Hare, T.J. (eds.), Proceedings 12th International Coastal Symposium (Plymouth, England), Journal of Coastal Research, Special Issue No. 65, pp. 1563-1568.
33
33- Preoteasa, L. & A. Vespremeanu-stroe, A.(2010), “Grain-Size Analysis of the Beach-Dune Sediments and the Geomorphological Significance”, , Re vi s ta de geomor fologie, vol. 12, pp. 73-79.
34
34- Srivastava. S.K. & Pandey, N. (2005), “Depositional mechanism of thepaleogene sediments at disang-barial transition, N-W OF Kohima, Nagaland”, India, Journal of the Palaeontological Society of India, Vol. 50(1), pp.. 135-140.
35
35- Swan D., Clayne J., J., & Luternauer, J., L., (1979), “Grain-size statistics II: Evaluation of grouped moments measures” J. Sedim. etrol. 48 863–878.
36
36- www.hormozganmet.ir
37
ORIGINAL_ARTICLE
ارتباط ویژگی های مورفومتری حوضه های آبخیز و فرسایش پذیری در سطوح مختلف ارتفاعی با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI)
شناخت عوامل هیدروژئومورفولوژیک و عملکرد آنها در حوضه آبخیز به منظور شناخت و مدیریت محیط حوضه آبخیز، اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش یکی از زیرحوضههای آبخیز رودخانه ارومیه (نازلوچای) واقع در شمال غرب ایران با مساحت 75/948 کیلومترمربع با محاسبه و آنالیز مورفومتری و استفاده از فنون سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد بررسی قرارگرفته است. برای استخراج آبراهههای منطقه و بررسی حوضه آبخیز از نظر مورفومتری از مدل رقومی ارتفاع (DEM) 30 متر استفاده شد. پارامترهای مورفومتری بررسی شده در این مقاله شامل تعداد آبراههها (Nu)، رتبه آبراهه (U)، مجموع طول آبراهه (L)، ضریب بیفرکاسیون (Rb)، پستی و بلندی (Bb)، چگالی زهکشی (Dd)، فراوانی آبراهه (Fs)، فاکتور شکل (Rf)، ضریب گردی (Rc) و ضریب مستطیل معادل (Re) میباشد. نتایج نشان داد که با توجه به تعداد آبراههها (489 آبراهه)، وجود آبراهههای درجه اول، دوم و سوم، زیاد بودن طول آبراههها، بالا بودن نسبت طول آبراههها نسبت به مساحت حوضه، ضریب رلیف بالا که نشان دهنده وجود ارتفاعات و شیب زیاد، منطقه فرسایش پذیر بوده و نیاز به مدیریت بیشتر دارد. همچنین مطالعات لندفرم در منطقه مورد مطالعه نشان داد که به کمک ویژگیهای مورفومتری میتوان میزان حساسیت لندفرمها به فرسایش را در منطقه مشخص نمود. به طوری که بعد از تهیه نقشه لندفرمها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI)، و در نظرگرفتن مناطق حساس به فرسایش از طریق ویژگیهای مورفومتری، لندفرمهای حساس به فرسایش در منطقه مورد مطالعه مشخص شد. به طوریکه افزایش تعداد آبراههها و طول آن در حوضه آبخیز نشان دهنده افزایش فرسایش است. با مقایسه نقشه لندفرمها و نقشه آبراهههای منطقه مورد مطالعه مشخص شد که لندفرمهای کلاس 4 (درههای U شکل) و لندفرمهای کلاس 3 (زهکشهای مرتفع) دارای بیشترین فرسایشپذیری هستند. نتایج نشان داد که با افزایش میزان چگالی زهکشی میزان فرسایشپذیری افزایش مییابد که در لندفرمهای کلاس 4 (درههای u شکل) و کلاس 6 بیشترین میزان فرسایشپذیری با توجه به بالا بودن چگالی زهکشی دیده شد.
https://www.sepehr.org/article_25732_9b57dbaa9f4321956397d5da2636d7a6.pdf
2017-05-22
131
142
10.22131/sepehr.2017.25732
مورفومتری
فرسایش پذیری
لندفرم
چگالی زهکشی
مرضیه
مکرم
m.mokarram@shirazu.ac.ir
1
استادیار ژئومورفولوژی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز
AUTHOR
علی
درویشی بلورانی
ali.darvishi@ut.ac.ir
2
استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
AUTHOR
سعید
نگهبان
snegahban@shirazu.ac.ir
3
استادیار ژئومورفولوژی بخش جغرافیا- دانشگاه شیراز
AUTHOR
1- آمانی، نجفی نژاد؛ محمد، علی؛ 1393. اولویتبندی زیر حوضهها با استفاده از آنالیز مورفومتری، فنون سنجش از دور و GIS، حوضه آبخیز لهندر، استان گلستان. پژوهشنامه مدیریت حوضه آبخیز سال پنجم/ شماره 9.
1
2- بهرامی، نوحهگر، محمودی؛ حسین، احمد، وفا؛ 1392. طبقه بندی خودکار لندفرمهای حوضه آبخیز با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بروجن در استان چهارمحالوبختیاری). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی. سال دوم. صفحه 17 – 30.
2
3- Burrough PA, McDonnell RA (1998) Principles of geographical information systems. Oxford University Press Inc., New York.
3
4- Chopra R, Raman DD, Sharma PK (2005) Morphometric analysis of sub-watersheds in Gurdaspur district, Punjab using remote sensing and GIS techniques. J Iran n Soc Remote Sens 33(4):531-539.
4
5- Chorley RJ, Schumm SA, Sugden DE (1984) Geomorphology.Methuen, London.
5
6- Cox RT (1994) Analysis of drainage-watershed symmetry as a rapid technique to identify areas of possible quaternary tilt-block tectonics: an example from the Mississippi embayment. Geol Soc Am Bull 106:571-581.
6
7- Evans IS (1972) General geomorphometry, derivatives of altitude, and descriptive statistics. In: Chorley RJ (ed) Spatial analysis in geomorphology. Harper and Row, New York, pp 17-90.
7
8- Gayen S, Bhunia GS, Shi PK (2013) Morphometric analysis of Kangshabati-Darkeswar Interfluves area in West Bengal, Iran using ASTER DEM and GIS techniques. Geol Geosci. 1-10: (4) 2.
8
9- Gottschalk LC (1964) Reservoir sedimentation in handbook of applied hydrology. McGraw Hill Book Company, New York (Section 7-1).
9
10- Horton RE (1932) Drainage watershed characteristics. Am Geophys Union Trans 13:348–352
10
11- Horton RE (1945) Erosional development of streams and their drainage watersheds; hydrophysical approach to quantitative mor- phology. Bull Geol Soc Am 56:275-370
11
12- Hurtrez JE, Sol C, Lucazeau F (1999) Effect of drainage area on hypsometry from an analysis of small-scale drainage watersheds in the Siwalik hills (central Nepal). Earth Surf Process Landform 24:799–808.
12
13- Javed, A. and M.Y. Khanday and R. Ahmed. 2009. Prioritization of watersheds based on morphometric and landuse analysis using RS and GIS techniques. Journal of the Indian society of Remote Sensing, 37: 261-274.
13
14- Jing Li, D. W.S.Wong, “Effects of DEM sources on Hydrologic applications,” Computers, Environment and urban systems, vol. 34 ,pp. 251-261, 2010.
14
15- Kashy, L. 2011. Watershed priority mapping using GIS-based multivariate regression model (MR) in the watershed Zenouz city. Seventh National Conference on Watershed Management Science and Engineering, 7 pp.
15
16- Kelson KI, Wells SG (1989) Geologic influences on fluvial hydrology and bedload transport in small mountainous watersheds, northern New Mexico, USA. Earth Surf Process 14:671-690.
16
17- Khan, M.A., V.P. Gupta and P.C. Moharana. 2001. Watershed prioritization using RS and GIS: a case study from Guhiya, India. Journal of Arid Environments 49: 456-475.
17
18- Kumar R., Kumar S., Lohani A. K., Nema R. K. and Singh R. D., 2000 Evaluation of Geomorphological Characteristics of a Catchment Using GIS, GIS India, Vol. 9, No. 3, 2000, pp. 13-17.
18
19- Magesh NS, Chandrasekar N, Kaliraj S 2012 (a) A GIS based automated extraction tool for the analysis of watershed morphometry. Bonfring Int J Ind Eng Manag Sci. (1) 2: 32-35 2(1):32–35.
19
20- Magesh NS, Chandrasekar N, Soundranayagam JP (2011) Morpho- metric evaluation of Papanasam and Manimuthar watersheds, parts of Western Ghats, Tirunelveli district, Tamil Nadu, Iran : a GIS approach. Environ Earth Sci 64(2):373–381
20
21- Magesh NS, Jitheshlal KV, Chandrasekar N, Jini KV (2012b) GIS based morphometric evaluation of Chimmini and Mupily watersheds, parts of Western Ghats, Thrissur District, Kerala. Iran Earth Sci Inform 5(2):111–121
21
22- Mesa LM (2006) Morphometric analysis of a subtropical Andean watershed (Tucuman, Argentina). J Environ Geol 50(8):1242-1235.
22
23- Miller VC (1953) A quantitative geomorphologic study of drainage watershed characteristics in the Clinch Mountain area, Virginia and Tennessee, Project NR 389042, Tech Report 3. Columbia University Department of Geology, ONR Geography Branch, New York.
23
24- Moglen GE, Eltahir EA, Bras RL (1998) On the sensitivity of drainage density to climate change. Water Resour Res 34:855-862
24
25- Nag SK, Chakraborty S (2003) Influence of rock types and structures in the development of drainage network in hard rock area. J Iran n Soc Remote Sens 31(1) 25-35
25
26- Nautiyal MD (1994) Morphometric analysis of a drainage watershed, district Dehradun, Uttar Pradesh. J Iran n Soc Remote Sens 22(4):251-261.
26
27- Oguchi T (1997) Drainage density and relative relief in humid steep mountains with frequent slope failure. Earth Surf Process Landf 22:107-120.
27
28- Parveen1, R., Kumar, U., Kumar Singh V. 2012. Geomorphometric Characterization of Upper South Koel Basin, Jharkhand: A Remote Sensing & GIS Approach. Journal of Water Resource and Protection, 2012, 4, 1042-1050.
28
29- Praveen Kumar Rai. Sameer Mishra. Kshitij Mohan. Aariz Ahmad. Varun Narayan Mishra. 2014. A GIS-based approach in drainage morphometric analysis of Kanhar River Basin, India. Appl Water Sci. DOI 10.1007/s13201-014-0238-y.
29
30- Rao NK, Swarna LP, Kumar AP, Krishna HM (2010) Morphometric analysis of Gostani River Watershed in Andhra Pradesh State, Iran n using spatial information technology. Int J Geomat Geosci 1(2): 179-187.
30
31- Reddy OGP, Maji AK, Gajbhiye SK (2004) Drainage morphometry and its influence on landform characteristics in a basaltic terrain, Central Iran —a remote sensing and GIS approach. Int J Appl Earth Obs Geoinformatics 6:1-16.
31
32- Schumm SA (1956) Evolution of drainage systems and slopes in badlands at Perth Amboy, New Jersey. Geol Soc Am Bull 67:597-646.
32
33- Sethupathi AS, Lakshmi Narasimhan C, Vasanthamohan V, Mohan SP (2011) Prioritization of mini watersheds based on morpho- metric analysis using remote sensing and GIS in a drought prone Bargur Mathur sub watersheds, Ponnaiyar River watershed, Iran . Int J Geomat Geosci 2(2):403-414.
33
34- Smith B, Sandwell D (2003) Accuracy and resolution of shuttle radar topography mission data. Geophys Res Lett 30(9):20–21
34
35- Smith KG (1950) Standards for grading texture of erosional topography. Am J Sci 248:655-668.
35
36- Sreedevi PD, Subrahmanyam K, Shakeel A (2005) The significance of morphometric analysis for obtaining groundwater potential zones in a structurally controlled terrain. J Environ Geol, 47(3): 412-420.
36
37- Strahelr AN (1952) Hypsometric (area-altitude) analysis of erosional topography. Bull Geol, Soc Am 63
37
Strahler AN (1957) Quantitative analysis of watershed geomorphol- ogy. Trans Am Geophys Union 38:913-920.
38
38- Strahler AN (1964) Quantitative geomorphology of drainage watersheds and channelnetworks. In: Chow VT (ed) Handbook of applied hydrology. McGraw-Hill, New York, pp 439-476.
39
39- Suresh, M., S. Sudhakar, K.N. Tiwari and V.M. Chawdary. 2005. Prioritization of watershed using morphometric parameters and assessment of surface water potential using RS. Journal of the Indian society of Remote Sensing, 32: 11 pp.
40
40- Thakkar, A. and S.D. Dhiman. 2007. Morphometric analysis and prioritization of Mini Watershed in MOHR Watershed, Gujaratu sing RS and GIS Techniques. Journal of the Indian society of Remote Sensing, 35 pp.
41
41- Verstappen H (1983) The applied geomorphology. In: International Institute for Aerial Survey and Earth Science (ITC). Enschede.
42
42- Vittala SS, GovIran h S, Honne Gowda H (2004) Morphometric analysis of sub-watersheds in the pawagada area of Tumkur district, South Iran , using remote sensing and GIS techniques. J Iran n Soc Remote Sens 32(4): 351-362.
43
43- Weiss D., 2005. Topographic Position and Landforms Analysis. Ecoregional Data Management Team the Nature Conservancy, Northwest Division 217 Pine St. Suite 1100 Seattle WA 98103 (206) 343-4345 x360. 2005.
44
ORIGINAL_ARTICLE
پیش بینی تغییرات پارامترهای اقلیمی استان لرستان در 50 سال آتی با استفاده از مدل HADCM3
افزایشگازهایگلخانهای در چند دههاخیر باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که بهآن پدیده تغییر اقلیم اطلاق میشود. مهمترین تبعات تغییر اقلیم افزایش دمای متوسط کره زمین، افزایش پدیدههای حدیاقلیمی نظیر سیل، طوفان، تگرگ، امواج گرمایی، افزایش سطح آب دریاها، ذوب شدن یخ های قطبی و سرماهای نابهنگام خواهد بود. استفاده از مدلهای ریز مقیاس نمایی آماری در برآورد نوسانات اقلیمی، این امکان را فراهم ساخته که بتوان دادههای آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. چنین قابلیتی کمک شایانی به مطالعه نوسانات اقلیمی در مقیاس محلی و منطقهای کرده است. در این تحقیق کارایی مدل LARS-WG برای تولید و شبیه سازی دادههای روزانه دما، بارش و ساعت آفتابی در استان لرستان با استفاده از پارامترهای آماری MAE, T-STUDENT,MAE,R2 مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و تغییرات ناشی از آنها نیز در آینده آشکارشد. نتایج حاصل از آن نشان داد که در سطح اطمینان 99 درصد تفاوت معنی داری بین دادههای واقعی و دادههای حاصل از مدل وجود ندارد و مدل کارایی لازم را در جهت تولید دادههای روزانه داراست. پس از اطمینان از کارایی مدل، از خروجی های مدل HADCM3 استفاده شد و دادههای روزانه دما، تابش و بارش برای دوره پایه (2005-1961)، تحت سه سناریوی A1B(سناریوی حد وسط)، A2(سناریوی حداکثر) و B1 (سناریوی حداقل) شبیه سازی گردید.بر اساس برآورد مدل HADCM3 برای سناریوهای مورد بررسی در دورههای آتی، میانگین دمای بیشینه و بارش استان به ترتیب حدود(9/0 تا 03/1 درجه) و(04/12 درصد)افزایشو میانگینساعات آفتابیحدود6/0 کاهش خواهد یافت.همچنین با وجود تغییرات کمتر دمای بیشینه نسبت به دمای کمینه، افزایش متوسط دمای هوا در این دوره قابل انتظار میباشد. طبق این نتایج شرایط اقلیمی استان لرستان در 50 سال آینده تفاوت محسوسی با شرایط فعلی خواهد داشت و برنامه ریزیهای بلند مدت و استراتژیک برای مدیریت این شرایط ضروری بنظر میرسد.
https://www.sepehr.org/article_25733_3bc0248fe9181ed2fbafc88f7342ceac.pdf
2017-05-22
143
154
10.22131/sepehr.2017.25733
تغییر اقلیم
ریزمقیاس گردانی
HADCM3
سناریو
لرستان
بهروز
نصیری
behrouz.nasiri@gmail.com
1
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه لرستان
LEAD_AUTHOR
زهرا
یارمرادی
zahra6989@yahoo.com
2
دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان
AUTHOR
1- بابایی، میرزائی، سهرابی؛ بهنام، فرهاد، تیمور (1390)، ارزیابی عملکرد مدل LARS-WG در 12 ایستگاه هواشناسی ساحلی ایران، مجله پژوهش آب ایران، شماره 5، صص 222-217.
1
2- بابائیان، نجفینیک؛ ایمان، زهرا (1385)، معرفی و ارزیابی مدل LARS-WG برای مدلسازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان در دوره 2003-1961، مجله نیوار، شماره63، صص 30-24.
2
3- بابائیان، نجفینیک، زابل عباسی، حبیبینوخندان، ادب، ملبوسی؛ ایمان، زهرا، فاطمه، مجید، حامد، شراره (1387)، ارزیابی تغییر اقلیم شمال شرق ایران در دوره 2010 تا 2039 میلادی با استفاده از ریزمقیاس نمایی دادههای مدل گردش عمومی جو ECHO-G، مجله جغرافیا و توسعه، شماره16، صص 152-135.
3
4- خزانهداری، کوهی، قندهاری، آسیائی؛ لیلی، منصوره، شهزاد، مهدی (1387)، تغییر اقلیم علل، اثرات و راهحلها، هاردی، جانتی، برگردان؛ انتشارات پاپلی.
4
5- سبحانی، فاطمینیا؛ بهروز، فخریسادات(1393)، مدلسازی فراسنجهای اقلیمی استان خراسان جنوبی، مجله پژوهشهای جغرافیای طبیعی، سال46، شماره3، صص 311-332.
5
6- سبزیپرور،شادمانی؛ علی اکبر، مجتبی(1390)، تحلیل روند تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از آزمون منکندال و اسپیرمن در مناطق خشک ایران، نشریه آب و خاک، شماره4، صص 823-834.
6
7- طاووسی، خسروی، زهرایی؛ تقی، محمود، اکبر (1391)، پیشبینی تغییرات یخبندان شهر زابل برپایه شبیهسازی مدل گردش عمومی جو، مجله مخاطرات محیطی، سال اول، شماره 2.
7
8- عزیزی، روشنی؛ قاسم، محمود (1387)، مطالعه تغییر اقلیم در سواحل جنوبی دریای خزر به روش منکندال، مجله پژوهشهای جغرافیایی، شماره64، صص 28-13.
8
عساکره، حسین(1386)، تغییر اقلیم، انتشارات دانشگاه زنجان، چاپ اول، زنجان.
9
9- فیروزی، نگارش، خسروی؛ فاطمه، حسین، محمود (1391)، مدلسازی، پیشبینی و بررسی روند بارش در ایستگاههای منتخب استان فارس، فصلنامه علمی-پژوهشی برنامهریزی منطقهای، شماره 7، صص 91-77.
10
10- فیضی، فرجزاده؛ وحید، منوچهر(1389)، مطالعه تغییر اقلیم در استان سیستان و بلوچستان به روش منکندال، چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام، صص12-1.
11
11- کمال، مساحبوانی، نجفی؛ علیرضا، علیرضا،محمدسعید (1388)، عدم قطعیت مدلهای AOGCM و هیدرولوژیکی درتخمین روانآب تحت تأثیر تغییر اقلیم، کنفرانس بینالمللی منابع آب شاهرود.
12
12- کمالی، غلامعلی (1381)، سرماهای زیانبخش به بخش کشاورزی ایران در قالب معیارهای احتمالی، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره63،صص 19-4.
13
13- Babaeian, I., Kwon, W. T., Im, E. S., 2004, Application of Weather GeneratorTechnique for Climate Change Assessment over Korea. Korea Meteorological Research Institute, Climate Research lab.
14
14- Cowden, J.R., Watkins Jr, D.W., Mihelcic, J.R., 2008, Stochastic Rainfall Modeling inWest Africa: Parsimonious Approaches for Domestic Rainwater Harvesting Assessment, Journal of hydrology, 361, 64-77.
15
15- Farzaneh M. R., Eslamian, S. S., Samadi S. Z. &Akbarpour, A. (2011).An Appropriate general circulation model (GCM) to investigateclimate change.International Journal of Hydrology Science &Technology. 2(1): 43-51.
16
16- Harmsen, E., Miller, N.L., Schlegel, N.J., and Gonzalez, J.E., 2009, Seasonal climatechange impacts on evapotranspiration, precipitation deficit and crop yield in Puerto Rico.Journal of Agricultural Water Management. 96:1085– 1095.
17
17- IPCC-TGCIA.(1999). Guidelines on the use of scenario data forclimate impact and adaptation assessment. UK: IntergovernmentalPanel on Climate Change (IPCC) Publications.
18
18- IPCC-TGICA (2007) General guidelines on the use of scenario data for climate impact and adaptation assessment.eds. Carter, T.R., Version 2, 71p. Intergovernmental Panel on Climate Change, Task Group on Data and Scenario Support for Impact and Climate Assessment.
19
19- Liang, L., Lijuan, L., and Qiang, L., (2010), Temporal variation of referenceevapotranspiration during 1961-2005 in the Taoer river basin of Northeast China.Agricultural and Forest Meteorology, 150: 298-306.
20
20- Luo, Qanyan, M.A., Williams, J., Belloti, W., Bryan, B., (2003), Quantative and VisualAssessments of Climate Change Impacts on South Australian Wheat Production.AgricultureSystems, 77: 3. 173-186.
21
21- Minville.M, Brissette.F, Leconte. R. (2008), Uncertainty of the impact of climatechange on the hydrology of a Nordic watershed.Journal of Hydrology (2008) 358, 70– 83.
22
22- MassahBavani, A.R., and Morid, S., (2006), Impact of Climate Change on the WaterResources of Zayandehrud Basin. Journal of Science and Technology.Agriculture and NatureResource.9: 4.28-34.
23
23- Mavromatis, Th., Hansen, J.W., (2001), Inter Annual Variability Characteristics andSimulated Crop Response of four Stochastic Weather Generators.Agricultural and ForestMeteorology, 109: 283-296.
24
24- Peterson, T. C., Zhang, X. B., India, M. B., Aguirre, J. L. V., (2008), Changes in NorthAmerican Extremes Derived from Daily Weather Data. Journal of Geophysical Research.41,123-135.
25
25- Richter, G.M., and Semenov, M.A., (2004), Modelling Impacts of Climate Change onWheat Yields in England and Wales. Assessing Drought Risks, Agriculture Systems, 84: 1.77-97.
26
26- Sajjad Khan, M., Coulibaly, P., Dibike, Y., (2006), Uncertainty Analysis ofStochastically Downscaling Methods.Journal of Hydrology. 319: 1-4. 357-382.
27
27- Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., C.W. Richardson., (1998), Comparison ofthe WGEN and LARS-WG Stochastic Weather Generators for Diverse Climates. Journal ofClimate Researches 10(2):95–107.
28
28- Steele- Dunne, S., Lynch, P., McGrath, R., Semmler, T., Wang, Sh., Hanafin, J. andNolan, P., (2008), The impacts of climate change on hydrology in Ireland. Journal of Hydrology, 356: 28-45.
29
29- Samadi, S. Z., Mahdavi, M., Sharifi, F. &Bihamta, M. R. (2009).Methodology for selecting the best predictor for climate change impactassessment in Karkheh Basin, Iran. Journal of Environmental Scienceand Engineering. 61: 18-33.
30
30- Wang, Q-x., Fan, X-h., Qin, Z-d., Wang, M.-b., (2012), Change Trends of Temperatureand Precipitation in the Loess Plateau Region of China, 1961–2010. Global and PlanetaryChange, 138–147.
31
31- Williams, A.G., (1991), Modelling Future Climates: From GCMs to StatisticalDownscalingApproaches. University of Toronto at Scarborough, 56.
32
32- Zarghami, M., Abdi, A., Babaeian, I., Hasanzadeh, Y., and Kanani, R., (2011).Impactsof Climate Change on Runoffs in East Azerbaijan, Iran, Global and Planetary Change. In Press, Corrected Proof, Available online 30 June 2011.
33
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل فازی استقرار بهینه مکانی فضای سبز شهری در شهر ماهشهر
اساس ظهور رویکردهای جدید نظریهای در ساخت، طراحی و برنامهریزی شهری مانند شهرهای سبز، شهرهای سالم و شهرهای اکولوژیک توجه به محیط زیست شهری و توجه بیش از پیش به برنامهریزی کاربری فضاهای سبز در ساخت و طراحی شهرهای پرتراکم از لحاظ کالبدی و جمعیتی میباشد. بنابراین وجود چنین کاربری در شهرهای امروزی حیاتی و ضروری است. از این رو در مطالعه حاضر با روش شناسی «توصیفی – تحلیلی» هدف پژوهش ارزیابی و تحلیل مکانهای بهینه برای استقرار فضاهای سبز شهری در شهر ماهشهر میباشد. در این راستا با توجه به دادههای در دسترس شاخصهای تعیین کننده در دستیابی به هدف موضوع پژوهش، 11 کاربری عمده شهری در شهر ماهشهر تحت عنوان کاربریهای تجاری، فرهنگی، درمانی، آموزشی، فضای سبز، صنعتی، مذهبی، اداری، راههای ارتباطی، ورزشی و مکانهای توریستی- تاریخی میباشند که برای تحلیل استقرار بهینه مکانی فضای سبز از آنها استفاده شده است. برای تحلیل دادهها ابتدا با استفاده از توابع فازی درمحیط نرم افزار Arc GIS 10شاخصهای پژوهش (کاربریهای 11 گانه طبقه بندی شده) به عضویت فازی در آمده و سپس با استفاده از عملگر گامای فازی (Fuzzy Gama) مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج پژوهش نشان میدهد آزمایش حد آستانههای 7/0، 8/0 و 9/0 در عملگر گامای فازی با توجه به شرایط موجود کاربریها، گامای فازی با حد آستانه 9/0 بهتر از بقیه حد آستانههای مورد آزمایش با لحاظ اهمیت و تعادل در گرایشهای کاهشی و افزایشی کاربریها به تحلیل استقرار مکانی فضای سبز شهری در شهر ماهشهر پرداخته است. همچنین مطابق با نتایج این عملگر قسمتهای مرکزی شهر در دو بخش غربی و شرقی آن مناسبترین مکانها برای استقرار و مکان گزینی برای کاربری فضای سبز شهری میباشد.
https://www.sepehr.org/article_25734_4677ec0756959e886b93c34c3cb97b15.pdf
2017-05-22
155
167
10.22131/sepehr.2017.25734
سنجش فازی
استقرار مکانی
فضای سبز
شهر ماهشهر
ناهید
سجادیان
nsajadian@yahoo.com
1
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
هادی
علیزاده
std.hadi@gmail.com
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
علی
شجاعیان
shojaian@scu.ac.ir
3
عضو هیأت علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
حسین
صابری
saberigezi@gmail.com
4
کارشناس گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
1- احدنژاد روشتی، صالحی میشانی، وثوقیراد، رومیانی؛ محسن، حیدر، لیلا، احمد (1393) ارزیابی و مکانیابی فضای سبز شهری موردشناسی: منطقه 11 شهر تهران.فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری - منطقهای، شماره 12،صص 169-186.
1
2- احمدی، موحد، شجاعیان؛ عاطفه، علی، علی (1392)ارائه الگوی بهینه مکانیابی فضای سبز شهری بااستفاده از GIS و روشAHP : (منطقه موردمطالعه: منطقه 7 شهرداری اهواز)فصلنامه آمایش محیط، شماره 15، زمستان 1390 صص159 - 147.
2
3- پورمحمدی، محمدرضا (1382) برنامهریزی کاربری اراضی شهری، چاپ سوم، انتشارات سمت، تهران.
3
4- جوزی، علیپور اقدم؛ سیدعلی، افسانه (1394)تحلیل تغییرات کمی و کیفی فضای سبز منطقه یک شهر تبریز در فاصله سالهای 1368 تا 1389 شمسی با استفاده از سامانه سنجش از دور. دو فصلنامه پژوهشهای محیط زیست، شماره 12 ، صص 145- 158.
4
5- خاکپور، کاظمی بینیاز، اسدی، رضوی؛ براتعلی، مهدی، امیر، محمدمحسن (1394) تحلیل فضای سبز شهری و تعیین مکان بهینه با استفاده از مدل محاسبگر رستری (نمونه موردی منطقه سه شهرداری مشهد). فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، سال هفدهم، شماره 2، تابستان 1394 صص 117-129.
5
6- خجسته قمری، محمدامین (1387)؛ مطالعه پارکهاى منطقهاى شهر تبریز و مطابقت آن با شرایط استاندارد و بهینه فضاى سبز شهرى، ماهنامه بینالمللی راه و ساختمان، شماره 77، صص75 -64.
6
7- زیاری، کرامت اله(1381) برنامهریزی کاربری اراضی شهری، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تهران.
7
8- زیاری، مهدنژاد ، پرهیز؛ کرامتاله، حافظ، فریاد(1389) مبانی و تکنیکهای برنامهریزی شهری. چاپ اول. انتشارات دانشگاه چابهار. چابهار.
8
9- سازمان مدیریت و برنامهریزی استان خوزستان ( 1384) سند توسعه شهرستان ماهشهر.
9
10- سازمان مسکن و شهرسازی استان خوزستان(1385)، طرح جامع شهرستان ماهشهر.
10
11- سلیماننژاد، فقهی، مخدوم، نمیرانیان؛ لیلا، جهانگیر، مجید، منوچهر (1394) بررسی الگوی مکانی پارکها دربیست و دومنطقه تهران توسط سنجههای سیمای سرزمین، دو فصلنامه پژوهشهای محیط زیست، شماره 12 ، صص 123- 134.
11
12- عزیزی، محمد مهدی(1383) تراکم در شهرسازی، چاپ سوم، انتشارات دانشگاه تهران.
12
13- غفاریگیلانده، کاملیفر، یزدانی؛ عطا، زهرا، محمدحسن (1393) اولویتبندی تناسب اراضی در فرآیند مکانگزینی فضای سبز شهری با استفاده ازفنون تحلیل چندمعیاری؛ مطالعه موردی: منطقه یک شهرداری تبریز. فصلنامه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، شماره 32، صص 251-270.
13
14- قربانی، رسول (1387) ارزیابی کمبود پارک در مناطق شهری تبریز با استفاده از روش سرانه- پارکو روش بافرینگ، نشریه علمی پژوهشی صفحه، شماره 47. صص 109 - 120.
14
15- قربانی، تیموری؛ رسول، راضیه(1388)؛ تحلیلی بر نقش پارکهای شهری در ارتقای کیفیت زندگی شهری بااستفاده از الگوی Seeking-Escaping مطالعه موردی: پارکهای شهر تبریز، پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره72، صص 62 - 47.
15
16- لطفی، حسینزاده، فرجی ملائی، احمدی فیروزجایی؛ صدیقه، احمد، امین، میثم (1391) بررسی توزیع فضایی و مکانیابی پارکهای شهری بابلسر با استفاده از منطق فازی و مدل تحلیل سلسله مراتبی(FAHP)، محیطشناسی، سال سی و هشتم، شمارة 3. صص 1- 24
16
17- محمدی، جواد( 1380) سامانه اطلاعات جغرافیایی درمکانیابی فضای سبز شهری، نشریه شهرداریها، شماره 44. صص 25- 39.
17
18- محمدی، حیدریبخش؛ جمال، مرضیه (1392) بررسی نقش و جایگاه پارکها و فضای سبز شهر اصفهان در اختصاص اوقات فراغت شهروندان (مطالعه موردی: فضای سبز حاشیه زایندهرود). فصلنامه سپهر، شماره 85،صص 87- 99.
18
19- نظمفر، کاملیفر؛ حسین، زهرا (1395) ارائه الگوی بهینه فضای سبز شهری با توجه به شاخصهای توسعه پایدار شهری، موردشناسی: منطقه 8 شهرداری تبریز. فصلنامه جغرافیا وآمایش شهری - منطقهای، شماره 18، صص 169-186.
19
20- یوسفی، قسامی، صالحی، جهانی؛ الهام، فاطمه، اسماعیل، فاطمه(1393) تناسب فضایی- مکانی فضای سبز شهری در پارکهای منطقهای شهر بیرجند، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی سال چهاردهم، شماره 33، صص 130-114.
20
21- Gupta, K., Kumar, P., Pathan, S.K., & Sharma, K.P. (2012) Urban Neighborhood Green Index – A measure of green spaces in urban areas, Landscape and Urban Planning, vol,,105,pp: 325-335.
21
22- Gupta, K. Roy, A.Luthra, K. Mahavir,S (2016)GIS based analysis for assessing the accessibility at hierarchical levels of urban green spaces. Urban Forestry & Urban Greening, Volume 18, Pages 198-211.
22
23- Kabisch, N. Strohbach, M.Haase.D and Kronenberg.J (2016)Urban green space availability in European cities. Ecological Indicators, Vol,70, pp: 586-596.
23
24- Kong, F and Nakagoshi, N. (2006) Spatial-temporal gradient analysis of urban green spaces in Jinan, China, Landscape and Urban Planning, Vol, 44, pp:147-164.
24
25- Rafiee, R., Mahiny, A.S., &Khorasani, N (2009) Assessment of changes in urban green spaces of Mashad city using satellite data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol,11,pp: 431-438.
25
26- Schipperijna J, Ekholm O, Stigsdotter U, Toftager M, Bentsen P, Kamper-Jorgensen F, Randrup T (2010) Factors influencing the use of green space: Results from a Danish national representative survey. Landscape and Urban Planning, Vol, 95,pp: .130-137.
26
27- Young. R., 2010, Managing municipal green space for ecosystem services. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 9, PP. 313-321
27
28- Zhou X and Wang Y (2011), Spatial–temporal dynamics of urban green space in response to rapid urbanization and greening policies. Landscape and Urban Planning 100, 268–277.
28
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی تناسب زمین برای توسعه شهری با استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه و GIS مطالعه موردی: حوضه آبخیز زیارت استان گلستان
تغییرات کاربری اراضی در اثر فعالیتهای انسانی یکی از موضوعات مهم در برنامهریزیهای منطقهای میباشد. در بسیاری از مناطق ایران، کاربری اراضی و مدیریت زمین بدون توجه به قابلیت و توان سرزمین میباشد که سبب اتلاف سرمایه و کاهش ظرفیت محیطی میگردد.در این تحقیق از روش توصیفی- تحلیلی همراه با بهرهگیری از ابزارهای مدیریتی (روشهای تصمیمگیری چند شاخصه) در کنار قابلیتهای بالای نرم افزار ArcGIS امکان مدلسازی تناسب زمین برای توسعه شهری در حوضه آبخیز زیارت استان گلستان، با توجه به معیارهای شیب، ارتفاع از سطح دریا، بافت خاک، پوشش گیاهی، جهت شیب، سنگ مادر، فاصله از گسل و فاصله از رودخانه، فراهم شده است. در این تحقیق با مراجعه به 10 نفر از متخصصین در رشته مربوطه و با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) وزنی برای هر معیار تعیین شده است. در ادامه به منظور تلفیق نقشههای معیار و محاسبه میزان تناسب زمین برای توسعه شهری از تکنیکهای SAW و TOPSIS همراه با بهرهگیری از قابلیتهای نرم افزار ArcGIS 10.1 استفاده شده است. در نهایت در این تحقیق به بررسی سازگاری بین کاربریهای موجود در حوضه آبخیز زیارت استان گلستان پرداخته شده است. با توجه به نتایج بدست آمده از مدلسازی تناسب زمین، وسعت مناطق دارای شرایط توسعه شهری با استفاده از تکنیکهای TOPSIS و SAW به ترتیب 37 و4/79 هکتار از کل مساحت حوضه آبخیز زیارت محاسبه شده است، اما در حال حاضر وسعت مناطق مسکونی در این حوضه 3/141 هکتار میباشد. در مدلسازی تناسب زمین برای توسعه شهری با توجه به وجود وابستگیهای مکانی میان نقشههای معیار، بهترین روش در تلفیق معیارها و محاسبه میزان تناسب کاربری، استفاده از تکنیک TOPSIS است.نتایج سازگاری کاربریها نشان داد، کاربری اراضی مسکونی با میزان سازگاری 118245/0 کمترین سازگاری را بین کاربریهای فعلی موجود در این حوضه دارد. در پایان میتوان گفت، با توجه به تواناییهای بالای روشهای تصمیمگیری چند شاخصه و ArcGIS در مدلسازی تناسب زمین برای توسعه شهری، هر قدر نظرات کارشناسی دقیقتر و دادهها و اطلاعات به روزتر باشند، استفاده از این فنون و ابزار با نتایج بهتری همراه است.
https://www.sepehr.org/article_25735_bed0681bdd0497c64ac14a5b9aa5a473.pdf
2017-05-22
169
181
10.22131/sepehr.2017.25735
سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
تصمیم گیری چند معیاره
تناسب زمین
حوضه آبخیز زیارت
احسان
الوندی
alvandiu_2010@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
مهتاب
فروتن دانش
mahtab.forootan@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
محمدرضا
دهمرده قلعه نو
mr.dahmardeh@uoz.ac.ir
3
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
AUTHOR
1 - آذر، ع. و رجبزاده، ع. (1389) تصمیمگیری کاربردی رویکردMADM. تهران، انتشارات نگاه دانش. 230ص.
1
2 - اصغرپور، م. (1385) تصمیمگیریهای چند معیاره. تهران، انتشارات دانشگاه تهران. 399ص.
2
3 - بختیاریفر، م. مسگری، م. کریمی، م. و چهرقانی، ا. (1390) مدلسازی تغییر کاربری زمین با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره و GIS . محیطشناسی. سال سی و هفتم. شماره 58. ص 43-52.
3
4 - پرهیزکار، ا. و غفاریگیلانده، ع. ( 1385). (ترجمه). مالچفسکی، ی. سامانه اطلاعات جغرافیایی و تحلیل تصمیم چندمعیاری، انتشارات سمت. 597 ص.
4
5 - توفیق، ف. (1384) آمایش سرزمین، مرکز مطالعات و تحقیقات شهرسازی ایران، ص 80-85.
5
6 - شاهرخ، و. ایوبی، ش. و جلالیان، ا.(1391) ارزیابی تناسب اراضی برای کشت گلخانهای خیار در مقایسه با سایر کاربریهای موجود در منطقه مبارکه و زرین شهر به کمک تکنیک فرایند تحلیل سلسه مراتبی. علوم و فنون کشت گلخانهای. سال سوم. شماره نهم. ص 13.
6
7 - شاهرخ، و. و ایوبی، ش. (1393) ارزیابی تناسب ارضی با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در منطقه زرین شهر و مبارکه (اصفهان). مجله علمی مهندسی زراعی. جلد 37. شماره 1. ص 16.
7
8 - شرکت مهندسین مشاور روان آب. (1384) طرح جامع جنگلکاری چند منظوره حوضه آبخیز زیارت. سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری کشور، اداره کل منابع طبیعی استان گلستان، 109 ص.
8
9 - صدوق، م. (1380) توسعه و توسعه پایدار، فصلنامه محیط زیست، شماره 36. ص 13-14.
9
10 - عدیلی، ا. علیمحمدی، ع و طالعی، م. (1386) ارزیابی تناسب کاربری زمین شهری: تصمیمسازی مکانی-گروهی بر مبنای GIS، مجموعه مقالات همایش ژئوماتیک، سازمان نقشه برداری کشور، ص 11.
10
11 - غفاری گیلانده، ع. کاملی فر، ز و یزدانی، م. (1393) اولویت بندی تناسب اراضی در فرایند مکانگزینی فضای سبز شهری با استفاده از فنون تحلیل چند معیاره مطالعه موردی: منطقه یک شهرداری تبریز، نشریه تحقیقات کاربری علوم جغرافیایی، سال چهاردهم، شماره 32، ص 20.
11
12 - غفاری، ر. و شفقی، س.(1389) ارزیابی سازگاری کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل تصمیمگیری چند معیاره فازی. مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقهای. سال اول، شماره چهارم.ص 59-76.
12
13 - فاضلنیا، غ. کیانی، ا و محمودیان، ح. (1390) مکانیابی و اولویتبندی پارکهای شهری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبیTOPSIS و سیستم اطلاعات جغرافیایی، پژوهش های جغرافیای انسانی، شماره 78،ص 137-152.
13
14 - فتاحی، م. و آقاجانی، ح. (1391) الگوهای توسعه مجتمعهای مسکونی با روش تصمیمگیری چند معیاره (FuzzyAHP_OWA) مبتنی بر GIS مطالعه موردی: شهر مشهد. فصل نامه جغرافیا و برنامهریزی شهری چشمانداز زاگرس. سال چهارم. شماره 13. ص 21.
14
15 - فلاح شمسی، ر. سبحانی، ه. سعید، ا. درویش صفت، ع. و فرجی دانا، ا. (2006) مکان یابی خودکار کاربری زمین با استفاده از ارزیابی چند عامله تناسب سرزمین مطالعه موردی: برنامه ریزی اقتصادی زمین در حوضه آبخیز کلیبرچای وسطی(ارسباران شمالی)، جغرافیا و برنامهریزی شهری، شماره59، ص 10.
15
16 - قربانی، ر. محمود زاده، ح و تقی پور، ع. (1392) تحلیل تناسب اراضی (LSA) برای توسعه شهری در محدوده مجموعه شهری تبریز با استفاده از روش تحلیل فرایند سلسله مراتبی. جغرافیا و آمایش شهری- منطقهای، شماره 8، ص 1-14.
16
17 - کنعانی، م. دیوسالار، ا. قدمی، م.(1390) پهنهبندی کاربری توسعه شهری بر اساس توانهای اکولوژیک مطالعه موردی: استان مازندران. فصلنامه جغرافیا و آمایش سرزمین. سال اول. شماره اول. ص 16.
17
18 - مخدوم، م.(1389) شالوده آمایش سرزمین. تهران. انتشارات دانشگاه تهران.ص 289.
18
19 - مزیدی، ا. و صفرزاده، م.(1390) شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر کاربری اراضی مسکونی با استفاده از تکنیکهای MADM مطالعهی موردی؛ شهر یاسوج. جغرافیا و توسعه. شماره 21. ص 81-96.
19
20 - نصیری، ا. (1388) کاربرد تلفیق روشهای تصمیم گیری چند معیاره مکانی(SMCDM) با GIS در کاربری اراضی شهری. همایش و نمایشگاه ژئوماتیک.
20
21 - Juan, S.L., Jeronimo, T.S., Pedro, S.E., Socorro, G.C., 2013. Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain, Renewable and Sustainable Energy Reviews 24, pp: 544-556.
21
22 - Saaty, T., (1980) The Analytical Hierarchy Process, New York, McGraw-Hill.
22
23 - Sharifi,M.A., M.V.,Herwijnen .2002. Spatial Decision Support Systems, Lecture Series, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation (ITC).
23
24 - Taleai, M., A.Sharifi, R.Sliuzas and M.Mesgari. 2007. Evaluating the compatibility of multi-functional and intensive urban land uses, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 9 (4), pp: 375-391.
24
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل ترمودینامیکی پدیده تگرگ در شمال غرب کشور (2009-1992)و ارائه مدل ناپایداری
توفانهای تندری به همراه پدیدههای فرعی ناشی از آن به مانند تگرگ یکی از جلوههای خشن طبیعت است. بنابراین در تحقیق حاضر برای دستیابی به مدیریت ریسک تگرگ در شمال غرب کشور، جهت کاهش خسارات ناشی از آن، با استفاده از شاخصهای ناپایداری به ارزیابی این پدیده مخرب پرداخته شد.برای شناسایی شرایط ترمودینامیکی وقوع این پدیده طی دوره آماری 18 ساله (2009-1992)، شاخصهای ناپایداری جویSI, LI, SW, KI, C.T, V.T, T.T, PWCو سطح یخبندان نمودارهای اقلیمی Skew-TlogP، 23 مورد وقوع تگرگِ ایستگاههای تبریز و کرمانشاه- به منظور پوشش کامل منطقه- از وب سایت دانشگاه وایومینگ آمریکا استخراج وبررسی شد. نتایج حاصل از کلیه شاخصهای فوق با استانداردهای ناپایداری جوی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. در این بررسی مغایرتهایی بین ارقام مشاهداتی و ارقام پیشگویی شده ملاحظه گردید و نهایتاً شاخصهای ناپایداری منطقه به شرح زیر تعیین شدهاند: SI≤،71/20LI≤،63/16SW،99/19≤KI،30/14≤C.T،50/11≤V.Tو 70/24≤T.T80/41≤ همچنین مشخص گردید که در سالهای اخیر بر شدت ناپایداری جو منطقه افزوده شده است. به طوری که شاخص SIو LIدر این سالها به مقدار صفر نزدیک شده و سایر شاخصها، هر یک میل صعودی به سوی حداکثر آستانههای خود داشتهاند و نیزسطح یخبندان در روزهای تگرگی مورد مطالعه، بین 850 تا 650 هکتوپاسکال یعنی بین ارتفاع 1393 تا 3788 متری در نوسان میباشد که در ماههای گرم سال این سطح افزایش مییابد.
https://www.sepehr.org/article_25736_28d7ea28fae7fd87449cb83c97543ccb.pdf
2017-05-22
183
198
10.22131/sepehr.2017.25736
تحلیل ترمودینامیکی
تگرگ
شاخص های ناپایداری
شمال غرب
سیدحسین
میرموسوی
h.mousavi@znu.ac.ir
1
استادیار، گروه جغرافیای دانشگاه زنجان،استادیار، گروه جغرافیای دانشگاه زنجان، زنجان
AUTHOR
زهرا
حیدری منفرد
zhm.monfared@yahoo.com
2
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی(اقلیم شناسی سینوپتیک)، دانشگاه زنجان
AUTHOR
شهاب
شفیعی
shafieshahab@gmail.com
3
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
AUTHOR
1- برنا، فاخرنسب؛ رضا، احمد؛ 1391، بررسی شاخصهای ناپایداری k، LIو L.C.L در وقوع توفانهای تندری در ایستگاه دزفول، اولین همایش ملی جغرافیا، مخاطرات محیطی و توسعه پایدار، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، اهواز، 7-1.
1
2- تاج بخش، غفاریان، میرزایی؛ سحر، پروین، ابراهیم؛ 1388، روشی برای پیش بینی رخداد توفانهای تندری با طرح دو بررسی موردی، مجله فیزیک زمین و فضا، شماره 4، 166- 147.
2
3- ثنایی نژاد، صالحی، بابائیان؛ سیدحسین، حسن، ایمان؛ 1388، تحلیل سینوپتیکی و دینامیکی پدیدههای همرفتی محلی به منظور بهبود پیش بینی آنها/ مطالعه موردی: توفان و تگرگ مورخه 6 مرداد1388 در مشهد، چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران، دانشگاه تهران، 5-1.
3
4- جعفرپور، ابراهیم، 1385، اقلیم شناسی، چاپ ششم، تهران،انتشارات دانشگاه تهران، 372-1.
4
5- حاجی بابایی، نصیری، معزی؛ نوید، آزاده، مینا؛1384، بررسی سینوپتیکی بارش تگرگ، مجموعه مقالات کنفرانس بینالمللی مخاطرات زمین، بلایای طبیعی و راه کارهای مقابله با آنها، دانشگاه تبریز، تبریز.
5
6- زاهدی، چوبدار؛ مجید، اصغر، 1386، مقایسهی شاخصهای ناپایداری جوی حوضهی آبریز آجی چای با استانداردهای ناپایداری جوی و تعیین الگو برای این حوضه، جغرافیا و توسعهی ناحیهای، شماره 9، 44-23.
6
7- سیف، مهرزاد، 1375، بررسی توزیع بارش تگرگ در ایران و مطالعه موردی آن، پایان نامه کارشناسی ارشد، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران.
7
8- صادقی حسینی، رضائیان؛ رضا، مهتاب؛ 1385، بررسی تعدادی از شاخصهای ناپایداری و پتانسیل بارور سازی ابرهای همرفتی منطقه اصفهان، فیزیک زمین و فضا، شماره 2، 98- 83.
8
9- عبدمنافی، دینا، 1383، بررسی شاخصهای ناپایداری، برش قائم باد و وضعیتهای رطوبتی در هنگام نزول تگرگ در تهران (حداقل 15 مورد از سال 2000 به قبل)،پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال.
9
10- علیجانی، بهلول، 1388، اقلیم شناسی سینوپتیک، تهران، چاپ سوم، انتشارات سمت، 257- 1.
10
11- علیجانی، بهلول،1389، آب و هوای ایران، چاپ دهم، نشر پیام نور، تهران، 221- 1.
11
12- قشلاقی، مینا، 1386، بررسی تأثیر تگرگ بر روی مناطق کشاورزی استانهای آذربایجان شرقی و غربی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات.
12
13- قویدل رحیمی، یوسف، 1390، کاربرد شاخصهای ناپایداری جوی برای آشکارسازی و تحلیل دینامیک توفان تندری روز 5 اردیبهشت 1389 تبریز، فصلنامهی علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، شماره 34، 208 -182.
13
14- لشکری، حسن و امینی، میترا، 1388، تحلیل سینوپتیک و پهنه بندی بارش تگرگ در خراسان بزرگ برای دورهی آماری (2005-1996)، نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز، شماره 31، 108-51 .
14
15- مسعودیان، کاویانی؛ سید ابوالفضل، محمدرضا؛ 1387، اقلیم شناسی ایران، چاپ اول، اصفهان، انتشارات دانشگاه اصفهان، 179- 1.
15
16- میرموسوی، اکبرزاده؛ سیدحسین، یونس؛ 1388، مطالعه شاخصهای ناپایداری در تشکیل تگرگ در ایستگاه هواشناسی تبریز، مجله علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، شماره25، 108-95.
16
17- A GUIDE TO THE SKEW-T/ LOG-P DIAGRAM:Available at:http:http://kiwi. atmos.colostate.edu /group/ todd/Extras_files/Skew-T-Manual.pdf
17
18- Cheng, L. English, M. Wong, R. 1985, Hailstone size distributions and Their Relationship to Storm Thermodynamics: Journal of Climate and Applied Meteorology Vol. 24, pp. 1059-1067.
18
19- Chroma, K., Brázdil, K. and Tolasz, R. 2006, Temporal andSpatial Variability of Hailstorms in Moravia and Silesia(Czech Republic) in the 19th–20thcenturies: GeophysicalResearch Abstracts Vol. 8, 04367.
19
20- Costa, S, Mezzasalma,P, Levizzani, V,Alberoni, P. P, Nanni, S. 2001, Deep convection over Northern Italy: synoptic and thermodynamic analysis: Atmospheric Research 56, pp. 73-88.
20
21- Haby. J, 2003, Severe Weather Indices Pege, Available at:http://www.theweather prediction.com/severe/indices/، (dec, 2013).
21
22- Simeonov, Petio. Georgiev, G. 2001, A case study of tornado-producing storm south of Rhodopes mountain in the Eastern Mediterranean: Atmosphere 57, pp. 187- 199.
22
23- Siouts, M. V. Flocas, H. A. 2003, Hailstorms in Northern Greece: synoptic patterns and thermodynamic environment: Theor, Appl, Climatol 75, pp. 189-20.
23
ORIGINAL_ARTICLE
پهنه بندی کیفیت آب زیرزمینی از لحاظ شرب با استفاده از روش های زمین آمار مطالعه موردی: مناطق خشک مهران و دهلران
آبهایزیرزمینیدرمناطقخشکونیمهخشکاهمیتویژهایدارند .دراینتحقیق،بااستفادهازروشهایزمینآمار،خصوصیاتشیمیاییآبهایزیرزمینیمناطقخشکونیمهخشکمهرانودهلرانموردبررسیقرارگرفت. سدیم،کلر،سولفات،TDSوTH متغیرهایموردارزیابیبودند. نیمتغییرنمایتجربیهریکازپارامترهابااستفادهازنرمافزارGS+ محاسبهومدلهایمختلفبرازشدادهشد. پسازبررسینرمالسازیدادههاواریوگرامترسیم،ودرنرمافزارGISدرونیابیبهروشوزندهیعکسفاصله (IDW) وکریجینگانجامشد. معیارانتخابمدلمناسبدرونیابیمقدارRMSEکمتروساختارمکانیقویتربود. نتایجنشانگربرتریروشکریجینگنسبتبهروشIDWمیباشد. بنابرایننقشههابااینروشتهیهشد. نتایجبیانگرهمبستگیقویدادههایکیفیآبمنطقهوساختارمکانیتابعمدلگوسینمیباشد. درپایانبااستفادهازمنطقفازیوطبقهبندیشولرنقشهپهنهبندیمنطقهجهتشربتهیهگردید. مطابقنقشهنهایی، 37 درصدازمنطقهبرایشربمناسب، 13 درصدنسبتاًمناسبو 50 درصدنامناسبمیباشد. درنتیجه،کیفیتآبمنطقهموردمطالعهبرایشربدرحدمطلوبنیست. بارویهمگذارینقشهپهنهبندیونقشهحاصلازتحلیلنقاطبارزمشاهدهشدکهنقاطباغلظتهایزیادودرآستانههشداردرکنارهمودرطبقهنامناسبنقشهپهنهبندی،قرارگرفتهاند. بالابودنمیزانسختیوسایرعناصردربخشهاییازمنطقهروندافزایشیدارد. اینموضوعبهدلیلجانشینشدنرسوباتآبرفتیباسازندگچساراناست. لذا عاملاصلیکاهشکیفیتآبهارامیتوانسازندگچساراندانست.
https://www.sepehr.org/article_25737_570c50ed71aade562bbdbe73654abe27.pdf
2017-05-22
199
208
10.22131/sepehr.2017.25737
آب های زیرزمینی
تحلیل نقاط بارز
طبقه بندی شولر
کریجینگ
IDW
فاطمه
محمدیاری
m.fatima.1364@gmail.com
1
کارشناس ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان
AUTHOR
حسین
اقدر
aghdarhossain@yahoo.com
2
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
رضا
بصیری
basiri52@yahoo.com
3
دانشیار گروه جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان
AUTHOR
1 - ابراهیمی، امین، هاشمی، فولادیفرد، وحید دستجردی؛ اصغر، محمد، حسن، رضا، مرضیه (1389)، بررسی کیفیت شیمیایی آب زیرزمینی منطقه سجاد شهرستان زرین شهر، مجله تحقیقات نظام سلامت، 926-918.
1
2 - ابراهیمی، پدرام (1380)، بررسی و ارزیابی مدیریت عرضه و تقاضای آب شرب در شرایط خشکسالی اصفهان، مجله آب و محیط زیست، 98: 49-48.
2
3 - استواری، یاسر، (1390)، ارزیابی کیفیت آب آبخوانهای منطقهی لردگان و تأثیر سازندهای زمین شناسی بر کیفیت این آبخوانها، پایان نامهی کارشناسی ارشد، رشته علوم خاک دانشگاه شهرکرد 110 صفحه.
3
4 - اصغرپور، محمد جواد، (1385)، تصمیمگیریهای چند معیاره، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
4
5 - انصاری، داوری؛ حسین، کاظم (1386)، پهنهبندی دورههای خشک با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده در محیطGIS استان خراسان، نشریه پژوهشهای جغرافیایی، مؤسسه جغرافیایی دانشگاه تهران، 108: 97-60
5
6 - پسندیدهفرد، سلمان ماهینی، میرکریمی، اکبری، غلامعلی فرد؛ زهرا، عبدالرسول، سیدحجت، محمد، مهدی (1392)، بررسی تغییرات فصلی پارامترهای کیفی آب در حوضه آبخیز گرگانرود به وسیله روشهای آماری چند متغیره، مجله بوم شناسی کاربردی، 6: 62-53
6
7 - حسنی پاک، علی اصغر، (1384)، زمین آمار (ژئواستاتیستیک)، موسسه انتشارات و چاپ دانشگاه تهران.
7
8 - حسنی، محوی، ناصری، عرب علی بیگ، یونسیان، قریبی؛ قاسم، امیرحسین، سیمین، حسین، مسعود، حامد، (1391)، طراحی شاخص کیفی آبهای زیرزمینی با استفاده از منطق فازی، مجله سلامت و بهداشت اردبیل، دوره سوم، 1: 18-3.
8
9 - راهنمای نرمافزار ArcGIS10.
9
10 - رجایی، مهدی نژاد، حصاری مطلق؛ قاسم، محمدهادی، سمانه (1390)، بررسی کیفیت شیمیایی آب شرب روستایی دشت بیرجند و قائن در سال 1388 و 1389، مجله تحقیقات نظام سلامت، سال هفتم، 6: 745-737.
10
11 - سعیدی، عابسی؛ محسن، عزیز (1390)، توسعه شاخص کیفی آبهای زیرزمینی در سطح استان قزوین، فصلنامه علوم محیطی، 3: 128-117.
11
12 - شعبانی، محمد، (1388)، بررسی تغیرات کیفی آبهای زیرزمینی دشت ارسنجان، فصلنامه جغرافیای طبیعی، 3، 82-71
12
13 - غضنفری، رضایی؛ محمد، مهدی، (1385)، مقدمهای بر نظریه مجموعههای فازی، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
13
14 - قهرودی تالی، منیژه، (1384)، سیستمهای اطلاعات جغرافیایی در محیط سه بعدیArcGIS، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد تربیت معلم.
14
15 - کالیراد، ملکیان، معتمد وزیری؛ زهرا، آرش، بهارک (1392). تعیین الگوی توزیع منابع آب زیرزمینی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز الشتراستان لرستان)، پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 7: 69-57.
15
16 - محمدی، محمدی قلعهنی، ابراهیمی؛ مسعود، مهدی، کیومرث (1390)، تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت قزوین، مجله پژوهش آب ایران، 8: 52-41.
16
17 - مدنی، حسن، (1377)، مبانی زمین آمار، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، واحد تفرش.
17
18 - نادریانفر، قهرمان، انصاری، سالاری؛ محمد، بیژن، حسین، مژده، (1390)، کاربرد روشهای مختلف زمین آمار به منظور میانیابی مقادیر EC و SAR در آبهای زیرزمینی با تأکید بر تغییرات نفوذپذیری حوضه علوم و مهندسی آبیاری، مجلهی علمی کشاورزی، 1: 33-21.
18
19 - وجدانی، حبیب، (1381)، چالش عمده پیشروی ناپایداری آب مطالعه موردی استان همدان، مجله آب و محیط زیست، 53: 12-16.
19
20 - هرچگانی، حشمتی؛ حشمتالله، سیده سمیرا (1391) پهنهبندی شاخصهای کیفی آب زیرزمینی شهرکرد به منظور استفاده در طراحی سامانههای آبیاری، مجله پژوهش آب در کشاورزی، 1: 59-43.
20
21- Demir, Y., Ersahin, S., Güler, M., Cemek, B., Günal H and Arslan H . (2009) Spatial variability of depth and salinity of groundwater under irrigated ustifluvents in the Middle Black Sea Region of Turkey. Environ Monit Assess, 158(1-4): 279-94.
21
22- Journel, A,G, Huijbregts, Ch, J, (1987) Mining Geostatistics: academic press; 600.
22
23- Kresic, N. (1997). Hydrogeology and groundwater modeling. Lewis Publishers. 35 pp.
23
24- Sarani,S, Sarani, N, Rafat, SH, Tabatabaii, S.M. (2012) Study of the Quality of agricultural and drinking water of Chahnimeh Reservoirs in Sistan, International Conference on Chemical, Ecology and Environmental Sciences,118- 122.
24
25- Stigter, T.Y., L. Ribeiro and A.M.M. CarvalhoDill (2006) Evaluation of an intrinsic and a specific vulnerability assessment method in comparison with groundwater salinisation and nitrate contamination levels in two agricultural regions in the south of Portugal. Hydrogeology. 14 (2-1): 79-99.
25
26- Ta'any, R.A., Tahboub, A.B., and Saffarini, G.A (2009) Geostatistical analysis of spatiotemporal variability of groundwater level fluctuations in Amman-Zarqa basin, Jordan: a case study. Environ. Geol., 57: 525-535. Vijay, K. and J. Remadevi. 2006. Kriging of groundwater levels (a case study). Journal of Spatial Hydrology, 1: 81-92.
26
27- Yidana, S, M, Ophori, D, Yakubo, B, B. (2008) Groundwater Quality Evaluation for Productive Uses The Afram Plains Area, Ghana. J. Irrig. and Drain. Engrg 134: Issue 2, 222-227.
27