@article { author = {Jozaghi, Ali and Shamsai, Abolfazl}, title = {Application of Geospatial Information System and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution for sitting water reservoirs Case study: South of Sistan&Balouchestan Province}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {5-15}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24802}, abstract = {Abstract According to recent studies, in 2025, water shortages will increase in poor countries with limited resources and rapid growing populations; hence, a long term planning is necessary for saving water resources. One of the most important plans is building a dam onperennial rivers and the main step in this process is selecting the best place in watershed. The aim of this study is to develop the multi-criteria decision support framework for dam site selection in South of Sistanand Balouchestan province. A study has been made by applying GIS and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, to select and prioritize potential places for constructing a dam. The criteria for dam site selection have been chosen upon scholars’ ideas and available data. They include Geology, Land use, Sediment, Water Quality, Erosion, Groundwater and Hydrology. Ratio Estimation Procedure has been used to estimate weight of criteria. First, TOPSIS method and GIS have been conflated and a geospatial layer has been createdthat is called “the relative closeness to the ideal solution” whose values are between zero and one. Second, A Model has been created based on streams and topographical conditions. This model evaluates structural height, crest length of dam, and volume of reservoirs. Then, upon the results of the model, 15 places have been selected. Finally, the sites have been prioritized by finding their values on the created layer. In conclusion, the best place is A - Kahir dam- whose value is 0.85, and the worst site is P,whose value is 0.47 as well as Pishin dam which is the worst dam amongst all the dams which have been built in the region with the value of 0.62. Also, the best option is K, that is located on the right side branch of Sarbaz Riverand its value is 0.67.   }, keywords = {TOPSIS,GIS,Dam,ArcGIS,Sistan&Balouchestan}, title_fa = {مکانیابی مخازن ذخیره آب با استفاده از GIS و روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS (مطالعه موردی: جنوب استان سیستان و بلوچستان)}, abstract_fa = {با توجه مطالعات اخیر، در سال 2025، کمبود آب در کشورهای فقیر که منابع محدودی دارند و جمعیت آنها به سرعت درحال افزایش است، نمود بیشتری پیدا خواهد کرد. بنابراین یک طرح درازمدت برای حفظ منابع آب لازم است. احداث سدهای مخزنی بزرگ بر روی رودخانه های دائمی کشور یکی از مهمترین طرح ها است و مرحله اصلی برای اجرای این طرح انتخاب مکان مناسب در حوزه آبریز می باشد. هدف از این مطالعه، کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و توسعه روش تصمیم گیری چندمعیاره تاپسیس[1] برای انتخاب و رتبه بندی محل احداث سد در منطقه جنوبی استان سیستان و بلوچستان می باشد.  با نظر کارشناسان و داده های موجود معیارهای تعیین مکان بهینه شامل معیارهای زمین شناسی، کاربری اراضی، رسوب، کیفیت آب، فرسایش، آب های زیرزمینی و هیدرولوژی انتخاب گردیده اند. برای مشخص کردن میزان اهمیت معیارهای ورودی از روش وزن دهی نسبتی استفاده شده است.  در ابتدا با پیاده کردن الگوریتم تاپسیس در محیط نرم افزار ArcGIS لایه ای تحت عنوان "نزدیکی نسبی به راه حل ایده آل" که دارای مقادیر بین صفر و یک می باشد، ایجاد شده است. سپس با مدل سازی مسیر جریان آب و بررسی شرایط توپوگرافی منطقه و انجام محاسبات مربوط به ارتفاع و طول تاج سد و اعمال محدودیت حجم مخزن، 15 گزینه که پتانسیل احداث سد در آنها وجود دارد، انتخاب و در آخر با یافتن مقادیر هر گزینه در لایه ایجاد شده، گزینه ها رتبه بندی  شده اند. با توجه به نتایج بدست آمده گزینه A که نمایانگر سد کهیر است، با امتیاز 85/0 بهترین گزینه انتخابی و گزینه P– سمت شرق محدوده- با امتیاز 47/0 بدترین گزینه می باشد و همچنین در بین سدهای احداث شده در منطقه سد پیشین با امتیاز 62/0 بدترین سد انتخاب گردید و گزینه K با امتیاز 67/0 بر روی شاخه سمت راست رودخانه سرباز به عنوان گزینه پیشنهادی انتخاب گردید. [1]- Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)  }, keywords_fa = {تاپسیس,سیستم اطلاعات جغرافیایی,سد,ArcGIS}, url = {https://www.sepehr.org/article_24802.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24802_9964238650b2c42691803618d0959051.pdf} } @article { author = {Yazdani, Mohammad Hasan and saidain, Afshar}, title = {Investigating the Vulnerability of the City from the Passive Defense Perspective (Case Study: Ardabil City)}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {17-34}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24803}, abstract = {Abstract Regarding the geopolitical and strategic position of Iran in the Middle East region and the continuing threats of neighboring and non-neighboring countries, unfortunately, economic and infrastructure installations and projects have been established in the cities without security and defense considerations which have become an accessible threat to the enemy and any aggression available. Therefore, the present study was conducted to investigate the vulnerability of cities from the passive defense perspective with the case of Ardabil city. This research is an applied- developmental research in terms of goal, and a descriptive- analytical one in terms of nature.Within the framework of the passive defense issues, 18 indicators were provided in the form of five components of critical arteries, crisis management centers, military and police centers, urban equipment and support centers with three strategic, mental and support destruction priorities. The collected data were weighted in ‘SuperDecision’ software (network analysis), then mapped in the GIS environment. The results of the surveys show that, in the situation of crisis and vulnerability, there are six major hazardous areas at Ardabil level, the most important of which: the northeastern exit of Ardabil (Jihad Square leading to the gate of Astara), Southwest of Ardabil (From Sar-ein Station leading to Basij Square and towards Shamasbi Village) and eventually parts of the North and northwest of Ardabil (Vahdat Square) with the sum of 17% of the total areas of land uses in the city, have the highest vulnerability. This is due to the inappropriate situation of physical characteristics and the concentration of administrative, organizational, military and provincial institutions in these areas of Ardabil.}, keywords = {Vulnerability,Passive defense,Networkanalysis,Geographic Information Systems,Ardabil City}, title_fa = {بررسی آسیب پذیری شهر از منظر پدافند غیرعامل (مطالعه موردی: شهر اردبیل)}, abstract_fa = {با توجه به موقعیت استراتژیک ایران در منطقه خاورمیانه و تهدیدات مستمر کشورهای همسایه و غیرهمسایه، متأسفانه پروژه‌ها و تأسیسات اقتصادی و زیر بنایی بدون ملاحظات دفاعی و امنیتی در شهرها به صورت یک هدف تهدیدی قابل دسترس دشمن و هر تهاجمی استقرار یافته‌اند. از این رو، تحقیق حاضر با هدف بررسی آسیب‌پذیری شهرها از منظر پدافند غیرعامل با مورد نمونه شهر اردبیل انجام گرفته است. این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی – توسعه‌ای و از لحاظ ماهیت، توصیفی و تحلیلی است. در چارچوب مباحث پدافند غیر عامل داده‌های 18 شاخص در قالب 5 مؤلفه شریان‌های حیاتی، مراکز مدیریت بحران، مراکز نظامی و انتظامی، تجهیزات شهری و مراکز پشتیبانی با سه اولویت انهدام راهبردی، روانی و پشتیبانی تهیه شد. داده‌های گردآوری شده در نرم افزار SuperDecision (تحلیل شبکه) وزن دهی، سپس در محیط GISنقشه‌سازی شده است. نتایج به دست آمده از بررسی‌هانشان می‌دهد، در سطح اردبیل شش پهنه مخاطره‌آمیز عمده در شرایط بحران و مستعد آسیب وجود دارد که مهم‌ترین‌آن‌ها خروجی شمال شرقی اردبیل (میدان جهاد منتهی به دروازه آستارا)، جهت جنوبغربی اردبیل (از ایستگاه سرعین منتهی به میدان بسیج و به طرف روستای شاماسبی) ودر نهایت بخش‌هایی از شمال و شمال غربی اردبیل (میدان وحدت) با مجموع 17 درصد از کل مساحت کاربری‌های سطح شهر بیشترین میزان آسیب‌پذیری را شامل شده که علت این امر وضعیت نامناسب شاخص‌های کالبدی و تمرکز نهادهای مدیریتی، سازمانی، نظامی و استانی در این مناطق از شهر اردبیل می‌باشد.  }, keywords_fa = {آسیب پذیری,پدافند غیرعامل,تحلیل شبکه,سیستم اطلاعات جغرافیایی,شهر اردبیل}, url = {https://www.sepehr.org/article_24803.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24803_e63849ddbe0829f5ab514c9bbcb80f51.pdf} } @article { author = {Safari Shad, Mahtab and Habibnejad Roshan, Mahmoud and Ildoromi, Alireza}, title = {Evaluation of NDVI Index in drought monitoring using Remote Sensing Technique (Case study: Isfahan Province)}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {35-44}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24804}, abstract = {Abstract The issue of drought is very important in water resources studies. Meteorological drought indices are calculated directly from meteorological data such as rainfall, and in the absence of such data, they will not be useful in monitoring drought. Therefore, remote sensing techniques can be considered as a useful tool in monitoring drought. In this research, using MODIS remote sensing satellite images, the trend of vegetation normalized index changes in Isfahan province for the years 2000-2008 was investigated. In addition to vegetation, NDVI index can be effective in addition to natural vegetation for drought monitoring, especially for drought monitoring of dry farming type.Considering this index, the vegetation cover was classified into 4 groups and the area of each of the classes was calculated. Finally, two SPI and NDVI indices were compared. The result of calculating the SPI index show that the occurrence of severe drought is in 2008 and moderate droughts are in 2000 and 2001 in Isfahan province respectively. The calculation of the NDVI index in these three years also indicated that the poor vegetation cover has been significantly increased. High level Pearson correlation (+0.704) was observed between SPI and NDVI in significant level of 0.01. However, the results of the effect of rainfall on the NDVI index showed that there is no coincidence of the occurrence of meteorological drought and agriculture droughts in all years. For the year 2006, despite the fact that precipitation was higher than the years before and the years after and more than the average rainfall of the province, but based on the results of the NDVI index, agricultural drought has occurred this year (Devaluation of the NDVI index). On the contrary, in 2002 and 2004 that precipitation was lower than 2006, but dry farming and pasture conditions were better than 2006. And also, in 2003 with a difference of 2 mm in precipitation compared to 2002, the NDVI index value dropped significantly. The results of this research double the necessity of defining a profile that expresses all of these issues.}, keywords = {Meteorological drought,Remote Sensing,MODIS Sensor,NDVI Index,Isfahan Province}, title_fa = {ارزیابی شاخص NDSI در پایش خشکسالی به کمک تکنیک سنجش از دور ( مطالعه موردی: استان اصفهان)}, abstract_fa = {موضوع خشکسالی در مطالعات منابع آب اهمیت زیادی دارد. شاخص‌هایخشکسالیهواشناسیمستقیماًازرویداده‌هایهواشناسینظیربارندگیمحاسبهمی‌‌شوند درصورتفقدانداده‌هایمذکور،درپایشخشکسالیمفیدواقع نخواهندشد.لذاتکنیکسنجشازدورمی‌تواندابزاریمفیددرپایشخشکسالیبهشماررود. دراینتحقیقبااستفادهازتصاویرماهواره‌ایسنجنده MODIS روندتغییراتشاخصنرمالشدهپوششگیاهی استان اصفهان برای سال‌های 2000 تا 2008 بررسی شد. شاخص NDVIعلاوه بر پوشش گیاهی طبیعی برای پایش خشکسالی به ویژه خشکسالی زراعی نوع دیم هم می‌تواند مؤثر باشد. بادرنظرگرفتناینشاخص،پوششگیاهیمنطقه به4گروهطبقه‌بندی شد ومساحتهرکدامازطبقاتنیزمحاسبهشد.درنهایتدوشاخص SPI و NDVI موردمقایسهقرارگرفت. نتایجحاصل ازمحاسبه شاخص SPI حاکی از وقوع خشکسالیشدید در سال 2008 و خشکسالیمتوسطبه ترتیب در سال‌های2000 و 2001 دراستاناصفهان  است. محاسبهشاخص NDVI دراینسهسالنیزنشاندادکهمیزانپوشش گیاهیضعیفبهطورقابلمحسوسیافزایشیافته است. با این حال نتایج حاصل از اثر تغییرات بارندگی بر روی شاخص NDVI نشان داد که همزمانی وقوع خشکسالی هواشناسی و خشکسالی کشاورزی در تمام سال‌ها وجود ندارد. برای سال 2006 علی‌رغم اینکه بارش بیشتر از سال‌های قبل و بعد و بیشتر از میانگین بارش استان بوده، اما براساس نتایج شاخص NDVI این سال همراه با خشکسالی کشاورزی (کاهش ارزش شاخص NDVI) بوده و برعکس در سال‌های 2002 و 2004 که بارش کمتر از سال 2006  رخ داده اما شرایط دیم و مرتع بهتر از سال 2006 بوده و همچنین در سال 2003 با اختلاف 2 میلیمتر بارش در سال 2002،  مقدار شاخص  NDVIکاهش زیادی یافته است. نتایج این تحقیق ضرورت تعریف نمایه‌ای که همه این موارد را بیان کند دوچندان می‌کند.}, keywords_fa = {خشکسالی هواشناسی,سنجش از دور,سنجنده MODIS,شاخص NDVI,استان اصفهان}, url = {https://www.sepehr.org/article_24804.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24804_cb5a5ec4816dfb99c82a28697be490d7.pdf} } @article { author = {Kheyrollahi, Mostafa and nadi, saeed and Neisany Samany, Najmeh}, title = {Conflating qualitative and quantitative criteria using location-based models for optimal routing of emergency vehicles in urban environments}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {45-59}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24805}, abstract = {Abstract Due to the sensitivity oftheir missions, urban emergency vehicles are alwayslooking forthe shortest timeto reach the destination. In big cities, in addition todistance, several factors and parameters with respect to the complexityand extent of thetransport and traffic, are influencing time of arrival of an emergency vehicle, some of which are qualitative or quantitative, dynamic or static. In this paper, the modern approach used, is based on composing conflation models, Gamma quantification methods, travel time prediction formulas and meta-heuristic algorithms in order to find most optimal route. In this paper, first we have tried to introduce all the calculated, available, qualitative and quantitative, affecting factors related to emergency routing, thenwith converting qualitative parameters to quantitative ones, we normalize each parameter by the maximum approach and conflate them in such a way that thepriority and impact of each parameteris determined to find the optimal route. In order to calculate the priority and impact of factors, the Gamma test method, as a data derived method is selected. The procedure is implemented by the use of road network and traffic volume data from two regions of Tehran. Based on this approach, the considered weights for each following criterion of degree of difficulty including quality, width, slope, category, and route directness are 0.331, 0.286, 0.188, 0.172 and 0.020, respectively.  Finally, genetic meta-heuristic algorithm is used to select the optimal route and the results compared with common Dijkstra routing algorithm. The length of the selected route by GA is about 130 meters in one time and about 300 meter in the other time more than the selected one by Dijkstra algorithm. Based on the implemented comparison, the represented approach in this paper had a considerable superiority over the simple current methods.}, keywords = {Urban Emergency Vehicles,Optimization,Effective parameter,genetic algorithm,Routing}, title_fa = {تلفیق معیارهای کیفی و کمی با استفاده از مدل های مکان مبنا به منظور مسیریابی بهینه ی خودروهای اورژانس در محیط های شهری}, abstract_fa = {خودروهای اورژانس شهری با توجه به حساسیت مأموریت خود، همواره برای رسیدن به مقصد به دنبال کمترین زمان ممکن هستند. با توجه به پیچیدگی و گستردگی حمل و نقل و ترافیک در شهرهای بزرگ، عوامل و پارامترهای متعددی علاوه بر مسافت، در زمان رسیدن یک خودروی اورژانس به مقصد تأثیرگذار هستند که این پارامترها می‌توانند کیفی یا کمی و پویا یا ایستا باشند. در این مقاله روشی نوین بر مبنای ترکیب مدل‌های تلفیق، روش کمی‌سازی گاما، استفاده از روابط پیش‌بینی زمان سفر و الگوریتم‌های فراابتکاری به منظور دستیابی به بهینه‌ترین مسیر ارائه شده است. در این مقاله ابتدا کلیه‌ی فاکتورهای تأثیرگذار کمی و کیفی قابل محاسبه و دسترسی از دید مسیریابی اورژانس شناسایی شده، سپس با تبدیل پارامترهای کیفی به کمی، هر پارامتر با روش محاسبه‌ی حداکثر نرمال شده و بر اساس ارجحیت و میزان تأثیر هر پارامتر در یافتن مسیر بهینه تلفیق می‌گردند. روش تست گاما به عنوان یک روش برگرفته از داده برای محاسبه‌ی میزان ارجحیت و تأثیرگذاری فاکتورها استفاده شد. روند مذکور با استفاده از داده‌ی شبکه معابر و حجم ترافیک دو منطقه از شهر تهران پیاده‌سازی شد. وزن در نظر گرفته شده برای هر زیرمعیار تشکیل دهنده‌ی درجه سختی مسیر یعنی «کیفیت مسیر»، «عرض»، «شیب»، «نوع مسیر» و «میزان مستقیم بودن مسیر»  بر اساس این روش به ترتیب 331/0، 286/0، 188/0، 172/0 و 020/0 بدست آمدند. در نهایت از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای انتخاب مسیر بهینه وسایل نقلیه اورژانس استفاده شد و نتایج آن با الگوریتم معمول مسیریابی دیکسترا مقایسه شد. بر مبنای مقایسه‌ی انجام  شده روش ارائه شده در این مقاله نسبت به روش‌های ساده‌ی فعلی برتری قابل ملاحظه‌ای داشت.}, keywords_fa = {خودروهای اورژانس شهری,بهینه سازی,پارامترهای مؤثر,الگوریتم ژنتیک,مسیریابی}, url = {https://www.sepehr.org/article_24805.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24805_1afa094e4d09b840ca6a001c26e55e86.pdf} } @article { author = {mohammad Yusefi Bohluli Ahmadi, Mahboobeh and Safari, Abdolreza and Shahbazi, َAnahita}, title = {Investigating the performanceof various types of Spherical Radial Basis Functions (SRBF) in the local modeling of the Earth’s gravity field}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {61-72}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24806}, abstract = {Abstract Global gravity field is commonlymodelled in spherical harmonic basis functions to a certain degreeof spectral and spatial resolution. Non-uniformdistribution and different quality data limitthese functions in local gravity field modeling.Spherical harmonic basis functionsshow more global properties that means they are suitable forshowing low frequency gravityfield. In local-scale studies, radial basis functionson the sphere with quasi-local support can improve gravityfields up to a high spatial/spectral resolution.The local modelsare usually moreaccurate than global modelsin the desired locations.These functions are usually notorthogonal on a sphere, which makes the modelling process morecomplex.In this study we evaluated the radial basis functions: point-mass kernel, radial multipoles, Poisson and Poisson wavelet ,and then we compared their performances in regional gravity fieldmodelling on the sphere using real gravity acceleration data in Farscoastal area. A least-squares technique has been used toestimate the gravity field parameters. Iterative Levenberg-Marquardtalgorithm is appliedfor nonlinear inverse problem solving and minimization of differences between calculated andobserved values. These parameters include number, location, depth and scalingcoefficients in radial basis function.In order to increase efficiency Levenberg-Marquardt algorithm for solving gravity field modeling, the initial valueof theregularization parameter determined with a relation based on objective functionJacobian and also a method is provided for this parameter updates. Theresults showed that the accuracy of gravity field modeling forany types of radial basis function would be almost thesame, if the depths of SRBFs are chosen properly.}, keywords = {Gravity Field,Spherical radial basis functions,Levenberg–Marquardt Algorithm,Least-squaresmethod}, title_fa = {بررسی عملکرد انواع مختلف توابع پایه ی شعاعی کروی در مدلسازی محلی میدان گرانی زمین}, abstract_fa = {میدان ثقل جهانی معمولاً توسط توابع پایه‌ی هارمونیک کروی تا درجه معینی از قدرت تفکیک طیفی و مکانی مدل می‌شود. توزیع غیریکنواخت و کیفیت متفاوت داده‌ها، این توابع را در مدل‌سازی محلی میدان ثقل محدود می‌کند. این توابع بیشتر خاصیت جهانی میدان ثقل را نمایش می‌دهند و برای نمایش فرکانس‌های پایین میدان ثقل مناسب هستند. در کاربردهای محلی، توابع پایه‌ی شعاعی بر روی سطح کره با برخورداری از خاصیت محمل شبه محلی می‌توانند به عنوان جایگزین مناسبی برای هارمونیک‌های کروی استفاده شده و میدان گرانی زمین را تا درجه‌ی بالایی از قدرت تفکیک طیفی و مکانی تقریب زنند. این مدل‌های محلی معمولاً دقت بهتری در محل مورد نظر نسبت به مدل‌های جهانی دارند. توابع پایه‌ی شعاعی کروی معمولاً بر روی کره متعامد نیستند که این امر منجر به پیچیدگی بیشتر مسئله می‌شود. در این مقاله، عملکرد انواع مختلف توابع پایه‌ی شعاعی کروی شامل کرنل جرم نقطه‌ای، چندقطبی شعاعی، کرنل پواسن و ویولت پواسن در مدل‌سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از داده‌های شتاب گرانی در منطقه‌ی فارس ساحلی مقایسه شده است. برای حل مسئله‌ی معکوس غیرخطی مدل‌سازی میدان گرانی زمین با استفاده از توابع پایه‌ی شعاعی کروی، تکنیک "کمترین مربعات" به کار رفته است. بدین منظور، الگوریتم بهینه‌سازی لونبرگ‌-مارکواردت طی یک پروسه‌ی تکراری با مینیمم کردن اختلاف بین مقادیر مشاهداتی و مقادیر مدل شده، پارامترهای مدل‌سازی را تخمین می‌زند. این پارامترها شامل تعداد، مکان، عمق و ضرایب مقیاس توابع پایه شعاعی هستند. به منظور افزایش کارایی عددی الگوریتم لونبرگ- مارکواردت در حل مسئله‌ی مدل‌سازی میدان‌گرانی، مقدار اولیه‌ی پارامتر پایدارسازی از طریق رابطه‌ای بر مبنای ژاکوبین تابع هدف تعیین و روشی برای به هنگام‌سازی این پارامتر ارائه شده است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که در صورت انتخاب عمق مناسب توابع پایه، دقت مدل‌سازی محلی میدان گرانی برای انواع توابع پایه‌ی شعاعی مورد بررسی تقریباً یکسان خواهد بود.}, keywords_fa = {میدان ثقل,تابع پایه ی شعاعی کروی,الگوریتم لونبرگ- مارکواردت,روش کمترین مربعات}, url = {https://www.sepehr.org/article_24806.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24806_77cc410a265e7bdd98088b769166c893.pdf} } @article { author = {isalou, shahabadin and Latifi, Gholamreza and GOODARZY, VAHID}, title = {Assessment of Physical Vulnerability of the Texture in District 1 of Tehran city against possible Earthquakes using "IHWP" method and "GIS" system}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {73-87}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24807}, abstract = {Abstract Confronting natural disasters and managing that by using the most efficient means, have always been subjected to deliberation, investigation and examination from various aspects. But, a comprehensive and locative analysis on the spur of the moment is always an essential act that must be taken.In this field, geographic information system is capable through integrating information of providing a comprehensive analysis and identification of the zones which require attention and have been very effective. Among natural disasters, earthquake is very unpleasant and leaves the highest mortality rates, hence, its management is very important, especially in the urban context. Most injuries from the earthquake due to the physical resistance of tissue, the impossibility of relief and incapability of reversibility had been in direct or indirect connection with undesired structural situations. This paper tries to offer the most effective strategies to achieve a higher quality of physical safety against potential earthquakes through assessment of physical vulnerability and determine vulnerable zones. Materials & Methods: Using the five indicators, (population density, land use risks, quality of buildings, age of buildings, access to the centers of  relief and rescue) information layers of  each of these variables were produced and these layers were integrated using the Analytic Hierarchy Process IHWP in Arc GIS environment, and the location of district 1 was evaluated  against earthquakes. Results & Discussion: Findings show that the physical texture of district 1 in Tehran is relatively safe against possible earthquakes, districts 9, 7 and 5 are very safe,districts 4, 6 and 10 are safe, and districts 2 and 8 are moderately safe. Districts 1 and 3 were assessed as areas with low safetyand subjected to disaster. In general, the north of this area has narrow passageways and streets, high-rise buildings, worn out textureand ruined sites, which is unsafe and vulnerable to earthquakes. Conclusion: Based on the principles of urban management,non-standard sales of building density by the municipality of Tehran in this area and the growing trend of population is considered to be the main problem and a serious threatening alarm to the life of the region.}, keywords = {Earthquake,Physical Vulnerability,The IHWP method,District 1 of Tehran city}, title_fa = {ارزیابی آسیب پذیری کالبدی بافت منطقه یک شهر تهران در برابر زلزله احتمالی با استفاده از روش" IHWP " و سیستم " GIS "}, abstract_fa = {تهراندرمنطقه‌ای حادثه خیز قراردارد که احتمال وقوع زلزله و بروز خسارت ‌های گسترده در نتیجة آن، بسیار زیاد است. گسل‌هایتهرانازمناطقپرتراکمویاازنزدیکیآن‌هاعبورمی‌کندودرصورت فعال شدن این گسل‌ها امکانوقوعخسارت‌های فراوان بسیار زیاد است. یکی از این مناطق مهم، منطقه یک شهر تهران است که به سبب قرارگیریدر دامنه‌های جنوبی البرز و گسل «مشا-فشم» و گسل«شمال تهران »، ساخت وساز در ارتفاعات، جمعیت، تمرکز سرمایه، برج‌های بلند مرتبه در ارتفاعات، معابر کم عرض، ترافیک سنگین جاده‌ها، رعایت نشدن قوانین ساخت و ساز در اکثر موارد؛ نیازمند برنامه‌ریزی به منظور پیشگیری از بحران می‌باشد. با توجه به اینکه بیشتر صدمات ناشی از زلزله به سبب عدم مقاومت فیزیکی بافت، عدم امکان امدادرسانی و عدم توان برگشت پذیری بوده و ارتباط مستقیم یا غیرمستقیم با وضعیت نامطلوب کالبدی دارد، مقاله حاضر می‌کوشد تا با ارزیابی آسیب‌پذیری کالبدی و تعیین پهنه‌های آسیب پذیر، مؤثرترین راهبردهای نیل به ارتقاء کیفیت ایمنی محیط کالبدی دربرابر زلزله احتمالی را ارائه نماید.بدین منظور با استفاده از شاخص‌های پنج گانه(تراکم جمعیتی،خطر پذیری کاربری اراضی،کیفیت ابنیه،عمرابنیه، دسترسی به مراکزامداد و نجات)لایه‌های اطلاعاتی هریک از متغیرهای مذکور تولید شد و با بهره‌گیری از روش تحلیل سلسله مراتبیIHWP درمحیط Arc GIS اینلایه‌ها تلفیق گردیده و موقعیت منطقه یک شهر تهران در برابر زلزله مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته‌ها نشان داد که بافت کالبدی منطقه یک دربرابرزلزله احتمالی شرایط نسبتاً ایمن دارد. نواحی 9و7 و5 بسیار ایمن،نواحی4 و6و10ایمن ونواحی 2و8  ایمنی متوسط و،نواحی 1و 3 از نواحی با ایمنی پائین و در معرض حادثه ارزیابی شدند. به طور کلی شمال این منطقه، دارای معابر و خیابان‌های کم عرض و ساختمان‌های بلند مرتبه، بافت‌های فرسوده و اماکن مخروبه و... از نقاط نا امن و آسیب‌پذیر در برابر زلزله است.بنابراین براساس اصول مدیریت شهری درحال حاضر تراکم فروشی غیر اصولی شهرداری تهران در این منطقه و روند رو به رشد جمعیت، اصلی‌ترین زنگ خطر جدّی برای حیات منطقه تلقی می‌گردد.}, keywords_fa = {زلزله,آسیب پذیری کالبدی,روشIHWP منطقه یک تهران}, url = {https://www.sepehr.org/article_24807.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24807_da17a97c26826d46f97244f5566bfba8.pdf} } @article { author = {Maryanaji, Zohreh and Abbasi, Hamed}, title = {Zoning of the Occurrence Probability of maximum daily precipitation In Hamedan Province}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {89-96}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24808}, abstract = {Abstract Two important characteristics of Hamedan climate are irregular precipitation time and maximum 24-hour precipitation in the months of March (20th) and April (20th). This factor, namely severe rainfall, has increased the risk of flood in this province. The precipitation is snowy in the winter season, and the melting time accompanied by the rain, causes rivers to flood. The land’s lack of the crop and vegetation cover in other months of the year and the dryness of the soil and ..., increase the flood. Flooding factors are diverse in Hamadan province. Some of the most important factors influencing the flooding of an area are climate, inequalities of vegetation, etc. In this paper, maximum daily rainfall has been investigated in order to predict the amount of water that can be extracted from floods and to plan for management of the region’s water resources. For this purpose, on the basis of maximum 24-hour precipitation, the map of the elevation and rainfall gradient model and the rain map of the region for the return period of 2,10,25,50 with the ‘best statistical distribution’ method for the region (Gamble distribution) are estimated and zoned in the GIS environment (by Kriging method) and the probable daily precipitation decreases by the reduction in the return period.Accordingly, during the aforementioned return periods, the southeast and northwest regions of Hamadan province (Dasht-e-KaboodarAhang) have the most probable daily precipitation.The abundance of the number of floods in the province reflects the fact that the aforementioned regions have the highest numbers and the (the most terrible floods in the province (1987 flood in KaboodarAhang region). According to these maps, the eastern parts of the province have the least probable daily precipitation. The results of this study can be used in flood zoning and forecasting as well as planning and management of water resources in the region.}, keywords = {GIS,PMP,Maximum dailyprecipitation,Flooding,Hamedan Province}, title_fa = {پهنه بندی احتمال رخداد بیشینه بارش روزانه در استان همدان}, abstract_fa = {از خصوصیات مهم اقلیم همدان نامنظم بودن زمان بارش و ریزش حداکثر 24 ساعته در ماه‌های اسفند و فروردین است. این عامل، یعنی ریزش باران‌های شدید باعث افزایش خطر سیل در این استان گشته است. فصل زمستان ریزش به صورت برف است و زمان ذوب آن در فروردین ماه همراه با بارش باران باعث طغیان رودخانه‌ها می‌گردد. در ماه‌های دیگر سال خالی بودن زمین از پوشش زراعی و گیاهی و خشک بودن خاک و ... باعث افزایش سیلاب می‌گردد. عوامل سیل خیزی در استان همدان گوناگون و متنوع می‌باشد. از علل مهم و مؤثر در سیل‌خیزی یک منطقه، آب و هوا، ناهمواری پوشش گیاهی و ... هستند. در این مقاله حداکثر روزانه بارش به ‌منظور پیش‌‌بینی حجم آب قابل استحصال ناشی از سیلاب‌‌ها و برنامه‌‌ریزی در جهت مدیریت منابع آب منطقه، مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور بر اساس بارندگی‌‌های حداکثر 24 ساعته، نقشه مدل ارتفاعی و گرادیان بارش و نقشه هم‌باران منطقه برای دوره بازگشت‌‌های 2،10،25،50  با روش بهترین توزیع آماری برای منطقه (توزیع گمبل) برآورد و در محیط GISپهنه‌بندی شده (به روش کریجینگ) پهنه‌بندی شده با کاهش دوره بازگشت، میزان بارش محتمل روزانه کاهش می‌‌یابد. بر این اساس در دوره برگشت‌های فوق مناطق جنوب شرق و شمال غرب استان همدان (دشت کبودر آهنگ) دارای بیشترین بارش محتمل روزانه است. فراوانی تعداد سیل‌های رخ داده در استان،  نشان دهنده این واقعیت است که مناطق نامبرده بیشترین و مهیب‌ترین سیل‌ها را در استان به خود اختصاص داده‌اند (سیل سال 1366منطقه کبودر آهنگ). طبق این نقشه‌ها مناطق شرقی استان دارای کمترین بارش محتمل روزانه است. نتایج این مطالعه می‌تواند در پهنه‌‌بندی و پیش‌‌بینی سیلاب و همچنین برنامه‌‌ریزی و مدیریت منابع آب منطقه بکاربرده شود.}, keywords_fa = {GIS,بارش محتمل,بیشینه بارش روزانه,سیل خیزی,استان همدان}, url = {https://www.sepehr.org/article_24808.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24808_b1cf3505ca7daea566dde38e94fbd170.pdf} } @article { author = {jokar, Mohammad and Lari, Kamran}, title = {Study of Tidal Currents using MIKE21 Model and Field Measurements and the FES Global Model in the Persian Gulf}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {97-110}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24809}, abstract = {Abstract Tidal field data is very important in coastal engineering researches such as developing the beaches, calibration of Numerical hydrodynamic models, hydrography, sediment transport and other things.The aim of this study is to evaluate and validate numerical hydrodynamic modeling by using field measurements of tidal measuring stations and to find a level tidal model in the Persian Gul. Therefore, bathymetry and coastline data and one year data of ten tidal measuring stations in the Persian Gulf and the wind field GFS were used for this purpose.Tidal currents were simulated using FM[1] software MIKE21 with irregular mesh structure and considering the astronomical forces, and verified by the results of the station measurements. In the next step, the tidal components were extracted. The simulation of the Persian Gulf's tidal current with the MIKE model was very well adapted to the field data of the tide measuring stations.In the final stage, the values provided by the FES global model were extracted using Matlab software. The results of the tidal analysis derived from the global oceanic tide model were evaluated and compared with the results of the tidal analysis derived from the modeling (results from the tide measuring stations). Based on the results in the study area, the tidal components obtained from the global oceanic tide model in the coastal and shallow zones, showed a low correspondence and accuracy with the tidal components of the tide measuring stations. This is despite the fact that less difference was observed between the corresponding components in deep areas.   1-       Flow Model    }, keywords = {Tidal levels,Tidal Currents,Mike Model,Persian Gulf}, title_fa = {بررسی جریان های کشندی با استفاده ازمدل MIKE21 و اندازه گیری های میدانی ومدل جهانی FES در خلیج فارس}, abstract_fa = {در مهندسی سواحل  اطلاعاتمیدانی به هنگام و کافی از وضعیت کشندی برای مواردی نظیر توسعه سواحل، کالیبره کردن مدل‌های هیدرودینامیکی عددی، هیدروگرافی، انتقال رسوب و سایر موارد از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارزیابی و صحت سنجی مدل هیدرودینامیکی عددی کشندی در آب‌های خلیج فارس با استفاده از اندازه‌گیری‌های میدانی  در ایستگاه‌های کشندسنجی و دستیابی به الگوی ترازهای کشندی می‌باشد. در همین راستا از داده‌های عمق‌سنجی و خط ساحلی و اطلاعاتیک ساله ده ایستگاه کشندسنجی درخلیج فارس ومیدان باد  GFS[1] استفاده شد. از مدل Flow Model)FM) نرم افزار MIKE21 با ساختار مش نامنظم و با در نظرگرفتن نیروهای نجومی جریان‌های کشندی شبیه‌سازی شد و با نتایج اندازه‌گیری‌های ایستگاه‌ها صحت سنجی به عمل آمد. در گام بعدی مؤلفه‌های کشندی استخراج شد. شبیه‌سازی جریان کشندی خلیج فارس  با مدلMIKEتطابق بسیار خوبی با  داده‌های میدانی ایستگاه‌های کشند سنجی نشان داد. در مرحله پایانی مقادیر ارائه شده توسط مدل جهانیFES با استفاده از نرم افزار Matlab استخراج شد. نتایج آنالیز کشندی حاصل از مدل جهانی کشند اقیانوسی با نتایج آنالیز کشندی حاصل از مدل‌سازی (نتایج حاصل از ایستگاه‌های کشند سنجی) مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. براساس نتایج در محدوده مورد بررسی، مؤلفه‌های کشندی بدست آمده از مدل جهانی کشند اقیانوسی در نواحی ساحلی وکم عمق تطابق و دقت کمی با مؤلفه‌های کشندی ایستگاه‌های کشند سنجی  را نشان داد این در حالی است که در  مناطق عمیق اختلاف کمتری بین مؤلفه‌های متناظر مشاهده گردید.  Global Forecast System}, keywords_fa = {ترازهای جزرومدی,جریان های جزرومدی,مدل Mike,خلیج فارس}, url = {https://www.sepehr.org/article_24809.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24809_dec62bf0317ead82ef656a33c4eecd4d.pdf} } @article { author = {Balyani, Saeed and salighe, mohamad}, title = {Exploratory spatial data analysis of monthly and seasonal precipitation changes in Mond & helle basins}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {111-127}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24810}, abstract = {Abstract The aim of Exploratory SpatialData Analysis (ESDA) is, distinguishing the difference between random andnon-random patterns. In this study, 37 meteorological and synopticstations in the northern region of the Persian Gulf (Mondand helle basin) were used to analyze the spatial changes of precipitation regime, monthly and quarterly. According to the drawnprofiles on monthly rainfall in different seasons along the meridiansand orbits, the precipitation raised from the west to the east of the basin. Also, along the meridians, monthly precipitation had a decreasingtrend from the north to the south of the study area. The ESDAof precipitation data in the study area showed that meancenters and standard deviational ellipse are located in the center and nearthe high rainy areas in winter and spring. But, thisbehavior was very different in summer, because mean centers andstandard deviational ellipse of precipitation tended towards the south and the southeast of the study area. The analysis of spatial autocorrelation showedthat high-high clusters of monthly precipitation in most months of the year except for two months of summer (July and August) are located inthe east and the northeast and low-low clusters are locatedin the west, south and south West of the basins.}, keywords = {Exploratory Analysis,Spatial Statistics,Rainfall changes,Mond and Helle basins}, title_fa = {تحلیل اکتشافی داده های فضایی تغییرات بارش ماهانه و فصلی حوضه های آبریز مند و حله}, abstract_fa = {تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی[1](ESDA)،به دنبال تشخیص تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی می‌باشد. در این تحقیق با استفاده از داده‌های 37 ایستگاه باران‌سنجی و سینوپتیک در منطقه شمالی خلیج‌فارس (حوضه‌های آبریز مند وحله) اقدام به تحلیل اکتشافی داده‌های  فضایی (آمارفضایی) تغییرات رژیم بارش (ماهانه و فصلی) شده است. نتایج حاصل از این تحقیق مشخص می‌نماید که بر اساس نیمرخ‌های ترسیم شده بر بارش ماهانه در فصول مختلف سال در امتداد نصف النهارات و مدارات، بارش از غرب به شرق حوضه دارای روند افزایشی است.همچنین در امتداد نصف‌النهارها در منطقه  نیز در مقطع ماهانه روند بارش از شمال به جنوب حوضه کاهشی می‌باشد. تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی بارش در حوضه‌های آبریز مند و حله نشان داد که مراکز میانگین و بیضی‌های استاندارد در فصول پاییز،زمستان و بهار در مرکز و متمایل به مناطق پربارش محدوده مورد مطالعه واقع هستند. اما در فصل تابستان رفتاری متفاوت‌تر به خود گرفته و مرکز میانگین و بیضی‌های استاندارد بارش، به سمت جنوب و جنوب شرق منطقه مورد مطالعه متمایل شده اند. در بررسی تحلیل خودهمبستگی فضایی آماره موران محلی مشخص شد که برروی بارش ماه‌های مختلف سال، خوشه‌های بالا – بالای بارش در اکثر ماه‌ها به جز دوماه از فصل تابستان (جولای و آگوست) در قسمت شرق و شمال شرق منطقه واقع شده  و خوشه‌های پایین – پایین بارش نیز در بخش‌های غرب،جنوب و جنوب غرب حوضه‌های مورد مطالعه قرار گرفته اند. [1]- Exploratory Spatial Data Analysis  }, keywords_fa = {تحلیل اکتشافی,آمارفضایی,تغییرات بارش,حوضه آبریزمند وحله}, url = {https://www.sepehr.org/article_24810.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24810_b202573da27e9a6069a457c677440817.pdf} } @article { author = {Alavi, Seyed Ali and Hosseini, Seyed Mostafa and Bahrami, Fariba and Ashorlo, Mehrab}, title = {Evaluation of Urban Fabric Vulnerability Rateto Earthquake using ANP and GIS techniques (Case study: Semirom city)}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {129-146}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24811}, abstract = {  Planning with the aim of crisis management and earthquake risk estimation has always been one of the main concerns of urban planners and managers. In order to plan crisis management before the occurrence of earthquake, determining the vulnerability rate of urban fabrics to earthquake is necessary. This research was aimedat providing an appropriate model for assessing the vulnerability of urban fabrics of Semirom city,located in Isfahan province, to earthquake. The current research is descriptive-analytical in nature with practical aims. To begin with, the criteria affectingthe vulnerability of urban fabrics to earthquake were identified, and then the value and importance of each criterion was determined by using Analytic Network Process. Finally, the results obtained from Analytic Network Process, were integrated with main and side roads, population density, buildingsquality, land slope, distance from fault, green space, health centers, cultural centers, and educational and residential centers, and vulnerability map of  Semirom’s urban fabrics to earthquake was prepared. The results showed that among the studied criteria, population density, side road and distance from the fault were the most important criteria, while distance from cultural and educational centers had the least importance in vulnerability of urban fabrics. Furthermore, vulnerability of the northern and central parts of the city was higher than other areas of the city due to their proximity to the fault line and the presence of old buildings in these parts. Based on the results obtained from digital layer of urban fabrics of Semirom city, losses and damages caused by the earthquake can be significantly reduced by proper planning before and after the occurrence of earthquake. It should also be noted that tectonic aspect is one of the factors that has always been neglected throughout the history; therefore paying attention to slope issue and other factors in urbanism has had evolutionary process.}, keywords = {Vulnerability,Earthquake,Analytic Network Process,GIS,Urban fabric,City of Semirom}, title_fa = {ارزیابی میزان آسیب پذیری بافت های شهری با استفاده از ANP و GIS (مطالعه موردی: شهر سمیرم)}, abstract_fa = {برنامه‌ریزی با هدف مدیریت بحران و تخمین ریسک زمین لرزه همواره یکی از دغدغه‌های اصلی برنامه‌ریزان و مدیران شهری بوده است. شناخت و تعیین میزان آسیب پذیری بافت‌های شهری در برابر زلزله به‌منظور برنامه‌ریزی مدیریت بحران قبل از وقوع زلزله الزامی به نظر رسیده است. این پژوهش با هدف ارائه الگویی مناسب جهت ارزیابی وضعیت آسیب پذیری بافت‌های شهری در برابر زلزله، بافت‌های شهر سمیرم در استان اصفهان را مورد مطالعه قرار داده است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف از نوع کاربردی بوده و بررسی در آن به روش توصیفی – تحلیلی انجام شده است. به منظور نیل به اهداف پژوهش ابتدا معیار‌های مؤثر در آسیب‌پذیری بافت‌های شهری در برابر زلزله شناسایی گردیده، سپس با بهره گیری از مدل تحلیل شبکه‌ای (ANP) و نرم‌افزار آن، ارزش و اهمیت هر یک از معیار‌ها تعیین شده، در مرحله بعد نتایج حاصل از فرآیند تحلیل شبکه‌ای با لایه راه‌های شریانی درجه یک، درجه دو و درجه سه، تراکم جمعیتی، کیفیت ابنیه، شیب زمین، فاصله از گسل، فضای باز و سبز، مراکز درمانی، مراکز فرهنگی، مراکز آموزشی و مسکونی، تلفیق و نقشه میزان آسیب‌پذیری بافت‌های شهری در شهر سمیرم تهیه گردیده است. نتایج تحقیق نشان داده که از میان معیارهای تأثیرگذار، معیارهای تراکم جمعیت، راه شریانی درجه 2 و فاصله از گسل دارای بیشترین اهمیت بوده و نیز فاصله از مراکز فرهنگی و مراکز آموزشی کمترین اهمیت در میزان آسیب‌پذیری بافت‌های شهری را داشته‌اند. همچنین نتایج پژوهش نشان داده است که میزان آسیب‌پذیری در قسمت شمالی و مرکزی شهر سمیرم به علت نزدیکی به خط گسل و فرسوده بودن بناها بیشتر از سایر مناطق این شهر بوده است. با توجه به نتایج به دست آمده از لایه رقومی بافت‌های شهری سمیرم با انجام برنامه‌ریزی‌های صحیح قبل از وقوع و نیز داشتن طرح‌های مدیریتی پس از بحران می‌توان به میزان قابل توجهی از تلفات وخسارات ناشی از پیامدهای خسارات ناشی از زلزله کاهش داد. همچنین لازم به ذکر است که یکی از عوامل مورد غفلت قرار گرفته در طول تاریخ، عامل تکتونیک بوده، از این رو توجه به مبحث شیب و سایر عوامل، همواره در شهرسازی سیر تکاملی داشته‌اند.}, keywords_fa = {آسیب پذیری,زلزله,مدل تحلیل شبکه ای,سیستم اطلاعات جغرافیائی,بافت شهری,سمیرم}, url = {https://www.sepehr.org/article_24811.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24811_36ae43b3ecb935f33d4131f08cae44aa.pdf} } @article { author = {Asakereh, Hossein and Shadman, Hasan}, title = {Statistical Analysis of the Frequency and Temperature Changes in Hot Days in Iran}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {147-156}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24812}, abstract = {Abstract Hotdays are temperature extreme states and are considered to be one of the important climatic phenomena. Long term changes (trends) of thisphenomenon arethe consequences and evidences of thermal-climatic changes. Also, these days can affect the ecosystems and human life. Therefore, recognizing the behavior of hot days can be the source of many topics. In this research, we tried to investigate the long-term trend of Iran's hot days using the network data of the country’s average maximum temperature from 1961 to 2007 and statistical methods. For this purpose, the hot day profile was studied based on the percentile of ninety for each pixel from the network and was estimated on each day of the year. Thus, a threshold of heat occurrence was obtained for each pixel every day. Then, the days whose temperatures equaled or exceeded this threshold, were considered hot days.The average number of hot days in the country is 39 days. The cold season months, as well as April, have the highest frequency of the average hot days.The frequency of hot days is increasing. The number of hot days has made a positive trend for about half of the country. Also, the average temperature of hot days has also been checked. The trend of the average temperature of hot daysin more than half of the countryhas been positive and in around one third of the country has been negative.The hot days’ temperature-related events of Iran have a 3 to 4 year cycle. Toanalyze the trend in data, linear regression was used with least squares error method and a spectral analysis method was used to investigate the existence of significant fluctuations in the data.}, keywords = {Hot Day,Trend,linear regression,Spectral Analysis}, title_fa = {واکاوی آماری تغییرات فراوانی و دمای روزهای گرم در ایران زمین}, abstract_fa = {روزهای گرم از حالت‌های فرین دمایی و یکی از پدیده‌‌های مهم اقلیمی به شمار می‌آید. تغییرات بلندمدت (روند) این پدیده از پیامدها و نیز شواهد تغییرات دمایی – اقلیمی است. همچنین این روزها می‌‌توانند زیست‌‌بوم‌‌ها و زندگی انسانی را متأثر سازند.از این رو شناخت رفتار روزهای گرم می‌‌تواند راهگشای بسیاری از مباحث باشد.در این پژوهش تلاش شده است با استفاده از داده‌‌های شبکه‌‌ای میانگین دمای بیشینه کشور از سال1340 تا 1386 و به‌کارگیری روش‌‌های آماری، روند بلندمدت شمار روزهای گرم ایران بررسی شود. بدین منظور نمایۀ روز گرم بر اساس صدک نود برای هر یاخته از شبکۀ مورد بررسی و در هر روز سال برآورد گردید. به این ترتیب برای هر یاخته در هر روز یک آستانه‌‌ی رخداد گرما به دست آمد. سپس روزهایی که دمای آن‌ها برابر یا بیش تر از این آستانه بود، روز گرم محسوب شدند. میانگین شمار روزهای گرم در کشور 39 روز است. ماه‌‌های فصل سرد و نیز فروردین دارای بیش‌ترین فراوانی میانگین روزهای گرم هستند. فراوانی روزهای گرم روندی افزایشی دارد. شمارِ روزهای گرمِ حدودِ نیمی از گستره کشور روند مثبت داشته است. همچنین میانگین دمای روزهای گرم نیز بررسی شده است. در بیش از نیمی از گسترۀ کشور روندِ میانگینِ دمایِ روزهای گرم، مثبت و در حدود یک سوم از کشور، این روند منفی بوده است. رویدادهای دمایی روزهای گرم ایران دارای یک چرخه 4-3 ساله می‌‌باشد. برای واکاوی روند در داده‌‌ها از رگرسیون خطی با روش کم‌ترین مربعات خطا استفاده شد. برای برسی وجود نوسان‌‌های معنی‌‌دار در داده‌‌ها نیز روش تحلیل طیفی به کار گرفته شد. }, keywords_fa = {روز گرم,روند,رگرسیون خطی,تحلیل طیفی}, url = {https://www.sepehr.org/article_24812.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24812_3be7baf35a450385248e9755766a1cd2.pdf} } @article { author = {Shekoohizadegan, Saharnaz and Khosravi, Hassan and Azarnivand, Hossein and Zehtabian, Gholamreza and Raygani, Behzad}, title = {Monitoring and evaluation of vegetation indices based on Fuzzy Logic using MODIS satellite Imagery (Case study: Bamou National park-Shiraz)}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {25}, number = {100}, pages = {157-166}, year = {2017}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {10.22131/sepehr.2017.24813}, abstract = {Abstract Desertification means land degradation in arid, semi-arid and dry sub-humid regions in result of climate variability and human-activity. Desertification is the third major challenge for international community in twenty-first century after the two challenges of climate change and scarcity of fresh water.This phenomenon has been raised as one of the most striking aspect of environmental degradation and destruction of natural resources in the world.Desertification, byaffecting vegetation cover, water and soil, is a serious factor threatening national parks in arid and semi-arid regions including Iran.Executive actions related to desertification control must be based on the recognition of the current state of desertification and its intensity.The aim of this study was to evaluate and monitor desertification by usingvegetation indices (NDVI and EVI) extracted from MODIS satellite imagery and classification of desertification by using fuzzy logic. Materials and Methods The study area covers an area with about 47,244 hectares, which has been named as Bamou National Park.The height distribution of Bamou National Park shows that most of the area is locatedbetween 1700 and 1900 meters altitude and a maximum height of the study area is 2700 meters above the sea level.The average annual rainfall in the main station area representing the Shiraz station is 392.9 mm with a mean annual temperature of 17.9°C.Based on Domarten developed method, Bamou National Park has a semi-arid climate and is cold with winter rains. In this research, to monitor and evaluate desertification in Shiraz Bamou national park, the annual changes in vegetation cover were studied during the period of 2000 - 2014. On the other hand, this paper tries to monitor desertification changes using long term-time series analysis of satellite data and vegetationcover indices (EVI & NDVI).Therefore, in this study, profile and map of annual changes were prepared on IDRISI Selva and then analyzed using the MOD13A1product, MODIS sensor, Terra satellite and Aqua system. Finally, using fuzzy logic, profile and desertification intensity map were prepared for 2000-2014. According to the climatic conditions of the region and based on expert opinion, the value of fuzzy classes index changes, the software IDRIDIselva and Arc GIS 10.2 severity of desertification on each indicator based on fuzzy logic was prepared.  Discussion and results  Based on the results of EVI & NDVI, vegetation destruction and desertification intensity have been more in the north west of the study area. The reason for this destruction and desertification is the construction of the new city of Sadra in part of the North West and the west of this park. It can be said that, this degradation is a new form of desertification entitled anthropogenic desertification.As a result of the construction of Sadra city in the western area of the park, it is practically impossible to protect this area.The results show that EVI is more sensitive than NDVI for monitoring parameters such as canopy cover, leaf area index, canopy structure, phenology, and stress plants. The EVI index due to greater sensitivity to changes in areas with high biomass (vegetation growth season) and mitigating the effects of atmospheric conditions on vegetation index values is more applicable to monitor vegetation changes than NDVI.This paper introduces fuzzy logicas one of the methods for classifying the severity of desertification. Fuzzy logic can be used to determine the boundaries of class and privilege of desertification indicators and explain the process. Fuzzy sets, or classes of fuzzy are no sharply defined boundaries and membership or non- membership of a place in particular.The severity of desertification in the form of fuzzy maps based on each available indicator provided the values between 0 and 1 as the classes of desertificationon the map.It can be concluded that for better management of desertification it is necessary to prioritize areas affected by desertification according to its severity.As a result, we can say that accurate desertification classification can be helped to manage this phenomenon. In fact, it is a set of unpleasant consequences that human environment brings. Hence, monitoring and evaluation of the severity of desertification and mapping always isone of the most important management andplanning tools to achieve sustainable development in the field of natural resources.}, keywords = {Bamou National Park,EVI,Monitoring of Desertification,MODIS,NDVI,Shiraz}, title_fa = {ارزیابی و پایش پوشش گیاهی مبتنی بر منطق فازی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: پارک ملی بمو - شیراز)}, abstract_fa = {بیابان‌زاییپسازدوچالشتغییراقلیموکمبودآب‌شیرین،سومینچالشمهمجامعهجهانیدرقرنبیستویکم می‌‌باشد، کهبهعنوانیکیازبارزترینوجوهتخریبمحیط زیستوانهداممنابعطبیعیدرجهان مطرحگردیده است. این پدیدهباتأثیربرپوشش‌ گیاهی،آبوخاک، عامل جدّی تهدید کننده پارک‌های ملی در مناطق خشک و نیمه‌خشک از جمله ایران است.اقداماتاجرایی دررابطهباکنترلبیابان‌زاییبایدمتکیبرشناختوضعیتفعلیبیابانی ‌شدنوشدتآنباشد. در این پژوهش به منظور ارزیابی و پایش بیابان‌زایی پارک ملی بمو- شیراز، روند تغییرات سالانه پوشش‌ گیاهی در بازه زمانی(2014-2000) مورد بررسی قرار گرفت. فرضبرایناستکهباتحلیلسری‌‌هایزمانیبلندمدتداده‌‌هایماهواره‌ای و با استفاده از شاخص‌های پوشش‌ گیاهی (NDVI و (EVI، می‌توان چنین تغییراتی را پایش نمود. لذا در این پژوهش، پروفیل و نقشهتغییرات سالانه مقادیر  NDVI و EVIدر طی14 سال، بااستفادهازمحصول MOD13A1  سنجنده‌MODISماهواره‌ Terra سیستم Aqua،در محیط نرم‌افزاری IDRISI Selva تهیه و مورد تحلیل قرارگرفت. در نهایت با به‌کارگیری منطق فازی، پروفیل و نقشه شدت بیابان‌زایی در بازه زمانی مذکور‌، تهیه گردید. نتایج به دست آمده نشان دهنده تخریب پوشش‌گیاهی وافزایش شدت بیابان‌زایی در قسمت شمال غربی است. این تخریب شکل جدیدی از بیابان‌زایی به نام بیابان‌زایی تکنوژنیکی می‌باشد که دلیل آن احداث شهر جدید صدرا در قسمت شمال غربی و غرب این پارک بوده‌است به طوریکه با احداث شهر صدرا در محدوده غربی این پارک، عملاً حفاظت از این قسمت نا ممکن گردیده‌است.}, keywords_fa = {پایش بیابان زایی,پارک ملی بمو,EVI,NDVI,MODIS,شیراز}, url = {https://www.sepehr.org/article_24813.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_24813_74d5590176617e5993804f2edd44322a.pdf} }