علیرضا صفدری نژاد؛ مهدی مختارزاده؛ محمدجواد ولدان زوج
چکیده
دادههای اخذ شده توسط سیستمهای لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم میآورند. طبقهبندی و تفکیک دادههای ابر نقطه به عوارض سازندهی محیط، نقش مهمی در روند مدلسازی سهبعدی عوارض ایفا میکند. در مقاله ...
بیشتر
دادههای اخذ شده توسط سیستمهای لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم میآورند. طبقهبندی و تفکیک دادههای ابر نقطه به عوارض سازندهی محیط، نقش مهمی در روند مدلسازی سهبعدی عوارض ایفا میکند. در مقاله پیش رو، مسألهی تفکیک ابرنقاط بعنوان یک فرایند طبقهبندی نظارتشده مدنظر قرار گرفته شده است؛ روند اجرایی در روش پیشنهادی مبتنی بر سه گام بوده که در گام نخست، برای هر نقطهاز ابرنقاط مجموعهای از ویژگیها مبتنی بر تحلیلهای مجاورتی تولید میگردد. در گام دوم، ویژگیهای بهینه به کمک دادههای آموزشی و فضای پدیده استخراج شده و در نهایت، طی یک الگوریتم خوشهبندی، با استفاده از ویژگیهای استخراج شده، دادههای ابر نقطه به کلاسهای مد نظر طبقهبندی میگردند. از این روش بمنظور طبقهبندی ابر نقاط چندبازگشتی لایدار مربوط به یک منطقهی شهری استفاده شد که نتایج طبقهبندی، دقت کلی معادل 15/93درصد و ضریب کاپای 89/0 را نشان دادند.
هادی باباپور؛ مهدی مختارزاده؛ محمد جواد ولدان زوج؛ مهدی مدیری
چکیده
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهمتر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار میباشد. درروش فتوگرامتری،دوربینهای مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی ...
بیشتر
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهمتر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار میباشد. درروش فتوگرامتری،دوربینهای مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی تأمین دادههای ورودی واولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دستاوردهای سایرمراحل ایفا میکنند. امروزه پیشرفت تکنولوژیک منجر به ارائه دوربینهای رقومی با کیفیت بسیار بالایی شده است که این دوربینها نویدبخش تهیه اطلاعات مکانی مورد نیازبه روش فتوگرامتری بادقت،سرعت وبهرهوری بالا میباشند. با توجه به ظهور دوربینهای رقومی جدید وتنوع در ساخت وتکنولوژی بکار رفته در این نوع ازدوربینها ضرورت کالیبراسیون آنها به عنوان یک نیازاولیه شناخته میشود. باتوجه به هزینههای بالاو مشکلات اجرایی درانجام کالیبراسیون آزمایشگاهی،استفاده ازمعادلات خودکالیبراسیون به عنوان یکی از راهحلهای مفید دراین زمینه شناخته میشود. برای این منظور درمقاله حاضر،استفاده ازمعادلات فوریه باترمهای بهینه حاصل ازالگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده وبررویدادههای شبیهسازی شده موردارزیابی ومقایسهب امدلهای پیشین قرارگرفته است. براساس نتایج حاصل،این مدل قادراست تا اعوجاجات چندگانه رابا حداقل وابستگی مدلسازی نماید. دقت ارائه شده برای مدلسازی اعوجاجات چندگانه در تصاویر شبیه سازی شده دوربین رقومیUltra Camدرمقایسه با سایر پارامترهایا ضافه بهبود دردقت مدلسازی درحدود 30 درصد وباکمترین وابستگی را نشان میدهد.