یوسف عبادی؛ اکرم افتخاری؛ حکمت اله محمدخانلو؛ مجید فخری
چکیده
ارزش و اهمیت ریزشهای جوی و بهخصوص حالت غیرمایع آن مانند برف؛ در بحث تأمین آب مورد نیاز مجتمعات انسانی غیرقابل انکار است. در کشور ما که منطقهای نیمهخشک محسوب میشود، ویژگیهای برف و ذوب تأخیردار آن اهمیت بالایی در تأمین آب در فصول کمآب سال دارد. از این رو مطالعه کمیت این پدیده همواره مورد توجه بوده است. دادهای سنجشازدوری ...
بیشتر
ارزش و اهمیت ریزشهای جوی و بهخصوص حالت غیرمایع آن مانند برف؛ در بحث تأمین آب مورد نیاز مجتمعات انسانی غیرقابل انکار است. در کشور ما که منطقهای نیمهخشک محسوب میشود، ویژگیهای برف و ذوب تأخیردار آن اهمیت بالایی در تأمین آب در فصول کمآب سال دارد. از این رو مطالعه کمیت این پدیده همواره مورد توجه بوده است. دادهای سنجشازدوری بهدلیل داشتن پوشش تکراری در زمینه پایش سطوح برفی به خوبی میتوانند مورد استفاده قرار گیرند. روشهای آشکارسازی مختلفی قابلیت استفاده در این زمینه را دارا هستند. شاخصهای طیفی که به نوعی مبتنی بر استخراج بازتاب طیفهای جذب و انعکاس برف هستند، بهصورت خودکار قابلیت سطوح برفی را دارا هستند. در این مطالعه که به منظور ارزیابی چهار شاخص مهم در برف سنجی و معرفی یک شاخص طیفی جدید انجام شده است، از دادههای ماهوارهای لندست8 و سنتینل2 بهره گرفته شده است. شاخصهای طیفی برف مورد استفاده عبارت هستند از NDSI-S3-NDSII-SWI و شاخص پیشنهادی PCSWIRI که مبتنی بر تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) است، بر روی تصاویر مورد استفاده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج ارزیابی شاخصها با استفاده از معیارهای ضریب کاپا و صحت کلی؛ نشاندهنده دقت بالاتر شاخص پیشنهادی (ضریب کاپای 1 برای تصویر لندست 8 منطقه اصلی، و 0.96 برای تصویر منطقه ارزیابی 1) در تفکیک شباهتهای طیفی برف و سایر پدیدهها در منطقه مورد مطالعه است. از این رو شاخص جدید میتواند جایگزین شاخصهای برف؛ در مناطقی که اختلاط طیفی پدیدهای مانند نمک، باعث خطا در استخراج سطوح برفی میشود؛ باشد. همچنین برای محاسبه خودکار شاخصها و شاخص پیشنهادی؛ برنامه کاربردی در محیط نرمافزار MatLAB توسعه داده شده و بهصورت رابط گرافیکی تهیه گردید.
جواد جاودان؛ محمد حسین رضائی مقدم؛ یوسف عبادی
چکیده
دمای سطحی زمین یکی از کلیدیترین پارامترهای مورد نیاز مطالعات محیطی مختلف در مقیاسهای محلی تا جهانی میباشد. با توجه به محدودیتهای ایستگاههای هواشناسی، سنجش از دور حرارتی افق جدیدی برای کسب این نوع اطلاعات باز کرده است. اخیراً با پرتاب موفقیتآمیز ماهواره لندست 8 که دارای دو باند حرارتی است، امکان خوبی برای برآورد دمای سطح ...
بیشتر
دمای سطحی زمین یکی از کلیدیترین پارامترهای مورد نیاز مطالعات محیطی مختلف در مقیاسهای محلی تا جهانی میباشد. با توجه به محدودیتهای ایستگاههای هواشناسی، سنجش از دور حرارتی افق جدیدی برای کسب این نوع اطلاعات باز کرده است. اخیراً با پرتاب موفقیتآمیز ماهواره لندست 8 که دارای دو باند حرارتی است، امکان خوبی برای برآورد دمای سطح زمین با استفاده از فناوری سنجش از دور حرارتی فراهم شده است. روشهای زیادی برای محاسبه دمای سطحی زمین گسترش پیدا کرده است ولی با توجه به گزارشهایی مبنی بر وجود عدم قطعیت قابل توجه در کالیبراسیون باند 11 سنجنده TIRS ماهواره لندست 8، کماکان گسترش روشهای مبتنی بر یک باندحرارتی ضروری به نظر میآید. در این مطالعه، روش پنجره یکتا که سه پارامتر اساسی آن قابلیت انتشار زمینی، قابلیت عبور اتمسفری و میانگین دمای مؤثر هوا میباشند، برای ماهواره لندست 8 بهینه شده و تحت الگوریتمی خودکار در محیط نرم افزار MATLAB ارائه شده است. این الگوریتم با کمترین مداخله کاربر، در کمترین زمان در مقایسه با روشهای رایج و با دقت قابل قبولی دمای سطحی زمین را برآورد میکند. پس از اعمال الگوریتم بر روی تصاویر ماهوارهای مربوط به منطقه مورد مطالعه در 28 تیرماه 1395، دمای سطحی پایینتر مناطق با پوشش گیاهی نسبت به زمینهای بایر و مناطق شهری با دقت 1/2 درجه سانتی گراد قابل مشاهده است.
یوسف عبادی؛ جواد جاودان؛ محمدحسین رضایی مقدم
چکیده
ماهیت متغیرهای کمی و کیفی آبهای زیرزمینی به دلیل تأثیر مستقیم در زندگی انسان، همواره یکی از موضوعات مطرح در تحقیقات علمی و دانشگاهی بوده است. هزینهبر بودن و عدم امکان مطالعه دقیق این منابع، لزوم استفاده از روش جدیدی را برای برآورد چنین متغیرهایی به طور کامل آشکار میکند. در این میان روشهای درونیابی ریاضی و زمین آماری و مدلهای ...
بیشتر
ماهیت متغیرهای کمی و کیفی آبهای زیرزمینی به دلیل تأثیر مستقیم در زندگی انسان، همواره یکی از موضوعات مطرح در تحقیقات علمی و دانشگاهی بوده است. هزینهبر بودن و عدم امکان مطالعه دقیق این منابع، لزوم استفاده از روش جدیدی را برای برآورد چنین متغیرهایی به طور کامل آشکار میکند. در این میان روشهای درونیابی ریاضی و زمین آماری و مدلهای هوش مصنوعی در سالهای اخیر نتایج بسیار قابل قبولی از این برآوردها ارائه کردهاند. در تحقیق حاضرکه با هدف ارزیابی دقت روشهای زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفته است، با استفاده از آمار اندازهگیری شده سطح تراز ایستابی آبهای زیرزمینی در 46 حلقه چاه مشاهدهای منتخب برای سال 93، در دشت شبستر- صوفیان، اقدام به برآورد مقادیر نامعلوم سطح تراز در منطقه مورد مطالعه با استفاده از روشهای زمین آمار (kriging) و روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد، روش شبکه عصبی (MLP) با میزان همبستگی بالا (96/0) و جذر میانگین مربعات خطای کمتر (18/13) نسبت به روش کریجینگ (با میزان همبستگی 90/0 و جذر میانگین مربعات خطای 10/20)، توانایی بالاتری در میان یابی سطح تراز آب زیرزمینی دشت شبستر- صوفیان دارد، که این نتیجه با تحقیقات قبلی در این زمینه مبنی بر توانایی و انعطاف بیشتر مدلهای هوش مصنوعی در مطالعات هیدروژئولوژیکی آبخوانها مطابقت دارد. از این رو استفاده از روشهای جدید مانند شبکههای عصبی مصنوعی(ANN) و روشهای فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) میتواند، در دستیابی به برآوردهای دقیق تر از شرایط سفرههای آب زیرزمینی و اطلاع از کم و کیف آنها کمک شایانی به محققان و برنامهریزان در این زمینه ارائه کند.