احمد جواهری؛ ابراهیم قلی پور
دوره 16، شماره 63 ، آبان 1386، ، صفحه 22-25
چکیده
تشخیص و طبقه بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته اند. شناخت عوارض و طبقه بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى ...
بیشتر
تشخیص و طبقه بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته اند. شناخت عوارض و طبقه بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى را گویند که منجر به شناسایى عوارض و نسبت دادن بر چسب به هر کدام از پیکسل هاى ورودى به عملیات طبقه بندى مى شود. بر این مبنا، شناخت و تشخیص، با تکیه بر اختلافاتى که اشیاء از لحاظ خصوصیات ثبت شده توسط سنجنده هاى مختلف با یکدیگر دارند، قابل انجام است. هر چه اطلاعات متنوع ترى از عوارض موجود باشد نتایج با دقت و قابلیت اعتماد بالاترى حاصل مى گردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژى، انواع مختلفى از اطلاعات توسط سنجنده هاى مختلف در دسترس قرار گرفته است. اما هیچ کدام از این منابع داده تمام خصوصیات بافتى، هندسى و طیفى یک شى را به همراه ندارند. به همین خاطر تلفیق اطلاعات حاصل از سنجنده هاى مختلف به منظور کامل کردن فضاى توصیف که منجر به استخراج دقیقتر عوارض مى گردد، گریزناپذیر است. در این تحقیق، تلفیق اطلاعات عکس هوایى رقومى و داده هاى لیدار مورد ارزیابى قرار گرفته و نقش آن در افزایش دقت طبقه بندى با استفاده از یک مجموعه داده از منطقه اى در آلمان، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش دقت طبقه بندى با استفاده همزمان از داده هاى عکس هوایى رقومى و لیدار مى باشد .